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Auteur Nathalie Aussenac-Gilles |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesReprésentation sémantique de données géospatiales au service de l'analyse de changements / Jordan Dorne (2021)
Titre : Représentation sémantique de données géospatiales au service de l'analyse de changements Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jordan Dorne, Auteur ; Nathalie Aussenac-Gilles, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2021 Importance : 154 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, Délivré par l'Université Toulouse 2 - Jean Jaurès, Spécialité Informatique et TélécommunicationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] réseau sémantique
[Termes IGN] web sémantique
[Termes IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La détection de changements à partir d’images satellitaires d’observation de la Terre est une tâche utile pour surveiller des évolutions naturelles ou liées à l’activité humaines, mais aussi l’impact d’événements ponctuels (incendies, inondations, etc.). L’utilisation d’apprentissage automatique pour détecter les zones de changements produit des résultats de plus en plus précis, sans toutefois fournir d’information sur la nature ou la cause de ces changements. Pour répondre à ce type de besoin, notre thèse vise à développer des solutions fondées sur des vocabulaires formels et des ontologies, sur la représentation des connaissances, l'annotation et l'intégration sémantique de méta-données associées aux images satellitaires et plus généralement aux données géolocalisées. En effet, les techniques de sémantisation sont un moyen d’offrir une interprétation intelligente des données. Le cas d’étude retenu pour illustrer l’apport de cette approche est le suivi des changements à différents pas de temps et différentes échelles de restitution. L'objectif est d'enrichir les métadonnées issues des flux d'images en leur associant des catégories conceptuelles qui leur donnent du sens, de les coupler à des pré-traitements qui répondent aux exigences spécifiques à l’étude des changements et de les intégrer à d'autres informations géographiques disponibles (données climatiques et météorologiques, démographiques, etc. suivant les besoins). La thèse vise donc à montrer l'apport des métadonnées sémantiques pour la surveillance des changements, mais aussi à évaluer le passage à l'échelle des techniques de sémantisation, notamment de la représentation des données dans les entrepôts sémantiques. Nous proposons un processus qui gère le cycle complet de génération et exploitation de graphes de connaissances à partir de rasters issus de la télédétection et de données issues de l’open data. Les caractéristiques innovantes de ce processus sont les suivantes : i. Un algorithme permettant l’identification automatique de régions d’intérêts (ROI) associées à des valeurs similaires d’un indicateur calculé à partir d’une image satellite, et assurant ainsi un découpage géographique précis comme référence pour l’intégration de données. ii. Une approche orientée sémantique pour la génération de graphes de connaissances depuis différentes sources. Note de contenu : 1- Introduction
2- Des images satellitaires à l’étude des changements sur la Terre à l’aide du Web sémantique
3- Etat de l’art
4- Proposition
5- Expérimentations
6- Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 15269 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunications : Toulouse 2 : 2021 Organisme de stage : MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours MELODI (IRIT) DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03618363 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100692 Un modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées / Helbert Arenas in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)
Titre : Un modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées Type de document : Article/Communication Auteurs : Helbert Arenas, Auteur ; Cassia Trojahn, Auteur ; Catherine Comparot, Auteur ; Nathalie Aussenac-Gilles, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 243 - 266 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] SPARQL
[Termes IGN] web sémantiqueRésumé : (Auteur) Le domaine de l’observation de la Terre est en forte évolution. L’Agence spatiale européenne a récemment lancé les satellites des séries Sentinel qui livrent 8 à 10 To de données par jour, ce qui ouvre de nouvelles opportunités dans les domaines de l’environnement, l’urbanisme, l’océanographie, la climatologie, etc. Les applications métier nécessitent de coupler ces images à des données issues de diverses sources, afin de fournir une meilleure aide à la décision pour des actions à effectuer sur les zones observées. Un des défis à relever est alors l’intégration de ces données hétérogènes. Les technologies du Web sémantique fournissent une infrastructure basée sur des standards de représentation de données et des ontologies, qui jouent un rôle clé dans ce contexte. Notre approche sémantique d’intégration de données enrichit les métadonnées des images satellites par des données de sources pertinentes, décrivant les observations de la Terre en réponse à un besoin donné. Nous proposons un vocabulaire sémantique, formalisant des relations spatio-temporelles et support à l’intégration de divers jeux de données géolocalisées. Nous illustrons notre approche avec un cas d’étude basé sur des données météorologiques. Numéro de notice : A2018-255 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2018.00055 Date de publication en ligne : 03/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00055 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90318
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 2 (avril - juin 2018) . - pp 243 - 266[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Analyses linguistiques et techniques d’alignement pour créer et enrichir une ontologie topographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière Année de publication : 2011 Projets : GeOnto / Article en page(s) : pp 155 - 179 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] spécification de contenu
[Termes IGN] taxinomie
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons le projet GéOnto dont un des buts est de construire une ontologie de concepts topographiques. Cette ontologie est réalisée par enrichissement d’une première taxonomie de termes réalisée précédemment, et ce, grâce à l’analyse de deux types de documents textuels : des spécifications techniques de bases de données et des récits de voyage. Cet enrichissement s’appuie sur des techniques automatiques de traitement du langage et d’alignement d’ontologies, ainsi que sur des connaissances externes comme des dictionnaires et des bases de toponymes. Numéro de notice : A2011-268 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/RIG.21.155-179 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.21.155-179 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31046
in Revue internationale de géomatique > vol 21 n° 2 (juin - août 2011) . - pp 155 - 179[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible 047-2011022 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible
Titre de série : Ekaw 2010, Lisbon, Portugal, vol Workshop W4 Titre : Ontology quality Type de document : Actes de congrès Auteurs : Nathalie Aussenac-Gilles, Éditeur scientifique ; Jesualdo Tomas Fernandez-Breis, Éditeur scientifique ; Robert Stevens, Éditeur scientifique Editeur : European Knowledge Acquisition Workshop EKAW Année de publication : 2010 Conférence : EKAW 2010, 17th international conference on knowledge engineering and knowledge management 11/10/2010 15/10/2010 Lisbonne Portugal Proceedings Springer Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] qualité des donnéesIndex. décimale : CG2010 Actes de congrès en 2010 Note de contenu : 1 - A double classification of common pitfalls in ontologies
2 - A square based quality evaluationframework for ontologies
3 - Revisiting large ontologies partitioning techniques
4 - Visualizing consensus with online ontologies to support quality in ontology developmentNuméro de notice : 21366 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90078 Voir aussi
- Ekaw 2010, Lisbon, Portugal, vol Workshop W5. Knowledge injection into and extraction from linked data / Valentina Presutti (2010)
- Ekaw 2010, Lisbon, Portugal, vol. Demo & poster abstracts / Johanna Völker (2010)
- Ekaw 2010, Lisbon, Portugal, vol Tutorial T1. Ontology learning from folksonomies / Andreas Hotho (2010)
- Ekaw 2010, Lisbon, Portugal, vol Workshop W2. Personal semantic data / Laura Dragan (2010)
Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21366-01 CG2010 Livre Centre de documentation Congrès Disponible
contenu dans SAGEO 2009, Spatial Analysis and GEOmatics, 25 - 27 novembre 2009, Paris, France / Mauro Gaio (2009)
Titre : GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie de concepts topographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 25/11/2009 Conférence : SAGEO 2009, Spatial Analysis and GEOmatics 25/11/2009 27/11/2009 Paris France Proceedings Springer Importance : 17 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] taxinomie
[Termes IGN] topographie
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesRésumé : (Auteur) In this paper, we present the GéOnto project, aiming in particular to build an ontology of topographic concepts. This ontology is made by enrichment of a first taxonomy developed beforehand, through the analysis of two types of textual documents: technical database specifications and description of journeys. This work relies on natural language processing and ontology alignment techniques, as well as external knowledge resources such as dictionaries and gazetteers. Numéro de notice : C2009-018 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64353 Documents numériques
en open access
GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
en open access
GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie - pdf auteurAdobe Acrobat PDFSdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 1. IC 2006, 17es Journées francophones d'ingénierie des connaissances / Mounira Harzallah (2006)
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