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Harmonised projections of future forest resources in Europe / Jari Vauhkonen in Annals of Forest Science [en ligne], Vol 76 n° 3 (September 2019)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > Vol 76 n° 3 (September 2019) Titre : Harmonised projections of future forest resources in Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Jari Vauhkonen, Auteur ; Ambros Berger, Auteur ; Thomas Gschwantner, Auteur ; Klemens Schadauer, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur ; Jérôme Perin, Auteur ; Radim Adolt, Auteur ; Miroslav Zeman, Auteur ; Vivian Kvist Johannsen, Auteur ; Sebastian Kepfer-Rojas, Auteur ; Allan Sims, Auteur ; Claire Bastick, Auteur Année de publication : 2019 Projets : DIABOLO / Packalen, Tuula Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biomasse [Termes descripteurs IGN] bois sur pied [Termes descripteurs IGN] carbone [Termes descripteurs IGN] Europe (géographie politique) [Termes descripteurs IGN] foresterie [Termes descripteurs IGN] gestion forestière durable [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes descripteurs IGN] politique forestière [Termes descripteurs IGN] prévision [Termes descripteurs IGN] ressources forestières [Vedettes matières IGN] Economie forestière Résumé : (auteur) Key message: A dataset of forest resource projections in 23 European countries to 2040 has been prepared for forest-related policy analysis and decision-making. Due to applying harmonised definitions, while maintaining country-specific forestry practices, the projections should be usable from national to international levels. The dataset can be accessed at https://doi.org/10.5061/dryad.4t880qh . The associated metadata are available at https://metadata-afs.nancy.inra.fr/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/8f93e0d6-b524-43bd-bdb8-621ad5ae6fa9 Numéro de notice : A2019-322 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-019-0863-6 date de publication en ligne : 29/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-019-0863-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93299 [article]

Stand-level wind damage can be assessed using diachronic photogrammetric canopy height models / Jean-Pierre Renaud in Annals of Forest Science [en ligne], vol 74 n° 4 (December 2017)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 74 n° 4 (December 2017) Titre : Stand-level wind damage can be assessed using diachronic photogrammetric canopy height models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Jonathan Lisein, Auteur ; Magnussen, Steen, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur ; Meriem Fournier, Auteur Année de publication : 2017 Projets : FOR-WIND / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] dommage matériel [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] tempête [Termes descripteurs IGN] volume en bois [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Key message : Diachronic photogrammetric canopy height models can be used to quantify at a fine scale changes in dominant height and wood volume following storms. The regular renewal of aerial surveys makes this approach appealing for monitoring forest changes. Context : The increasing availability of aerial photographs and the development of dense matching algorithms open up new possibilities to assess the effects of storm events on forest canopies. Aims : The objective of this research is to assess the potential of diachronic canopy height models derived from photogrammetric point clouds (PCHM) to quantify changes in dominant height and wood volume of a broadleaved forest following a major storm. Methods : PCHMs derived from aerial photographs acquired before and after a storm event were calibrated using 25 field plots to estimate dominant height and volume using various modeling approaches. The calibrated models were combined with a reference damage maps to estimate both the within-stand damage variability, and the amount of volume impacted. Results : Dominant height was predicted with a root mean squared error (RMSE) of 4%, and volume with RMSEs ranging from 24 to 32% according to the type of model. The volume impacted by storm was in the range of 42–76%. Overall, the maps of dominant height changes provided more details about within-stand damage variability than conventional photointerpretation do. Conclusion : The study suggests a promising potential for exploiting PCHM in pursuit of a rapid localization and quantification of wind-throw damages, given an adapted sampling design to calibrate models. Numéro de notice : A2017-733 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-017-0669-3 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-017-0669-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88546 [article]

Cartographie de la dynamique de terroirs villageois à l’aide d’un drone dans les aires protégées de la République démocratique du Congo / Jean Semeki Ngabinzeke in Bois et forêts des tropiques [en ligne], n° 330 (4e trimestre 2016) 

Public [article]  inBois et forêts des tropiques [en ligne] > n° 330 (4e trimestre 2016) . - pp 69 - 83 Titre : Cartographie de la dynamique de terroirs villageois à l’aide d’un drone dans les aires protégées de la République démocratique du Congo Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean Semeki Ngabinzeke, Auteur ; Julie Linchant, Auteur ; Samuel Quevauvillers, Auteur ; Jean-Marie Kahindo Muhongya, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur ; Cédric Vermeulen, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 69 - 83 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] aire protégée [Termes descripteurs IGN] carte d'utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] Congo [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] défrichement [Termes descripteurs IGN] dégradation de l'environnement [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] habitat (nature) [Termes descripteurs IGN] jachère [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] parc naturel national [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Les aires protégées de la République démocratique du Congo (RDC) sont menacées par diverses pressions anthropiques nécessitant un suivi fréquent et précis. Le mini-drone Falcon équipé d’un appareil photo numérique Sony NEX-7 a été utilisé pour cartographier et suivre la dynamique d’un terroir villageois dans le Domaine de chasse de Mondo Missa à l’est du Parc national de la Garamba, au nord-est de la RDC. Un total de 3 143 photos acquises en avril et juillet 2015, avec une résolution au sol de 8 cm/pixel, a été orthorectifié. La cartographie a porté sur une zone de 114 ha. Les orthoimages ont d’abord été segmentées, les segments étant ensuite classés manuellement par photo-interprétation. Des changements notables ont été constatés entre les deux dates. Les zones des forêts et savanes ont perdu 6,5 ha (86,6 à 80,1 ha). Les jachères sont passées de 16,9 à 8,2 ha, les défriches de 4,1 à 10,0 ha. Les cultures saisonnières ont connu une variation allant de 3,2 à 11,8 ha. La taille moyenne des parcelles cultivées est de 0,2 ha (s = 0,14 ha ; n = 50). Enfin, la surface occupée par les arbres isolés a peu évolué (de 1,3 à 1,9 ha), celle des implantations humaines étant constante (1,7 ha). Ces résultats traduisent le fait que l’expansion de l’agriculture itinérante sur brûlis induit une conversion des habitats naturels et une modification de la composition végétale. Les aéronefs sans pilote à bord permettent de réaliser une cartographie précise et une surveillance rapide des changements d’affectation des terres à petite échelle dans les aires protégées des forêts et savanes tropicales. Ils offrent donc une solution efficace pour évaluer la déforestation et la dégradation au sein des espaces occupés par les communautés locales. Cette évaluation représente un enjeu important dans le processus REDD+ qui envisage de quantifier avec précision ces évolutions. Numéro de notice : A2016--114 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84768 [article]

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Application des techniques de photogrammétrie par drone à la caractérisation des ressources forestières / Jonathan Lisein (2016)  

Public Titre : Application des techniques de photogrammétrie par drone à la caractérisation des ressources forestières Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jonathan Lisein, Auteur ; Philippe Lejeune, Directeur de thèse ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse Editeur : Gembloux [Belgique] : Université de Liège - Gembloux Agro-Bio Tech Année de publication : 2016 Autre Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Importance : 96 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de doctorat en vue de l'obtention du grade de docteur en sciences agronomiques et ingénierie biologique, en co-tutelle Université de Liège - Gembloux Agro-Bio Tech et Université Paris-Est Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] acer pseudoplatanus [Termes descripteurs IGN] Betula (genre) [Termes descripteurs IGN] caractérisation [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] forêt tempérée [Termes descripteurs IGN] fraxinus excelsior [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] peuplement forestier [Termes descripteurs IGN] populus (genre) [Termes descripteurs IGN] quercus pedunculata Résumé : (auteur) […] Nous explorons les possibilités d'utilisation de mini-drones pour la caractérisation quantitative et qualitative de la ressource forestière. Nous nous intéressons en particulier à l'estimation de la hauteur des arbres et à la caractérisation de la composition spécifique au sein de peuplements forestiers. La hauteur de la canopée est une variable dendrométrique de première importance : elle est un bon indicateur du stade de développement des peuplements et intervient notamment dans les estimations de biomasse ou de niveau de productivité. La composition spécifique est une information essentielle en regard des principales fonctions que remplit la forêt (conservation, production, récréation, etc.). Nous avons comparé l'estimation de la hauteur des peuplements à partir de mesures LiDAR et celle obtenue par photogrammétrie. Bien que permettant une mesure de hauteur individuelle avec une incertitude de l'ordre de 1.04 m (RMSE) en feuillus, la photogrammétrie par drone sur des zones forestières est systématiquement moins précise que les mesures par LiDAR (RMSE de 0.83 m). Ces résultats sont cependant prometteurs, étant donné que la mesure sur terrain de la hauteur totale des arbres est également sujette à une importante imprécision. De plus, la grande flexibilité que confèrent les petits drones permet d'acquérir, au moment propice du stade de végétation, et l'information de relief de la canopée, et l'information spectrale. La période de fin de feuillaison, au début du mois de juin, s'est avérée le moment le plus propice à une discrimination automatique de cinq groupes d'essences feuillues (le chêne pédonculé, les bouleaux, l'érable sycomore, le frêne commun et les peupliers). Une erreur globale de classification des houppiers de 16% est obtenue avec des acquisitions monotemporelles, alors que l'utilisation d'images acquises à différentes dates permet encore d'améliorer cette classification (erreur globale de classification de 9% pour la meilleure combinaison de 3 dates). Les contraintes de la législation régissant l'utilisation des aéronefs sans pilote à bord restreignent le champ d'action des drones civils. Ainsi, afin d'assurer une sécurité pour tous les usagers de l'espace aérien, les opérations avec un drone sont limitées sous un seuil d'altitude et à une distance maximale du télépilote, ce qui ne permet pas une utilisation optimale de cette technologie pour la couverture de grands domaines forestiers (plusieurs milliers d'hectares). De plus, d'autres outils de télédétection utilisés en foresterie, tels que le LiDAR et l'imagerie satellite et aéroportée, sont plus compétitifs que les drones dès qu'il s'agit de couvrir de grandes surfaces (plusieurs milliers d'hectare). C'est pourquoi nous pensons que les drones resterons un outil d'analyse de petites surfaces (dizaines voire centaines d'hectares), plus utiles à des fins de recherches scientifiques qu'à une utilisation en gestion forestière. Note de contenu : 1 Introduction 2 A photogrammetric workflow for the creation of a forest canopy height model from small unmanned aerial system imagery 3 Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone 4 Discrimination of deciduous tree species from time series of unmanned aerial system imagery 5 Conclusion et perspectives Numéro de notice : 17355 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : sciences agronomiques et ingénierie biologique : Université libre de Liège En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01539627v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83787

Discrimination of deciduous tree species from time series of unmanned aerial system imagery / Jonathan Lisein in Plos one, sans n° (November 2015)  

Public [article]  inPlos one > sans n° (November 2015) . - 20 p. Titre : Discrimination of deciduous tree species from time series of unmanned aerial system imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein, Auteur ; Adrien Michez, Auteur ; Hugues Claessens, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : 20 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] analyse discriminante [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] phénologie [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière Résumé : (auteur) Technology advances can revolutionize Precision Forestry by providing accurate and fine forest information at tree level. This paper addresses the question of how and particularly when Unmanned Aerial System (UAS) should be used in order to efficiently discriminate deciduous tree species. The goal of this research is to determine when is the best time window to achieve an optimal species discrimination. A time series of high resolution UAS imagery was collected to cover the growing season from leaf flush to leaf fall. Full benefit was taken of the temporal resolution of UAS acquisition, one of the most promising features of small drones. The disparity in forest tree phenology is at the maximum during early spring and late autumn. But the phenology state that optimized the classification result is the one that minimizes the spectral variation within tree species groups and, at the same time, maximizes the phenologic differences between species. Sunlit tree crowns (5 deciduous species groups) were classified using a Random Forest approach for monotemporal, two-date and three-date combinations. The end of leaf flushing was the most efficient single-date time window. Multitemporal datasets definitely improve the overall classification accuracy. But single-date high resolution orthophotomosaics, acquired on optimal time-windows, result in a very good classification accuracy (overall out of bag error of 16%). Numéro de notice : A2015--031 Thématique : FORET Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0141006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81106 [article]

Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)

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A photogrammetric workflow for the creation of a forest canopy height model from small unmanned aerial system imagery / Jonathan Lisein in Forests, vol 4 n° 4 (december 2013)  

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Le suivi des bandes riveraines des cours d’eau de Wallonie / Hugues Claessens ; Jacques Rondeux ; Natacha Debruxelles ; Christophe Burton ; Philippe Lejeune in Revue forestière française, vol 61 n° 6 (novembre - décembre 2009)  

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