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Auteur Sébastien Mustière
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Bases de données géographiques et cartographiques à différents niveaux de détail / Anne Ruas in Le monde des cartes, n° 185 (septembre - novembre 2005)
[article]
Titre : Bases de données géographiques et cartographiques à différents niveaux de détail Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] niveau d'analyse
[Termes IGN] représentation multipleRésumé : (Auteur) On parle de représentation multiple lorsque l'on représente de différentes façons une même entité du monde réel et que ces représentations sont en relation. Par exemple on peut parler de représentation multiple lorsqu'on représente une même entité 'hôpital' par 1/ un objet ponctuel de la classe 'Hôpital' et de nom 'Lapeyronie' et par 2/ un objet complexe de nom 'Lapeyronie' et composé d'un ensemble de bâtiments à l'intérieur d'une enceinte et que ces deux représentations sont mises en relation. La représentation multiple facilite la gestion conjointe de différentes bases de données géographiques ayant différents niveaux de détail. La notion de niveau de détail est ici à rapprocher de la notion d'échelle en cartographie. En cartographie, le mot 'échelle' est porteur de deux sens. Au sens mathématique, il s'agit du rapport entre la taille «terrain» et la taille de représentation. Généralement, les objets cartographiques ont une position conforme à l'échelle de représentation et une taille conforme aux contraintes d'interprétation des signes. Par ailleurs le mot 'échelle' correspond aussi à l'échelle de raisonnement. Lors d'un changement d'échelle en cartographie, on opère à la fois un changement mathématique et un changement de contenu pour permettre un autre raisonnement sur l'espace géographique représenté. Ceci se reflète sur la légende, en particulier sur la définition des données transcrites sur la carte. Qu'en est-il au niveau des Bases de données ? Comment décrire le niveau de détail d'une base de données ? Dans ce contexte, à quoi correspond la généralisation ? A quoi sert le concept de Représentation Multiple ? Numéro de notice : A2005-594 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29463
in Le monde des cartes > n° 185 (septembre - novembre 2005) . - pp 5 - 14[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-05032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographic generalization of roads in a local and adaptive approach: A knowledge acquistion problem / Sébastien Mustière in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 8 - 9 (september 2005)
[article]
Titre : Cartographic generalization of roads in a local and adaptive approach: A knowledge acquistion problem Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 937 - 955 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] moteur d'inférence
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système expert
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This paper presents a local and adaptive approach to road generalization, where different algorithms may be successively applied to each part of a road. The specific problem addressed is how to acquire and formalize cartographic knowledge in order to guide the application of the algorithms during the process. Our approach requires toolboxes of algorithms to transform and analyse the data, as well as an engine to chain them together. First, we present the toolboxes used in our experiments for road generalization. Then, we present two different engines, as well as the knowledge-acquisition processes used to determine them. The first engine, named GALBE, is an empirically determined process, where the application of algorithms is mainly based on a single criterion: the coalescence. The second engine, which is more complex, uses multiple measures to describe the road. The choice of which algorithm to use given a particular set of measures is determined from examples using supervised learning techniques. Results obtained with both engines are presented. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2005-408 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658810509161245 Date de publication en ligne : 20/02/2007 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810509161245 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27544
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 8 - 9 (september 2005) . - pp 937 - 955[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05082 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modelling heterogeneous and distributed spatial datasets to support updates management / Christelle Pierkot (2005)
contenu dans ICC 2005, the 22nd International Cartographic Conference, A Coruña, Spain, 9–16 July 2005, proceedings / Joel L. Morrison (2005)
Titre : Modelling heterogeneous and distributed spatial datasets to support updates management Type de document : Article/Communication Auteurs : Christelle Pierkot , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Anne Ruas , Auteur ; Abdelkader Hameurlain, Auteur ; Laurent Raynal , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2005 Conférence : ICC 2005, 22nd International Cartographic Conference of ICA 09/07/2005 16/07/2005 La Corogne Espagne Importance : 9 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données répartie
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] modélisationRésumé : (auteur) The update of distributed geographic data still poses many problems due essentially to the data’s specific characteristics (spatial constituent, topology, for example). We propose a metadata model to aid in the management of different actors located at several sites handling heterogeneous data that are regularly updated. This model is based on the ISO19115 standard, which is the metadata standard for geographic information. Numéro de notice : C2005-008 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84362 Documents numériques
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Modelling heterogeneous and distributedAdobe Acrobat PDF Apport des spécifications pour les modèles de bases de données géographiques / Nils Gesbert in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 2 (juin - aout 2004)
[article]
Titre : Apport des spécifications pour les modèles de bases de données géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Nils Gesbert, Auteur ; Thérèse Libourel, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 239 - 257 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] spécification de produitRésumé : (Auteur) Les bases de données topographiques ont pour particularités de ne pas représenter exhaustivement leur domaine et de modéliser ce qu'elles représentent de façon non évidente (faisant appel au savoir-faire des opérateurs qui saisissent les données). Ces particularités conduisent à l'existence de spécifications très volumineuses sans l'aide desquelles il n'est pas possible d'interpréter correctement et précisément la signification des données : le modèle conceptuel de la base ne suffit pas. Or ces spécifications n'existent que sous forme de texte. Nous proposons dans cet article de les formaliser en les considérant comme détentrices d'une part d'une réelle ontologie du domaine et d'autre part de la description des liens d'appariement entre cette ontologie et les schémas des bases de données. Le principal objectif visé par cette formalisation est de faciliter l'intégration de plusieurs bases géographiques. Numéro de notice : A2004-513 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.14.239-257 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.14.239-257 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27030
in Revue internationale de géomatique > vol 14 n° 2 (juin - aout 2004) . - pp 239 - 257[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-04022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Unification des bases de données géographiques : recherches au laboratoire COGIT de l'IGN / Sébastien Mustière in Géomatique expert, n° 32 (01/03/2004)
[article]
Titre : Unification des bases de données géographiques : recherches au laboratoire COGIT de l'IGN Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; David Sheeren , Auteur ; Nils Gesbert, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 50 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] Conception Objet et Généralisation de l'Information Topographique = Cartographie et Géomatique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] schéma conceptuel de données
[Termes IGN] spécification de contenu
[Termes IGN] unification des donnéesRésumé : (documentaliste) Afin de limiter la mise à jour des bases de données géographiques de l'IGN, il a été envisagé de les unifier. L'unification peut prendre deux formes : 1- la fusion où différentes bases sont compilées pour en créer une nouvelle et 2- la multi-représentation où les représentations d'un même objet géographique co-existent dans une base et sont reliées entre elles. A l'IGN, le laboratoire COGIT étudie le processus d'unification qui concerne à la fois le schéma de données et les données elles-mêmes. Pour relier les bases de données, il est nécessaire de formaliser les spécifications des bases et mettre leurs schémas en correspondance. Au niveau des données, la recherche porte sur l'établissement d'une méthode d'analyse qui permet de qualifier les différences et d'apparier les objets. Numéro de notice : A2004-151 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26678
in Géomatique expert > n° 32 (01/03/2004) . - pp 50 - 54[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Consistency assessment between multiple representations of geographical databases: a specification-based approach / David Sheeren (2004)PermalinkPermalinkPermalinkVers une réconciliation des experts et des systèmes : expériences d’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour la généralisation et l’intégration des bases de données géographiques / Sébastien Mustière (2004)PermalinkUnification des bases de données géographiques au laboratoire COGIT / Sébastien Mustière in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 74 (mars 2003)PermalinkPermalinkFormalising the geographic database generalisation process by means of a conflicts/operations graph / Dominique Han-Sze-Chuen (2002)PermalinkGénéralisation et représentation multiple, ch. 13. La généralisation du linéaire routier : des algorithmes et leur enchainement / Sébastien Mustière (2002)PermalinkGénéralisation et représentation multiple, ch. 20. Généralisation cartographique et apprentissage automatique à partir d'exemples / Sébastien Mustière (2002)PermalinkPermalink
Senior researcher and lecturer in LaSTIG, MEIG team
HDR defense in 2014
Head of COGIT lab from 2011 to 2018