Centre dedocumentation
scientifique

Markov Chain CFAR detection for polarimetric data using data fusion / C. Fei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 2 (February 2012) . - pp 397 - 408 Titre : Markov Chain CFAR detection for polarimetric data using data fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Fei, Auteur ; T. Liu, Auteur ; G. Lampropoulos, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 397 - 408 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov [Termes descripteurs IGN] données polarimétriques [Termes descripteurs IGN] fusion d'images [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Radarsat [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar Résumé : (Auteur) This paper proposes a new Markov-chain-based constant false alarm rate (CFAR) detector for polarimetric data using low-level data fusion and high-level decision fusion. The Markov-chain-based CFAR detector extends traditional probability density function (pdf) based CFAR detection to first-order Markov chain model by considering both correlation between neighboring pixels and pdf information in CFAR detection. With the additional correlation information, the proposed approach results in advancing the performance of conventional CFAR detectors. Moreover, to take advantage of full polarizations of polarimetric data, various data fusion methods are considered to improve detection performance, including polarimetric transformation, principal component analysis, and decision fusion. Our experimental results confirm the superiority of the new Markov chain polarimetric CFAR detector over conventional pdf-based CFAR detectors. Numéro de notice : A2012-044 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2164257 date de publication en ligne : 15/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2164257 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31492 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-2012021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible