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GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie de concepts topographiques / Sébastien Mustière (25/11/2009)
contenu dans SAGEO 2009, Spatial Analysis and GEOmatics, 25 - 27 novembre 2009, Paris, France / Mauro Gaio (2009)
Titre : GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie de concepts topographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Nathalie Aussenac-Gilles, Auteur ; Marie-Noelle Bessagnet, Auteur ; Mouna Kamel, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur ; Chantal Reynaud, Auteur ; Brigitte Safar, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 25/11/2009 Conférence : SAGEO 2009, Spatial Analysis and GEOmatics 25/11/2009 27/11/2009 Paris France Importance : 17 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] taxinomie
[Termes IGN] topographie
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesRésumé : (Auteur) In this paper, we present the GéOnto project, aiming in particular to build an ontology of topographic concepts. This ontology is made by enrichment of a first taxonomy developed beforehand, through the analysis of two types of textual documents: technical database specifications and description of journeys. This work relies on natural language processing and ontology alignment techniques, as well as external knowledge resources such as dictionaries and gazetteers. Numéro de notice : C2009-018 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64353 Documents numériques
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GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF en open access
GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Fusion des connaissances pour apparier des données géographiques / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 3 (septembre - novembre 2009)
[article]
Titre : Fusion des connaissances pour apparier des données géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Anne Ruas , Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 321 - 349 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] BD Carto
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous proposons une méthode d'appartement de données géographiques, basée sur la théorie des fonctions de croyance. L'aspect générique de notre approche résulte du fait que le processus d'appariement s'adapte aux données en reposant sur la représentation explicite des connaissances provenant des spécifications, des données elles-mêmes et des experts, en y intégrant les imperfections. Grâce à la théorie des fonctions de croyance, nous avons d'une part modélisé d'une manière flexible les connaissances qui guident l'appariement de données, en représentant explicitement les connaissances imparfaites, partielles et manquantes, et d'autre part nous avons fusionné ces connaissances afin d'améliorer la robustesse et la qualité de l'appariement. Nous avons testé notre approche sur des données réelles représentant le relief et les réseaux routiers. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2009-365 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.19.321-349 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.19.321-349 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29995
in Revue internationale de géomatique > vol 19 n° 3 (septembre - novembre 2009) . - pp 321 - 349[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-09031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-09032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible GeOxygene : ... to host and share advanced GI Science research results [diaporama] / Bénédicte Bucher (08/07/2009)
Titre : GeOxygene : ... to host and share advanced GI Science research results [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; Mickaël Brasebin , Auteur ; Elodie Buard , Auteur ; Eric Grosso , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 08/07/2009 Conférence : OGRS 2009, International Opensource Geospatial Research Symposium 08/07/2009 10/07/2009 Nantes France Importance : 17 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] Géoxygène (plateforme de généralisation)Numéro de notice : 10605 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64205 Documents numériques
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10605_diaporama_ogrs_2009_geoxygene_bucher.pdfAdobe Acrobat PDF A data-mining approach for assessing consistency between multiple representations in spatial databases / David Sheeren in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 7-8 (july 2009)
[article]
Titre : A data-mining approach for assessing consistency between multiple representations in spatial databases Type de document : Article/Communication Auteurs : David Sheeren , Auteur ; Jean Daniel Zucker, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 961 - 992 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] système à base de connaissancesRésumé : (Auteur) When different spatial databases are combined, an important issue is the identification of inconsistencies between data. Quite often, representations of the same geographical entities in databases are different and reflect different points of view. In order to fully take advantage of these differences when object instances are associated, a key issue is to determine whether the differences are normal, i.e. explained by the database specifications, or if they are due to erroneous or outdated data in one database. In this paper, we propose a knowledge-based approach to partially automate the consistency assessment between multiple representations of data. The inconsistency detection is viewed as a knowledge-acquisition problem, the source of knowledge being the data. The consistency assessment is carried out by applying a proposed method called MECO. This method is itself parameterized by some domain knowledge obtained from a second method called MACO. MACO supports two approaches (direct or indirect) to perform the knowledge acquisition using data-mining techniques. In particular, a supervised learning approach is defined to automate the knowledge acquisition so as to drastically reduce the human-domain expert's work. Thanks to this approach, the knowledge-acquisition process is sped up and less expert-dependent. Training examples are obtained automatically upon completion of the spatial data matching. Knowledge extraction from data following this bottom-up approach is particularly useful, since the database specifications are generally complex, difficult to analyse, and manually encoded. Such a data-driven process also sheds some light on the gap between textual specifications and those actually used to produce the data. The methodology is illustrated and experimentally validated by comparing geometrical representations and attribute values of different vector spatial databases. The advantages and limits of such partially automatic approaches are discussed, and some future works are suggested. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-342 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701791949 En ligne : http://doi.org/10.1080/13658810701791949 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29972
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 23 n° 7-8 (july 2009) . - pp 961 - 992[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-09051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-09052 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Cartographic aspects of geoportals Type de document : Article/Communication Auteurs : Lars Harrie, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Heiner Stuckenschmidt, Auteur ; Hanna Stigmar, Auteur Editeur : Lund [Suède] : Lund University Année de publication : 2009 Conférence : COSIT 2009, Workshop on Presenting Spatial Information 22/09/2009 10/07/2009 Aber Wrac'h France Importance : 12 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] lisibilité optique
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] sémiologie graphique
[Termes IGN] service web géographiqueRésumé : (auteur) Following the Inspire directive, several countries are now setting up geoportals. This paper focuses on the cartographic issues raised by view services in these geoportals. The problem with view services, from a cartographic perspective, is the absence of the traditional cartographer who optimizes the presentation of the cartographic data. In order to enhance the readability of the maps automatic methods should be used. The paper presents four types of methods for improving the readability: semantic, conflation generalization and symbolization methods, as well as some ideas of how the technical implementation of these methods could be performed. Numéro de notice : C2009-060 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101996 Documents numériques
peut être téléchargé
Cartographic aspects of geoportals - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Data integration geoservice: A first proposed approach using historical geographic data / Eric Grosso (2009)PermalinkGeneralization approaches for car navigation systems / A. Ozgur Dogru (2009)PermalinkPermalinkPermalinkL'automatisation de la généralisation / Patrick Taillandier in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 76 (décembre 2008)PermalinkGénéralisation et intégration pour un fond vert commun entre l'IFN et l'IGN / Guillaume Touya in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 76 (décembre 2008)PermalinkIntégration de données / Sébastien Mustière in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 76 (décembre 2008)PermalinkMatching networks with different levels of detail / Sébastien Mustière in Geoinformatica, vol 12 n° 4 (December 2008)PermalinkConstitution d’une taxonomie géographique à partir des spécifications de bases de données / Nathalie Abadie (26/06/2008)PermalinkPermalink
Senior researcher and lecturer in LaSTIG, MEIG team
HDR defense in 2014
Head of COGIT lab from 2011 to 2018