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Attributing pedestrian networks with semantic information based on multi-source spatial data / Xue Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 1 (January 2022) . - pp 31 - 54 Titre : Attributing pedestrian networks with semantic information based on multi-source spatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Xue Yang, Auteur ; Kathleen Stewart, Auteur ; Mengyuan Fang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 31 - 54 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] itinéraire piétionnier [Termes IGN] navigation pédestre [Termes IGN] ondelette [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] Wuhan (Chine) Résumé : (auteur) The lack of associating pedestrian networks, i.e. the paths and roads used for non-vehicular travel, with information about semantic attribution is a major weakness for many applications, especially those supporting accurate pedestrian routing. Researchers have developed various algorithms to generate pedestrian walkways based on datasets, including high-resolution images, existing map databases, and GPS data; however, the semantic attribution of pedestrian walkways is often ignored. The objective of our study is to automatically extract semantic information including incline values and the different categories of pedestrian paths from multi-source spatial data, such as crowdsourced GPS tracking data, land use data, and motor vehicle road (MVR) networks. Incline values for each pedestrian path were derived from tracking data through elevation filtering using wavelet theory and a similarity-based map-matching method. To automatically categorize pedestrian paths into five classes including sidewalk, crosswalk, entrance walkway, indoor path, and greenway, we developed a hierarchical strategy of spatial analysis using land use data and MVR networks. The effectiveness of our proposed method is demonstrated using real datasets including GPS tracking data collected by volunteers, land use data acquired from OpenStreetMap, and MVR network data downloaded from Gaode Map. Numéro de notice : A2022-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1902530 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1902530 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99480 [article]

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Understanding collective human movement dynamics during large-scale events using big geosocial data analytics / Junchuan Fan in Computers, Environment and Urban Systems, vol 87 (May 2021)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 87 (May 2021) . - n° 101605 Titre : Understanding collective human movement dynamics during large-scale events using big geosocial data analytics Type de document : Article/Communication Auteurs : Junchuan Fan, Auteur ; Kathleen Stewart, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 101605 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données massives [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] échantillonnage de données [Termes IGN] éclipse solaire [Termes IGN] estimation par noyau [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] événement [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] migration humaine [Termes IGN] mobilité territoriale [Termes IGN] téléphonie mobile Résumé : (auteur) Conventional approaches for modeling human mobility pattern often focus on human activity and movement dynamics in their regular daily lives and cannot capture changes in human movement dynamics in response to large-scale events. With the rapid advancement of information and communication technologies, many researchers have adopted alternative data sources (e.g., cell phone records, GPS trajectory data) from private data vendors to study human movement dynamics in response to large-scale natural or societal events. Big geosocial data such as georeferenced tweets are publicly available and dynamically evolving as real-world events are happening, making it more likely to capture the real-time sentiments and responses of populations. However, precisely-geolocated geosocial data is scarce and biased toward urban population centers. In this research, we developed a big geosocial data analytical framework for extracting human movement dynamics in response to large-scale events from publicly available georeferenced tweets. The framework includes a two-stage data collection module that collects data in a more targeted fashion in order to mitigate the data scarcity issue of georeferenced tweets; in addition, a variable bandwidth kernel density estimation(VB-KDE) approach was adopted to fuse georeference information at different spatial scales, further augmenting the signals of human movement dynamics contained in georeferenced tweets. To correct for the sampling bias of georeferenced tweets, we adjusted the number of tweets for different spatial units (e.g., county, state) by population. To demonstrate the performance of the proposed analytic framework, we chose an astronomical event that occurred nationwide across the United States, i.e., the 2017 Great American Eclipse, as an example event and studied the human movement dynamics in response to this event. However, this analytic framework can easily be applied to other types of large-scale events such as hurricanes or earthquakes. Numéro de notice : A2021-275 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2021.101605 Date de publication en ligne : 05/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101605 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97358 [article]

COSIT 2019, 14th International Conference on Spatial Information Theory, September 9-13, 2019, Regensburg, Germany / Sabine Timpf (2019)  

Public Titre : COSIT 2019, 14th International Conference on Spatial Information Theory, September 9-13, 2019, Regensburg, Germany : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Sabine Timpf, Éditeur scientifique ; Christophe Schlieder, Éditeur scientifique ; Markus Kattenbeck, Éditeur scientifique ; Bernd Ludwig, Éditeur scientifique ; Kathleen Stewart, Éditeur scientifique Editeur : Leibniz [Allemagne] : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik Année de publication : 2019 Collection : LIPIcs Leibniz International Proceedings in Informatics, ISSN 1868-8969 num. Vol. 142 Conférence : COSIT 2019, 14th International Conference on Spatial Information Theory 09/09/2019 13/09/2019 Regensburg Allemagne Open Access Proceedings ISBN/ISSN/EAN : 978-3-95977-115-3 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : 14360 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes En ligne : https://drops.dagstuhl.de/opus/portals/lipics/index.php?semnr=16122 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96909

Contient

• The future of Geographic Information Displays from GIScience, cartographic, and cognitive science perspectives / Tyler Thrash (2019)  

Les états spatiotemporels d’existence et de présence : Vers une définition des relations entre objets absents ou inexistants / Pierre Hallot in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 2 (juin - août 2015)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 25 n° 2 (juin - août 2015) . - pp 173 - 196 Titre : Les états spatiotemporels d’existence et de présence : Vers une définition des relations entre objets absents ou inexistants Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Hallot, Auteur ; Kathleen Stewart, Auteur ; Roland Billen, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 173 - 196 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] objet géographique [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] requête spatiotemporelle Résumé : (Auteur) Ce travail présente une nouvelle approche visant à caractériser les relations spatiotemporelles qui existent entre objets géographiques qui sont absents ou inexistants au moment de l’analyse. Nous proposons premièrement une analyse formelle des états spatiotemporels de présence et d’existence d’un objet géographique. Ensuite, nous utilisons une combinaison de ces états afin de définir un ensemble de configurations de vie et de mouvement. Le modèle développé sert alors de base formelle à la réalisation d’une série de requêtes spatio-temporelles fondées sur l’analyse de motifs dans la succession d’états spatiotemporels. L’ensemble de la démarche est ensuite appliquée à un cas d’organisation d’une conférence scientifique et permet de définir les relations qui existent entre un évènement localisé dans l’espace et le temps et des objets mobiles qui parcourent cet espace, i.e. les participants de la conférence. Numéro de notice : A2015-148 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.173-196 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.173-196 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75823 [article]

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Extended abstract proceedings of the GIScience 2014 / Kathleen Stewart (2014)  

Public Titre : Extended abstract proceedings of the GIScience 2014 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Kathleen Stewart, Éditeur scientifique ; Edzer J. Pebesma, Éditeur scientifique ; Gerhard Navratil, Éditeur scientifique ; Paolo Fogliaroni, Éditeur scientifique ; Matt Duckham, Éditeur scientifique Editeur : Vienne [Autriche] : Vienna University of Technology Année de publication : 2014 Collection : GeoInfo series num. 40 Conférence : GIScience 2014, 8th international conference on geographic information science 23/09/2014 26/09/2014 Vienne Autriche Proceedings Springer Importance : 500 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] données démographiques [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] modélisation [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] Time-geography [Termes IGN] utilisation du sol Numéro de notice : 17372 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Résumé de communications DOI : sans En ligne : https://pfogliaroni.com/publications/extended-abstract-proceedings-of-the-giscie [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84253

Voir aussi

• Geographic Information Science, 8th International Conference, GIScience 2014, Vienna Austria, September 24-26, 2014 / Matt Duckham (2014)  

Contient

• Harmonizing level of detail in OpenStreetMap based maps / Guillaume Touya (2014) 
• Cartographic generalisation aware of multiple representations / Jean-François Girres (2014) 
• Improving knowledge about wildlife mobility in using geographic network analysis / Elodie Buard (2014) 

Geographic Information Science, 8th International Conference, GIScience 2014, Vienna Austria, September 24-26, 2014 / Matt Duckham (2014)  

Permalink

Thinking about space-time connections : spatiotemporal scheduling of individual activities / Kathleen Stewart in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)  

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