Détail de l'auteur
Auteur Alexandre Devaux
Commentaire :
chef de projet ITowns à l'IGN jusqu'en décembre 2020
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Face blurring for privacy in street-level geoviewers combining face, body and skin detectors / Alexandre Devaux (20/05/2009)
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Titre : Face blurring for privacy in street-level geoviewers combining face, body and skin detectors Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Devaux , Auteur ; F. Precioso, Auteur ; Bertrand Cannelle
, Auteur ; Nicolas Paparoditis
, Auteur
Congrès : MVA 2009, IAPR Conference on Machine Vision Applications (20 - 22 mai 2009; Yokohama, Japon), Auteur Editeur : International Association for Pattern Recognition IAPR Année de publication : 20/05/2009 Importance : 4 p. Format : 21 X 30 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes descripteurs IGN] détection de piéton
[Termes descripteurs IGN] image panoramique
[Termes descripteurs IGN] protection de la vie privéeRésumé : (Auteur) In the last two years, web-based applications using street-level images have been developing fast. In that context, privacy preservation is an unavoidable issue. We present in this paper a multi-boosting based approach to detect pedestrians in high resolution panoramics in order to blur their faces. This task is quite complex since these features vary in size, shape, color, and often are partially occluded, sometimes behind windows or inside cars, etc. Our strategy is thus based on the combination of two existing boosting algorithms detecting faces and bodies with a skin tone detection algorithm we developed. The results are quite encouraging for such an unconstrained data: 86:2% of true positives and an average of 2 false positive detections per image (2.1 MPixels). This combination solution provides much more robust results than each detection algorithm performed independently. Numéro de notice : 13878 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication En ligne : http://www.mva-org.jp/Proceedings/2009CD/program.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64293