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Auteur Nicolas Baghdadi |
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Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 1 Titre : QGIS y las herramientas genéricas Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet , Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique
Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SAGA GISIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (éditeur) Este libro inicia la serie Utilización del QGIS en la teledetección, cuyo objetivo es facilitar la apropiación y el uso operativo del QGIS (Quantum Geographic Information System) en el campo de la teledetección. Este volumen define el principio del funcionamiento del QGIS y las librerías fundamentales más utilizadas en el procesamiento de imágenes y geomática: GDAL, GRASS, SAGA y OTB. Por lo tanto, presenta muchas funcionalidades que se aplicarán en muchos casos prácticos de teledetección y análisis espacial. Apoyado por científicos altamente técnicos, QGIS y las herramientas genéricas está dirigido a estudiantes (maestrías, escuelas de ingeniería, doctorados), ingenieros e investigadores que ya utilizan sistemas de información geográfica. Además de los textos, los lectores tendrán acceso a datos y herramientas que permiten la realización completa de todos los enfoques científicos descritos, así como capturas de pantalla de cada ventana que ilustran las manipulaciones necesarias para la realización de las aplicaciones. Note de contenu : 1. Introducción a QGIS
2. Introducción a las herramientas GDAL bajo QGIS
3. Software GRASS en QGIS
4. Uso de los módulos SAGA GIS en QGIS
5. Uso de las aplicaciones Orfeo ToolBox
6. Distribución de un mapa del uso de la tierra según LizMap
7. Dos extensiones de QGIS para aplicaciones en salud: GeoHealth y QuickOSMNuméro de notice : 14251A Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96574
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 2 Titre : QGIS y sus aplicaciones en la agricultura y la silvicultura Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 368 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80028-052-6 Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) La agricultura y la silvicultura son áreas fuertemente comprometidas con el uso de datos espaciales, que son esenciales para restaurar la variabilidad espacial y temporal de las condiciones de la superficie. Un muy buen conocimiento de estos entornos es fundamental tanto desde el punto de vista económico como medioambiental. En este contexto, el uso de herramientas GIS ha estado presente durante mucho tiempo en el apoyo de la explotación de imágenes espaciales. QGIS (Quantum Geographic Information System) y sus aplicaciones en la agricultura y la silvicultura presentan diferentes ejemplos en ambas áreas. Cuenta con el apoyo de científicos de renombre internacional en sus campos y está destinado a equipos de investigación en geomática, estudiantes de postgrado e ingenieros que se dedican a la monitorización y gestión de recursos agrícolas o forestales y, más fundamentalmente, a la extracción de los conocimientos necesarios para satisfacer estas necesidades. Este libro da acceso a datos y herramientas informáticas, así como a capturas de pantalla de todas las ventanas que ilustran las manipulaciones necesarias para crear cada aplicación. Note de contenu : 1. Estimación de la humedad del suelo mediante el acoplamiento de imágenes ópticas y de radar
2. Desintegración de imágenes térmicas
3. Extracción automática de la parcela agrícola a partir de imágenes de teledetección y del registro gráfico de la parcela en QGIS/OTB
4. Mapeo de la cubierta terrestre utilizando imágenes Sentinel-2 y el plugin de Clasificación Semi Automática: el ejemplo del norte de Burkina Faso
5. Detección y cartografía de los desmontes mediante teledetección óptica por satélite
6. Cartografía de la vegetación a partir de imágenes de radar del centinela 1
7. Detección remota de formaciones vegetales particulares en la selva amazónica de Guyana
8. Cartografía fisiográfica de la vegetación natural
9. Clasificación de la fisonomía del paisaje de montaña mediante la clasificación orientada a objetos supervisadaNuméro de notice : 14251B Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96572
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 3 Titre : QGIS y aplicaciones en la ordenación del territorio Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 292 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80028-054-0 Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aménagement du littoral
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] climat urbain
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] urbanismeIndex. décimale : 37.40 Applications SIG Résumé : (Editeur) En los últimos quince años, los sistemas de información geográfica se han convertido en un elemento central de las aplicaciones que se ocupan de cuestiones de ordenación del territorio. Este tercer volumen describe la implementación de varias aplicaciones relacionadas con la ordenación del uso de la tierra en QGIS (Quantum Geographic Information System) y sus bibliotecas. Ilustra la gran diversidad de estudios de caso, escalas espaciales y actores involucrados en este tema: de la escala global a la urbana, de la detección de objetos a los estudios de localización, así como a los ambientes urbanos, agroforestales o costeros. Este libro está dirigido a equipos de investigación en geomática, estudiantes de postgrado e ingenieros involucrados en la gestión de los recursos hídricos y de la tierra. Con QGIS y las aplicaciones de planificación del uso de la tierra, el lector tendrá acceso a datos y desarrollos informáticos y capturas de pantalla de todas las ventanas que ilustran las manipulaciones necesarias para realizar los diferentes pasos de cada aplicación. Note de contenu : 1. Diseño e implementación de un atlas cartográfico temático
2. Estimación de la eficiencia del uso de la tierra basada en indicadores derivados de la Capa Global de Asentamientos Humanos (GHSL).
3. Caracterizar la morfología urbana a través de un SIG para la simulación numérica del clima urbano.
4. Potencial de la teledetección óptica aerotransportada para la cartografía de piscinas en zonas urbanas
5. Automatización de líneas de tratamiento para la instalación de un parque eólico
6. Evaluación del estado de los servicios de los ecosistemas: aplicación a los bosques para la conservación de los recursos hídricos en los entornos de las islas tropicales
7. Medición de la influencia del paisaje en la biodiversidad: enfoque e implementación con el plugin LecoS de QGISNuméro de notice : 14251C Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96575
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 4 Titre : QGIS y sus aplicaciones en agua y en gestion del riego Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80028-056-4 Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] action anthropique
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] carte bathymétrique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] modèle numérique bathymétrique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 37.40 Applications SIG Résumé : (Editeur) En un contexto de cambios globales fuertemente vinculados (climáticos y antropogénicos), la comprensión y cuantificación de la dinámica y los riesgos de los recursos hídricos es esencial para los administradores. Este cuarto volumen de la serie muestra la presentación y práctica de QGIS y sus bibliotecas de aplicaciones que se ocupan de problemas de agua y riesgos. Las herramientas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son ampliamente utilizadas en estas áreas, debido al alto uso de datos de teledetección, redes de medición y productos de valor agregado disponibles para los usuarios finales. Las aplicaciones y riesgos del QGIS y del agua están destinados a los equipos de investigación en geomática, estudiantes de posgrado e ingenieros que participan en la gestión de los recursos hídricos y de la tierra. Este libro proporciona los datos y desarrollos informáticos, así como todas las capturas de pantalla relacionadas con la aplicación QGIS para llevar a cabo los diferentes pasos de cada aplicación. Note de contenu : 1. Cartografía batimétrica mediante teledetección multiespectral por satélite con alta resolución espacial
2. Contribuciones topo-batimétricas del MDT para la evolución biogeomorfológica de los humedales de Ichkeul (Túnez)
3. Seguimiento hidrológico de un embalse mediante análisis de imágenes satelitales
4. Análisis y enrutamiento de redes bajo QGIS
5. Representación de la red de saneamiento en zonas urbanas y periurbanas mediante una malla poligonal 2D formada por elementos pseudo-convexos
6. Cartografía de la sequía
7. Cuantificación del paisaje y realización de un plan de muestreo espacial para el estudio de la regulación natural de una plaga de los cultivos: el ejemplo del minador de hojas en el área de Bambey, Senegal
8. Modelización del peligro de erosión mediante el modelo RUSLENuméro de notice : 14251D Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96571 Comparative analysis of the accuracy of surface soil moisture estimation from the C- and L-bands / Mohammad El Hajj in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)
Titre : Comparative analysis of the accuracy of surface soil moisture estimation from the C- and L-bands Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohammad El Hajj, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 13 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Normalized Difference Water Index
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (auteur) Surface soil moisture (SSM) estimation is of great importance in several areas, such as hydrology, agriculture and risk assessment. C-band SAR (synthetic aperture radar) data have been widely used to estimate SSM, whereas few studies have been performed using L-band SAR due to the low availability of L-band SAR data. In this context, the objective of the present paper is to compare the SSM estimation potentials of the C- (Sentinel-1) and L-bands (PALSAR) for wheat and grassland plots. The inversion approach developed in this study uses neural networks to invert the SAR signal and estimate the SSM. For each radar frequency, the developed neural networks were trained using the following as an input vector: SAR incidence angle, SAR polarization (VV for the C-band and HH for the L-band), and NDVI from optical images. Artificial Neural networks (ANNs) were developed and validated using synthetic and real databases. The results showed that the L-band provided slightly less accurate SSM estimates than the C-band. Moreover, the results showed that the accuracies of the SSM estimates for both frequencies strongly depended on the soil roughness (Hrms) and SSM values. From the synthetic database at SSM values less than 25 vol.%, the ANNs underestimated the SSM for Hrms values less than 1.5 cm and overestimated the SSM for Hrms values greater than 1.5 cm. In addition, the ANNs underestimated the SSM value regardless of the Hrms value when the SSM value was greater than 25 vol.%. An RMSE analysis of the SSM estimates showed that the highest RMSE values were observed for the L-band regardless of the SSM value, and high RMSE values were observed for the C-band only in very wet soil conditions (SSM>25 vol.%). From the real database at NDVI values less than 0.7, the RMSE (root mean square error) of the SSM estimates was 4.6 vol.% for the C-band and 5.3 vol.% for the L-band. Most importantly, the L-band enabled the estimation of the SSM under a well-developed vegetation cover (NDVI > 0.7) with an RMSE of 6.7 vol.%, whereas the C-band SAR signal became completely attenuated for some crops when the NDVI value was greater than 0.7, and thus the estimation of SSM was impossible using the C-band. Numéro de notice : A2019-473 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern date de publication en ligne : 29/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.05.021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93634
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 82 (October 2019) . - 13 p.[article]PermalinkPermalinkEstimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data / Mohammad Choker (2018)
PermalinkQGIS in Remote Sensing, ch. 2. Contribution of the Integrated Topo-bathymetric Model for Coastal Wetland Evolution: Case of Geomorphologic and Biological Evolution of Ichkeul Marshes (North Tunisia) / Zeineb Kassouk (2018)
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