Détail de l'auteur
Auteur Thomas Richard Allen |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
Coastal wetland mapping combining multi-date SAR and LiDAR / Thomas Richard Allen in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)
[article]
Titre : Coastal wetland mapping combining multi-date SAR and LiDAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Richard Allen, Auteur ; Yong Wang, Auteur ; Brent Gore, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 616 - 631 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] espèce exotique envahissante
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) Inventorying and monitoring are imperative to management of vulnerable coastal wetlands. Multi-date and multi-sensor remote sensing offer new capabilities to wetland programmes such as the US National Wetland Inventory. This pilot study focuses on swamp forests and pocosins, marshes, shrub–scrub and invasive Phragmites australis. Combinations of spaceborne multi-date Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery and airborne light detection and ranging (LiDAR) elevation (bare earth elevation and vegetation height) were evaluated. Multi-date SAR data (horizontal-horizontal and horizontal-vertical dual polarizations) highlighted physiognomic dynamics, with LiDAR vegetation canopy discerning selected classes. The highest overall accuracy used SAR, LiDAR canopy and digital elevation model (DEM) data (81% = 0.744), but not significantly different from the SAR-only classification (81% = 0.742). Both classifications exceeded the data combination using SAR data and DEM (66% = 0.521) and SAR data with vegetation canopy (80% = 0.725). This approach requires investigation using advanced classification algorithms to prove its potential for monitoring wetland change, sea-level rise, and invasive species. Numéro de notice : A2013-700 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.768297 Date de publication en ligne : 05/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2013.768297 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32836
in Geocarto international > vol 28 n° 7-8 (November - December 2013) . - pp 616 - 631[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2013041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible