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Extraction automatique des discontinuités planes à partir d'une scannérisation laser 3D en milieu rocheux / Souhail Hajri in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 192 (Septembre 2010) . - pp 38 - 43 Titre : Extraction automatique des discontinuités planes à partir d'une scannérisation laser 3D en milieu rocheux Type de document : Article/Communication Auteurs : Souhail Hajri, Auteur ; Stéphane Jaillet, Auteur ; T. Villemin, Auteur ; Y. Perrette, Auteur ; Jean-Jacques Delannoy, Auteur Année de publication : 2010 Conférence : SFPT 2009, Colloque Lidar 20/01/2009 21/01/2009 Le Mans France Article en page(s) : pp 38 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] discontinuité [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] front rocheux [Termes IGN] rocher [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] surface plane [Termes IGN] Triangulated Irregular Network Résumé : (Auteur) Nous proposons une nouvelle méthode d'identification et de caractérisation automatique des familles de surfaces planes à partir des données LIDAR terrestre. La méthode permet d'extraire deux caractéristiques liées aux discontinuités des surfaces rocheuses : orientation et localisation. Ces informations sont essentielles dans l'étude du comportement mécanique des masses rocheuses, notamment celles qui sont instables. Lors de l'acquisition des données, le LIDAR génère un nuage de points 3D dense qui représente en détail la géométrie de la surface rocheuse scannée. Le nuage est ensuite modélisé sous la forme d'un Réseau Triangulaire Irrégulier (RTI). Notre procédé d'identification des discontinuités planes s'appuie sur l'algorithme de classification non supervisé DBSCAN appliqué aux normales des triangles du modèle RTI. Après avoir détaillé l'approche retenue, quelques exemples illustreront sa robustesse et sa pertinence. Numéro de notice : A2010-335 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30529 [article]

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018-2010021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Analyse spatiale et morphologique d'une forêt de stalagmites par modélisation 3D dans le réseau d'Orgnac / Souhail Hajri in Karstologia, n° 53 (mars 2009)  

Public [article]  inKarstologia > n° 53 (mars 2009) . - pp 1 - 14 Titre : Analyse spatiale et morphologique d'une forêt de stalagmites par modélisation 3D dans le réseau d'Orgnac Type de document : Article/Communication Auteurs : Souhail Hajri, Auteur ; Benjamin Sadier, Auteur ; Fédération française de spéléologie, Auteur ; Stéphane Jaillet, Auteur ; Elisa Boche, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Finnois (fin) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] Ardèche (07) [Termes IGN] base de données localisées 3D [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] grotte [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] Triangulated Irregular Network Résumé : (Auteur) L'analyse des morphologies externes des stalagmites est aujourd'hui facilitée par les nouveaux outils comme les lidars terrestres qui autorisent le recours aux mesures sur clone numérique dense. Une forêt de stalagmites de la salle 1 de l'Aven d'Orgnac (Ardèche, France) a ainsi fait l'objet d'un levé, scanné à haute résolution. Le nuage de points obtenu a ensuite été maillé pour la réalisation d'un modèle TIN (Triangular Irregulated Network) à haute densité (ici une maille moyenne de 19 mm). Nous avons ensuite développé une méthodologie propre à traiter ce type de modèle 3D basée sur la reconnaissance et l'extraction automatique de 134 stalagmites et d'une série de paramètres (élévation, déplacement, azimut, axe des ellipses etc.) les caractérisant. La gestion de cette information a ensuite imposé le recours à une base de données à référence spatiale (SIG). Au final, il a été possible de travailler finement sur les morphologies externes des stalagmites et d'identifier des ruptures dans la croissance des stalagmites associés à l'activité d'un soutirage endokarstique. Il a été possible de traiter ces informations sur la totalité de la forêt en les croisant avec des données géométriques du sol (orientation du MNT, cartes des pentes...) La totalité de ces travaux a pu être effectuée sans porter atteinte à l'intégrité des stalagmites ou du site, ici justement classé pour la qualité de son concrétionnement. A l'heure où les questions de conservation et de protection du monde souterrain sont de plus en plus présentes, il semble que le recours à l'analyse 3D sur modèle numérique dense constitue une piste originale qu'il conviendra de développer. Numéro de notice : 10331 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.persee.fr/doc/karst_0751-7688_2009_num_53_1_2644 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33395 [article]

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