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A multi-scale approach to mapping canopy height / Gordon M. Green in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 2 (February 2013)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 2 (February 2013) . - pp 185 - 194 Titre : A multi-scale approach to mapping canopy height Type de document : Article/Communication Auteurs : Gordon M. Green, Auteur ; C. Ahearn, Auteur ; W. Ni-Meister, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 185 - 194 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] analyse multiéchelle [Termes descripteurs IGN] base de données d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] données altimétriques [Termes descripteurs IGN] données IceSat-Glas [Termes descripteurs IGN] données laser [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] fusion de données [Termes descripteurs IGN] hauteur de la végétation [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] service web géographique Résumé : (Auteur) Mapping vegetation height over large areas presents a problem of scale: height varies with the individual tree or stand, but the resolution of available datasets is too low to characterize this variability sufficiently for many applications. We address this problem by fusing 1 km resolution canopy height data derived from satellite-based laser altimetry with higher-resolution land-cover data, resulting in 30 m resolution estimates of canopy height. These are downscaled further to 1 m resolution by simulating individual trees. A web service architecture is used, which allows processing to occur on demand without preprocessing large datasets. We compared the resulting canopy volumes to reference airborne lidar data from 262 randomly located 1 km2 areas within nine study sites. Results at 30 m resolution show an RMSE of 33 percent of the mean reference volume and an R2 of 0.77; at 1 m the RMSE is 66 percent and the R2 is 0.38. Numéro de notice : A2013-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.2.185 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.2.185 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32216 [article]

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