Détail de l'auteur
Auteur A. Le Mehaute |
Documents disponibles écrits par cet auteur (2)



Fusion de données numériques d'images satellitaires par la théorie des probabilités / Stéphane Chauvin (1995)
Titre : Fusion de données numériques d'images satellitaires par la théorie des probabilités : Rapport de présoutenance Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stéphane Chauvin, Auteur ; A. Le Mehaute, Auteur Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 1995 Importance : 82 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de présoutenanceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] inférence statistiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La fusion d'images satellitaires est un domaine de recherche très étudié. En effet, elle rassemble les techniques qui permettent de faire une synthèse efficace de plusieurs sources d'informations, problème de plus en plus présent face à la multiplication des sources de données disponibles. Les théories de la décision semblent bien adaptées pour combiner un ensemble d'informations provenant de plusieurs capteurs livrant des informations imprécises. Le problème de la fusion de données satellitaires peut alors s'exprimer comme un problème de décision sur la vérité ou la vraisemblance d'une proposition à partir de données issues des capteurs différents. À la suite de l'introduction portant sur le type de stratégie de fusion de données adoptée dans ce travail, on présente dans le premier chapitre la théorie de l'inférence bayésienne et les hypothèses de base inhérentes à cette approche. Le chapitre suivant est consacré aux problèmes des apprentissages des lois de probabilité sur les images satellitaires, à l'estimation des erreurs d'apprentissage de ces probabilités, à l'estimation des probabilités a priori, ne faisant plus l'objet d'un choix arbitraire dans de nombreuses applications, aux tests statistiques de dépendance et d'indépendance des images. Dans le dernier chapitre, on applique l'approche bayésienne à la détection des classes ville et fleuve dans des images issues des satellites SPOT et Landsat. Note de contenu : Introduction
1. Inférence bayésienne
2. Estimation des probabilités
3. ExpérimentationNuméro de notice : 19942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86255 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19942-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Les géométries fractales : l'espace-temps brisé Type de document : Guide/Manuel Auteurs : A. Le Mehaute, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 1990 Collection : Traité des Nouvelles Technologies Sous-collection : Images Importance : 198 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86601-224-3 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géométrie
[Termes IGN] arborescence
[Termes IGN] dimension fractale
[Termes IGN] ensemble de Cantor
[Termes IGN] ensemble fractal
[Termes IGN] géométrie fractale
[Termes IGN] mathématiques
[Termes IGN] objet fractal
[Termes IGN] transformation en ondelettesNuméro de notice : 59025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Accessible via le SUDOC (sur demande au cdos) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=60503