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Texture generation for expressive rock drawing / Sidonie Christophe (2017) 

Public Titre : Texture generation for expressive rock drawing Type de document : Article/Communication Auteurs : Sidonie Christophe , Auteur ; Hugo Loi, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; François Lecordix , Auteur ; Thomas Hurtut, Auteur ; Romain Vergne, Auteur ; Joëlle Thollot, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2017 Projets : Mapstyle / Christophe, Sidonie Conférence : ICC 2017, 28th International Cartographic Conference ICA 02/07/2017 07/07/2017 Washington DC Etats-Unis OA Proceedings of the ICA Importance : 3 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] carte topographique [Termes descripteurs IGN] conception cartographique [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] style cartographique [Termes descripteurs IGN] texturage [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Mountain maps were the result of hours of precise by-hand drawing reliefs, based on perceptive and carto-graphic rules. Now, we would like to experiment automated methods in order to generate those very expressive drawings and to make the terrain morphology perceptible. It would also be a way to be able to control possible car-tographic styles for mountain map design. A method of automated texture generation has been proposed and extend-ed for cartography in (Loi et al. 2013, Loi, 2015). Iterations between cartographers and researchers in GISciences and Computer graphics allow experimenting and specifying various data and rules in order to influence the texture generation for terrain perception. The method is very promising, in order to be used in existing expressive carto-graphic pipelines, and can be subtly controlled to generate various types of textures for other expressive cartographic styles. Numéro de notice : C2017-043 Affiliation des auteurs : LaSTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91927

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III-3 - July 2016 - [actes] XXIII ISPRS Congress, Commission III, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Lena Halounova  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / International society for photogrammetry and remote sensing (2012 - )   Titre : III-3 - July 2016 - [actes] XXIII ISPRS Congress, Commission III, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic Type de document : Périodique Auteurs : Lena Halounova, Editeur scientifique ; Konrad Schindler, Editeur scientifique ; A. Limpouch, Editeur scientifique ; T. Pajdla, Editeur scientifique ; V. Safar, Editeur scientifique ; H. Mayer, Editeur scientifique ; Sander J. Oude Elberink, Editeur scientifique ; Clément Mallet , Editeur scientifique ; Franz Rottensteiner, Editeur scientifique ; Mathieu Brédif , Editeur scientifique ; Jan Skaloud, Editeur scientifique ; Uwe Stilla, Editeur scientifique Congrès : ISPRS 2016, 23th international congress (12 - 19 juillet 2016; Prague, République tchèque), Auteur Année de publication : 2016 Langues : Français (fre) Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Nature : Numéro de périodique nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans date de publication en ligne : 02/06/2016 En ligne : http://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/III-3/index.html Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=27482 [n° ou bulletin]

Contient

• Simultaneous detection and tracking of pedestrian from panoramic laser scanning data / Wen Xiao in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, III-3 (July 2016)  
• Fusion of hyperspectral and VHR multispectral image classifications in urban α–areas / Alexandre Hervieu in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, III-3 (July 2016)    

iTowns, framework web pour la donnée géographique 3D / Vincent Picavet in XYZ, n° 147 (juin - août 2016)    

Public [article]  inXYZ > n° 147 (juin - août 2016) . - pp 49 - 52 Titre : iTowns, framework web pour la donnée géographique 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincent Picavet, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Mirela Konini, Auteur ; Alexandre Devaux , Auteur Année de publication : 2016 Projets : ITowns / Paparoditis, Nicolas Article en page(s) : pp 49 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] environnement de développement [Termes descripteurs IGN] iTowns [Termes descripteurs IGN] logiciel libre [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] Stéréopolis [Termes descripteurs IGN] visualisation 3D [Termes descripteurs IGN] webGL Résumé : (Auteur) La plateforme iTowns est un cadre de développement écrit en Javascript/WebGL. Initialement développé par le laboratoire MATIS de l'IGN, il permet la visualisation de données géospatiales dans un environnement 3D immersif et offre des outils de mesures précis sur des images et données 3D. Récemment, le coeur de l'application originale développée à l'IGN est passé à une licence de logiciel libre. La version 1.0 est la première version OpenSource, elle possède déjà de nombreuses fonctionnalités. L'utilisation de ce framework pour la visualisation des données du véhicule Stéréopolis de l'IGN est un cas d'utilisation de ses capacités. Numéro de notice : A2016-402 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans En ligne : http://www.aftopo.org/FR/REVUES/revue-4-149.html Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81226 [article]

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112-2016022	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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23th ISPRS international congress, 3. Commission III / Lena Halounova (2016)  

Public Titre de série : 23th ISPRS international congress, 3 Titre : Commission III Type de document : Actes de congrès Auteurs : Lena Halounova, Editeur scientifique ; Konrad Schindler, Editeur scientifique ; A. Limpouch, Editeur scientifique ; T. Pajdla, Editeur scientifique ; V. Safar, Editeur scientifique ; H. Mayer, Editeur scientifique ; Sander J. Oude Elberink, Editeur scientifique ; Clément Mallet , Editeur scientifique ; Franz Rottensteiner, Editeur scientifique ; Mathieu Brédif , Editeur scientifique ; Jan Skaloud, Editeur scientifique ; Uwe Stilla, Editeur scientifique Congrès : ISPRS 2016, 23th international congress (12 - 19 juillet 2016; Prague, République tchèque), Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2016 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. XLI-B3 Conférence : ISPRS 2016, Commission 3, 23th international congress 12/07/2016 19/07/2016 Prague République tchèque Archives Commission 3 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : 17375C Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes date de publication en ligne : 09/06/2016 En ligne : http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B3/index.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91850

Voir aussi

• 23th ISPRS international congress, 4. Commission IV / Lena Halounova (2016)  

Contient

• Automatic detection of clouds and shadows using high resolution satellite image time series / Nicolas Champion (2016)  
• Forest stand segmentation using airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery / Clément Dechesne (2016)    
• Evaluation of SIFT and SURF for vision based localization / Xiaozhi Qu (2016)    
• Uncertainty propagation for terrestrial mobile laser scanner / Miloud Mezian (2016)  
• The iQmulus urban showcase: automatic tree classification and identification in huge mobile mapping point clouds / Jan Boehm (2016)    

3D watertight mesh generation with uncertainties from ubiquitous data / Laurent Caraffa (2016)  

Public Titre : 3D watertight mesh generation with uncertainties from ubiquitous data Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Caraffa , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2016 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 10114 Projets : IQmulus / Métral, Claudine Conférence : ACCV 2016, 13th Asian Conference on Computer Vision 20/11/2016 24/11/2016 Taipei Taiwan Proceedings Springer Importance : pp 377 - 391 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] algorithme Graph-Cut [Termes descripteurs IGN] carte de confiance [Termes descripteurs IGN] distance de Hausdorff [Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique [Termes descripteurs IGN] maille triangulaire [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'objet [Termes descripteurs IGN] seuillage [Termes descripteurs IGN] surface imperméable [Termes descripteurs IGN] théorie de Dempster-Shafer Résumé : (auteur) In this paper, we propose a generic framework for watertight mesh generation with uncertainties that provides a confidence measure on each reconstructed mesh triangle. Its input is a set of vision-based or Lidar-based 3D measurements which are converted to a set of mass functions that characterize the level of confidence on the occupancy of the scene as occupied, empty or unknown based on Dempster-Shafer Theory. The output is a multi-label segmentation of the ambient 3D space expressing the confidence for each resulting volume element to be occupied or empty. While existing methods either sacrifice watertightness (local methods) or need to introduce a smoothness prior (global methods), we derive a per-triangle confidence measure that is able to gradually characterize when the resulting surface patches are certain due to dense and coherent measurements and when these patches are more uncertain and are mainly present to ensure smoothness and/or watertightness. The surface mesh reconstruction is formulated as a global energy minimization problem efficiently optimized with the α-expansion algorithm. We claim that the resulting confidence measure is a good estimate of the local lack of sufficiently dense and coherent input measurements, which would be a valuable input for the next-best-view scheduling of a complementary acquisition. Beside the new formulation, the proposed approach achieves state-of-the-art results on surface reconstruction benchmark. It is robust to noise, manages high scale disparity and produces a watertight surface with a small Hausdorff distance in uncertainty area thanks to the multi-label formulation. By simply thresholding the result, the method shows a good reconstruction quality compared to local algorithms on high density data. This is demonstrated on a large scale reconstruction combining real-world datasets from airborne and terrestrial Lidar and on an indoor scene reconstructed from images. Numéro de notice : C2016-024 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-54190-7_23 date de publication en ligne : 12/03/2017 En ligne : http://doi.org/10.1007/978-3-319-54190-7_23 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84627

Detection, segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data / Martin Weinmann (2016)    

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Diffusion anisotrope et inpainting d’orthophotographies LiDAR mobile / Pierre Biasutti (2016) 

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Landmark based localization: LBA refinement using MCMC-optimized projections of RJMCMC-extracted road marks / Bahman Soheilian (2016)  

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Localisation à base d’amers visuels : Cartographie et mise en correspondance de marquages au sol et intégration dans LBA / Bahman Soheilian (2016)    

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Map style formalization: Rendering techniques extension for cartography / Sidonie Christophe (2016) 

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Progressive streaming and massive rendering of 3D city models on web-based virtual globe / Quoc Dinh Nguyen (2016)  

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Projective texturing uncertain geometry: silhouette-aware box-filtered blending using integral radial images / Mathieu Brédif (2016)  

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Realtime projective multi-texturing of pointclouds and meshes for a realistic street-view web navigation / Alexandre Devaux (2016)    

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Segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data acquired in urban areas / Martin Weinmann (2016)    

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Single-image interactive 3D generalized cylinder modeling / Murat Yirci (2016)  

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