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Auteur Sandra Bringay |
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A spatial-based KDD process to better manage the river water quality / Hugo Alatrista-Salas in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)
[article]
Titre : A spatial-based KDD process to better manage the river water quality Titre original : Un processus d'ECD spatial pour une meilleure gestion de la qualité de l'eau des rivières Type de document : Article/Communication Auteurs : Hugo Alatrista-Salas, Auteur ; Frédéric Flouvat, Auteur ; Sandra Bringay, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 469 - 494 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] qualité des eaux
[Termes IGN] rivièreRésumé : (Auteur) Rapid population growth and human activities (such as agriculture, industry, transports...) development have increased vulnerability risk for water resources. Due to the nature of river networking distribution, the interactions between hydrosystems and human pressures are difficult understand. In addition, many hypotheses about river water pollution can be formulated. In this context, knowledge discovery is a promising process to better understand and manage such phenomenon. We have combined the results of several data mining methods to extract actionable knowledge from data collected by stations located along several rivers. First, data are pre processed (aggregated) according to different spatial relationships, which leads to the extraction of semantically different patterns in the second phase of the process. Then, the resulting datasets are mined to extract sequential and spatio-sequential patterns. Finally, patterns are filtered using a new quality measure based on the notion of contradiction. Such elements can be used to assess specialized indicators to assist the experts in river water quality restoration. Numéro de notice : A2013-721 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.23.469-494 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.23.469-494 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32857
in Revue internationale de géomatique > vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014) . - pp 469 - 494[article]Exemplaires(1)
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