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Fusion of Lidar and SAR data for land-cover mapping in natural environments / Clara Barbanson (2015)  

Public Titre : Fusion of Lidar and SAR data for land-cover mapping in natural environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Clara Barbanson, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Adrien Gressin , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 3715 - 3718 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Land-cover geodatabases are key products for the understanding of environmental systems and for setting up national and international prevention and protection policies. However, their automatic generation and update remain complicated with high accuracy over large scales. In natural environments, most of the existing solutions are semi-automatic in order to achieve a suitable discrimation of the large number of forest and crop classes. A large amount of remote sensing possibilities is at the moment available and data fusion appears to be the most suitable solution for that purpose. The paper tackles the issue of land-cover mapping in such areas assuming the existence of a partly non-updated 5-class geodatabase: buildings, roads, water, crops, forests. Lidar point clouds and Radar images at two spatial resolutions and bands are merged at the feature level and fed into an efficient supervised classification framework. Results show that some classes benefit from the joint exploitation of multiple observations in terms of accuracy or recall. Numéro de notice : C2015-021 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326630 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326630 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83228

Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping / Mathias Paget (2015)    

Public Titre : Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathias Paget , Auteur ; Adrien Gressin , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 1913 - 1916 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] données multitemporelles [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image optique Résumé : (auteur) Land-Cover databases (LC-DB) are very useful for environmental purposes, but need to be semantically detailed to provide robust and instructive spatial indicators. Moreover, remote sensed data allow to cover large areas with high temporal resolution. Such multi-temporal data are very useful input to discriminate LC classes. Nevertheless, automatic fusion method need to be developed to provide high quality LC-DB. In this paper, several fusion methods are proposed and introduced in an existing Land-Cover mapping framework. Those fusion methods allow to take advantage of multi-temporal data. Those methods are compared, and assessed thanks to a very high resolution LC-DB. Numéro de notice : C2015-019 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326168 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326168 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83259

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Un-sensored very high resolution land-cover mapping / Adrien Gressin (2015)    

Public Titre : Un-sensored very high resolution land-cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Mathias Paget , Auteur ; Clara Barbanson, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 2939 - 2942 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Land-Cover databases (LC-DB) are mandatory for environmental purposes, but need to be regularly updated to provide robust and instructive spatial indicators. Moreover, an increasing number of sensors, such as optical and SAR satellite images or Lidar point cloud, allow to cover large areas regularly, and with a very high precision. Thus, automatic methods have to be developed to take into account the complementarity of available observations. In this paper, several fusion methods are proposed and introduced in an existing Land-Cover mapping framework. Those methods are compared on several scenarii (based on optical, SAR and Lidar datasets), and evaluated thanks to a very high resolution LC-DB. Numéro de notice : C2015-018 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326431 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326431 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83302

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Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à partir d’une image satellite très haute résolution : application aux données Pléiades / Adrien Gressin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 11 - 17 Titre : Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à partir d’une image satellite très haute résolution : application aux données Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Proceedings IEEE Article en page(s) : pp 11 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] occupation du sol Résumé : (Auteur) La mise à jour de bases de données d’occupation du sol (BD OCS), comme la base OCS à grande échelle (OCS-GE) développée à l’IGN, est un enjeu important dans le contexte environnemental actuel et les politiques publiques associées. En effet, ces bases de données nouvellement créées doivent permettre le suivi d’indicateurs, et donc être en permanence d’actualité. D’autre part, les images satellites très haute résolution (Pléiades) permettent un suivi régulier du territoire. Bien que le sujet de la détection de changements ait déjà beaucoup été abordé dans la littérature, des améliorations doivent encore être apportées pour les rendre plus opérationnelles. Ainsi, nous proposons dans cet article, un certain nombre d’améliorations en terme de polyvalence et de passage à l’échelle d’une méthode de détection de changements existante (Gressin et al., 2013), afin de permettre le traitement de la BD d’OCS-GE de l’IGN à partir d’une image satellite monoscopique Pléiades. Enfin, différents résultats, dont la comparaison avec des méthodes de l’état de l’art et l’application à la BD OCS-GE, sont présentés dans ce papier. Numéro de notice : A2014-602 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2014.118 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74902 [article]

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018-2014042	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
018-2014041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])    

Public [article]  inRevue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.26 [23/01/2014] . - pp 509 - 512 Titre : Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2014 Conférence : EGC 2014, 14es journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances 28/01/2014 31/01/2014 Rennes France sommaire Article en page(s) : pp 509 - 512 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] emprise au sol [Termes IGN] exploration d'images [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] pixel [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique [Termes IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) Les techniques de classification modernes permettent d’étiqueter les zones non couvertes des bases de données cartographiques, mais souffrent d’un manque de robustesse important. Dans cet article, nous proposons une méthode robuste d’extension d’étiquetage sur l’emprise d’une image satellite, par analyse hiérarchique des données existantes. Notre approche est fondée sur une sélection d’attributs par thème de la base de données, une sélection des pixels d’apprentissage et des classifications par objet de chaque thème. La décision finale d’étiquetage est prise après fusion des classifications par thème. Notre méthode est appliquée avec succès et comparée à plusieurs méthodes de classification, couplant données d’occupation du sol et imagerie spatiale très haute résolution. Numéro de notice : A2014-665 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://editions-rnti.fr/?inprocid=1001966 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99601 [article]

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Combining top-down and bottom-up approaches for building detection in a single very high resolution satellite image / Mahmoud Mohammed Sidi Youssef (2014)  

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Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante / Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff (2014)

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Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR / Adrien Gressin (2014)  

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A unified framework for land-cover database update and enrichment using satellite imagery / Adrien Gressin (2014)    

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Updating the new French national land cover database / Adrien Gressin (2014)    

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Updating land cover databases using a single very high resolution satellite image / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, II-3 W2 (November 2013)    

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Towards 3D lidar point cloud registration improvement using optimal neighborhood knowledge / Adrien Gressin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)  

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Semantic approach in image change detection / Adrien Gressin (2013)    

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Improving 3D lidar point cloud registration using optimal neighborhood knowledge / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, I-3 (2012)  

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Trajectory-based registration of 3d lidar point clouds acquired with a mobile mapping system / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, I-3 (2012)  

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