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Comparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS / Rabia Sarah Cheriguene in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 27 - 32 Titre : Comparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS Type de document : Article/Communication Auteurs : Rabia Sarah Cheriguene, Auteur ; Habib Mahi, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 27 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Alger [Termes IGN] algorithme de décalage moyen [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] ENVI [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) L'avènement des données à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) rend les méthodes de classification basées pixels inadéquates. En effet, la résolution spatiale fine offerte par ces capteurs engendre une forte variablité intra-classes. Afin de pallier cette carence, les méthodes de classification actuelles visent à traiter non pas le pixel individuellement mais à opérer sur les objets (ensemble de pixels) qui composent l'image, on parle alors de classification orientée objets. Généralement, elles sont composées de trois étapes : (1) segmentation ; (2) caractérisation des objets ; et enfin (3) la classification. Dans ce travail, on s'intéresse seulement à la segmentation des données à THRS à travers deux algorithmes de segmentation d'images couleur à savoir : l'algorithme J-SEG et l'algorithme MeanShift. Une étude comparative entre les deux algorithmes a été conduite à la fois sur des données synthétiques et des données réelles acquises par le satellite Quick-Bird sur une région urbaine de la ville d'Alger (Algérie). L'analyse quantitative des résultats de segmentation en utilisant les critères d'évaluation non supervisés de Levin-Nazif et de Borsotti ainsi qu'une évaluation supervisée basée sur un ensemble de référence montre que la segmentation obtenue par l'algorithme MeanShift est meilleure que celle obtenue par l'algorithme J-SEG. Une seconde comparaison a été menée entre l'algorithme MeanShift et la méthode de segmentation multi-échelles implémentée dans le logiciel ENVI Zoom 4.5. Les résultats comparatifs laissent apparaître l'efficacité de l'algorithme MeanShift. Numéro de notice : A2013-681 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.27 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.27 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32817 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2013031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible