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Auteur Nicolas Baghdadi |
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesA CNN-based approach for the estimation of canopy heights and wood volume from GEDI waveforms / Ibrahim Fayad in Remote sensing of environment, vol 265 (November 2021)
Titre : A CNN-based approach for the estimation of canopy heights and wood volume from GEDI waveforms Type de document : Article/Communication Auteurs : Ibrahim Fayad, Auteur ; Dino Lenco, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 112652 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Eucalyptus (genre)
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] random-motion-over-ground model
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] volume en boisRésumé : (auteur) Full waveform (FW) LiDAR systems have proven their effectiveness to map forest biophysical variables in the last two decades, owing to their ability of measuring, with high accuracy, forest vertical structures. The Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) system on board the International Space Station (ISS) is the latest FW spaceborne LiDAR instrument for the continuous observation of Earth's forests. FW systems rely on very sophisticated pre-processing steps to generate a priori metrics in order to leverage their capabilities for the accurate estimation of the aforementioned forest characteristics. The ever-expanding volume of acquired GEDI data, which to date comprises more than 25 billion acquired unfiltered shots, and along with the pre-processed data, amounting to more than 90 TB of data, raises new challenges in terms of adapted preprocessing methods for the suitable exploitation of such a huge and complex amount of LiDAR data. To overcome the issues related to the generation of relevant metrics from GEDI data, we propose a new metric-free approach to estimate canopy dominant heights (Hdom) and wood volume (V) of Eucalyptus plantations over five different regions in Brazil. To avoid metric computation, we leverage deep learning techniques and, more in detail, convolutional neural networks with the aim to analyze the GEDI Level 1B geolocated waveforms. Performance comparisons were conducted between four convolutional neural network (CNN) variants using GEDI waveform data (either untouched, or subsetted) and a metric based Random Forest regressor (RF). Additionally, we tested if our framework can improve the generalization of the models to different distant regions. First, the models were trained using data from all the study regions. Cross validated results showed that the CNN based models compared well against their RF counterpart for both Hdom and V. The RMSE on the estimation of Hdom from the CNN based models varied between 1.54 and 1.94 m with a coefficient of determination (R2) between 0.86 and 0.91, while the RF model produced an accuracy on Hdom estimates of 1.45 m (R2 = 0.92). For V, CNN based estimations ranged from 27.76 to 33.33 m3.ha−1 (R2 between 0.82 and 0.88), while for RF, the RMSE was 27.61 m3.ha−1 (R2 = 0.88). Next, model generalization was assessed by means of a spatial transfer experiment. For Hdom, both the CNN and RF approaches showed similar performances to a global model, however, the CNN based approach showed higher variability on the estimation accuracy, and the variability was related to the forest structure between the trained and tested data (similar tree heights yield better accuracies). For the estimation of V, considering both approaches, the accuracy was dependent on the allometric relationship between Hdom and V in the training and testing regions while lower accuracies on V were obtained when the testing and training regions exhibited a different allometric relationship. Numéro de notice : A2021-869 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2021.112652 Date de publication en ligne : 31/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112652 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99118
in Remote sensing of environment > vol 265 (November 2021) . - n° 112652[article]Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 1. QGIS y las herramientas genéricas / Nicolas Baghdadi (2020)
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 1 Titre : QGIS y las herramientas genéricas Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SAGA GISIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (éditeur) Este libro inicia la serie Utilización del QGIS en la teledetección, cuyo objetivo es facilitar la apropiación y el uso operativo del QGIS (Quantum Geographic Information System) en el campo de la teledetección. Este volumen define el principio del funcionamiento del QGIS y las librerías fundamentales más utilizadas en el procesamiento de imágenes y geomática: GDAL, GRASS, SAGA y OTB. Por lo tanto, presenta muchas funcionalidades que se aplicarán en muchos casos prácticos de teledetección y análisis espacial. Apoyado por científicos altamente técnicos, QGIS y las herramientas genéricas está dirigido a estudiantes (maestrías, escuelas de ingeniería, doctorados), ingenieros e investigadores que ya utilizan sistemas de información geográfica. Además de los textos, los lectores tendrán acceso a datos y herramientas que permiten la realización completa de todos los enfoques científicos descritos, así como capturas de pantalla de cada ventana que ilustran las manipulaciones necesarias para la realización de las aplicaciones. Note de contenu : 1. Introducción a QGIS
2. Introducción a las herramientas GDAL bajo QGIS
3. Software GRASS en QGIS
4. Uso de los módulos SAGA GIS en QGIS
5. Uso de las aplicaciones Orfeo ToolBox
6. Distribución de un mapa del uso de la tierra según LizMap
7. Dos extensiones de QGIS para aplicaciones en salud: GeoHealth y QuickOSMNuméro de notice : 14251A Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96574
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 2 Titre : QGIS y sus aplicaciones en la agricultura y la silvicultura Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 368 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80028-052-6 Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) La agricultura y la silvicultura son áreas fuertemente comprometidas con el uso de datos espaciales, que son esenciales para restaurar la variabilidad espacial y temporal de las condiciones de la superficie. Un muy buen conocimiento de estos entornos es fundamental tanto desde el punto de vista económico como medioambiental. En este contexto, el uso de herramientas GIS ha estado presente durante mucho tiempo en el apoyo de la explotación de imágenes espaciales. QGIS (Quantum Geographic Information System) y sus aplicaciones en la agricultura y la silvicultura presentan diferentes ejemplos en ambas áreas. Cuenta con el apoyo de científicos de renombre internacional en sus campos y está destinado a equipos de investigación en geomática, estudiantes de postgrado e ingenieros que se dedican a la monitorización y gestión de recursos agrícolas o forestales y, más fundamentalmente, a la extracción de los conocimientos necesarios para satisfacer estas necesidades. Este libro da acceso a datos y herramientas informáticas, así como a capturas de pantalla de todas las ventanas que ilustran las manipulaciones necesarias para crear cada aplicación. Note de contenu : 1. Estimación de la humedad del suelo mediante el acoplamiento de imágenes ópticas y de radar
2. Desintegración de imágenes térmicas
3. Extracción automática de la parcela agrícola a partir de imágenes de teledetección y del registro gráfico de la parcela en QGIS/OTB
4. Mapeo de la cubierta terrestre utilizando imágenes Sentinel-2 y el plugin de Clasificación Semi Automática: el ejemplo del norte de Burkina Faso
5. Detección y cartografía de los desmontes mediante teledetección óptica por satélite
6. Cartografía de la vegetación a partir de imágenes de radar del centinela 1
7. Detección remota de formaciones vegetales particulares en la selva amazónica de Guyana
8. Cartografía fisiográfica de la vegetación natural
9. Clasificación de la fisonomía del paisaje de montaña mediante la clasificación orientada a objetos supervisadaNuméro de notice : 14251B Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96572
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 3 Titre : QGIS y aplicaciones en la ordenación del territorio Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 292 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80028-054-0 Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aménagement du littoral
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] climat urbain
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] urbanismeIndex. décimale : 37.40 Applications SIG Résumé : (Editeur) En los últimos quince años, los sistemas de información geográfica se han convertido en un elemento central de las aplicaciones que se ocupan de cuestiones de ordenación del territorio. Este tercer volumen describe la implementación de varias aplicaciones relacionadas con la ordenación del uso de la tierra en QGIS (Quantum Geographic Information System) y sus bibliotecas. Ilustra la gran diversidad de estudios de caso, escalas espaciales y actores involucrados en este tema: de la escala global a la urbana, de la detección de objetos a los estudios de localización, así como a los ambientes urbanos, agroforestales o costeros. Este libro está dirigido a equipos de investigación en geomática, estudiantes de postgrado e ingenieros involucrados en la gestión de los recursos hídricos y de la tierra. Con QGIS y las aplicaciones de planificación del uso de la tierra, el lector tendrá acceso a datos y desarrollos informáticos y capturas de pantalla de todas las ventanas que ilustran las manipulaciones necesarias para realizar los diferentes pasos de cada aplicación. Note de contenu : 1. Diseño e implementación de un atlas cartográfico temático
2. Estimación de la eficiencia del uso de la tierra basada en indicadores derivados de la Capa Global de Asentamientos Humanos (GHSL).
3. Caracterizar la morfología urbana a través de un SIG para la simulación numérica del clima urbano.
4. Potencial de la teledetección óptica aerotransportada para la cartografía de piscinas en zonas urbanas
5. Automatización de líneas de tratamiento para la instalación de un parque eólico
6. Evaluación del estado de los servicios de los ecosistemas: aplicación a los bosques para la conservación de los recursos hídricos en los entornos de las islas tropicales
7. Medición de la influencia del paisaje en la biodiversidad: enfoque e implementación con el plugin LecoS de QGISNuméro de notice : 14251C Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96575
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 4 Titre : QGIS y sus aplicaciones en agua y en gestion del riego Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80028-056-4 Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] action anthropique
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] carte bathymétrique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] modèle numérique bathymétrique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 37.40 Applications SIG Résumé : (Editeur) En un contexto de cambios globales fuertemente vinculados (climáticos y antropogénicos), la comprensión y cuantificación de la dinámica y los riesgos de los recursos hídricos es esencial para los administradores. Este cuarto volumen de la serie muestra la presentación y práctica de QGIS y sus bibliotecas de aplicaciones que se ocupan de problemas de agua y riesgos. Las herramientas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son ampliamente utilizadas en estas áreas, debido al alto uso de datos de teledetección, redes de medición y productos de valor agregado disponibles para los usuarios finales. Las aplicaciones y riesgos del QGIS y del agua están destinados a los equipos de investigación en geomática, estudiantes de posgrado e ingenieros que participan en la gestión de los recursos hídricos y de la tierra. Este libro proporciona los datos y desarrollos informáticos, así como todas las capturas de pantalla relacionadas con la aplicación QGIS para llevar a cabo los diferentes pasos de cada aplicación. Note de contenu : 1. Cartografía batimétrica mediante teledetección multiespectral por satélite con alta resolución espacial
2. Contribuciones topo-batimétricas del MDT para la evolución biogeomorfológica de los humedales de Ichkeul (Túnez)
3. Seguimiento hidrológico de un embalse mediante análisis de imágenes satelitales
4. Análisis y enrutamiento de redes bajo QGIS
5. Representación de la red de saneamiento en zonas urbanas y periurbanas mediante una malla poligonal 2D formada por elementos pseudo-convexos
6. Cartografía de la sequía
7. Cuantificación del paisaje y realización de un plan de muestreo espacial para el estudio de la regulación natural de una plaga de los cultivos: el ejemplo del minador de hojas en el área de Bambey, Senegal
8. Modelización del peligro de erosión mediante el modelo RUSLENuméro de notice : 14251D Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96571 Estimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data / Mohammad Choker (2018)
PermalinkQGIS in Remote Sensing, ch. 2. Contribution of the Integrated Topo-bathymetric Model for Coastal Wetland Evolution: Case of Geomorphologic and Biological Evolution of Ichkeul Marshes (North Tunisia) / Zeineb Kassouk (2018)
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