Détail de l'auteur
Auteur Shuang Li |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
Texture classification of PolSAR data based on sparse coding of wavelet polarization textons / Chu He in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)
[article]
Titre : Texture classification of PolSAR data based on sparse coding of wavelet polarization textons Type de document : Article/Communication Auteurs : Chu He, Auteur ; Shuang Li, Auteur ; Zixian Liao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 4576 - 4590 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) This paper presents a frame for classifying polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) data. The frame is based on the combination of wavelet polarization information, textons, and sparse coding. Polarimetric synthesis unites with the discrete wavelet frame to obtain wavelet polarization variance through the calculation of the wavelet variance in the space of polarization states. The K-means cluster algorithm is implemented to cluster the wavelet polarization variance vectors of the training samples for the purpose of constructing a texton dictionary. A patch, in which all the wavelet polarization variance vectors match those in the texton dictionary, is used to obtain a statistical histogram. Sparse coding is applied to describe the histogram feature and generate a new texture feature called sparse coding of a wavelet polarization texton. Finally, support vector machine is used for the classification. All experiments are carried out on five sets of PolSAR data. The experimental results confirm that the proposed method effectively classifies PolSAR data. Numéro de notice : A2013-422 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2236338 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2236338 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32560
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 8 (August 2013) . - pp 4576 - 4590[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible