Détail de l'auteur
Auteur Emmanuel Stefanakis |
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesWeb mercator and raster tile maps : two cornerstones of online map service providers / Emmanuel Stefanakis in Geomatica [en ligne], vol 71 n° 2 (June 2017)
Titre : Web mercator and raster tile maps : two cornerstones of online map service providers Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 100 - 109 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] dalle
[Termes descripteurs IGN] données maillées
[Termes descripteurs IGN] projection Universal Transverse Mercator
[Termes descripteurs IGN] web mappingRésumé : (Auteur)[introduction] The popularity of online map service providers, such as Google Maps, Bing Maps, ArcGIS Online, and OpenStreetMap, has rapidly grown in recent years. It is hard for younger people to imagine and for older people to remember a world without web maps (or, in the same way, without mobile phones), a world that was the reality less than a dozen years ago. Throughout these years, the developers of online map service providers had to address numerous technological challenges. They were called to provide efficient solutions and increase the popularity of the services by delivering voluminous map data to an ever increasing number of web users; and all that over a web infrastructure with severe limitations (low speed, compatibility issues, etc.). Apparently, they had to take important decisions that have eventually affected the technological developments and have imposed de facto standardizations on the online mapping domain. Inevitably, some of these decisions have also had an impact on well-established rules for visualization and delivery of digital maps over the Web. This article focuses onto two corner stones of modern online map services: Web Mercator Projection and Raster Tile Maps. Four hundred and fifty years after the Flemish geographer and cartographer Gerardus Mercator published the most popular map projection ever, Google introduced the Web Mercator variant, which, despite its initial rejection by cartographic committees as “an inappropriate geodesy and cartography,” rapidly became a de facto standard and was adopted by most online map service providers. The tiling of large maps is an old practice. Large paper maps have always been divided into a series of map sheets at various scales. With the increasing popularity of web mapping applications and the rapid growth of map data availability, the pre-computation and caching of map image tiles has become a common practice in online map services, as they use far fewer server resources than maps rendered on demand. The creation of map tiles depends on a series of properties (shape and size of tiles, numbering of zoom levels, subdivision scheme of a tile, etc.). Combining tiles from various servers, including online map providers, might involve some simple or complex transformations. Over the last decade, the values for the above properties have been standardized to facilitate the interoperability between data and applications. The content of this article is organized as follows. Section 2 briefly presents the framework of map services over the Web and describes the technological and cartographical challenges faced by online providers. Section 3 explains the roots and properties of Web Mercator projection. Section 4 describes the map tiles and cached map services. Finally, Section 5 concludes the discussion. Numéro de notice : A2017-846 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2017-203 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2017-203 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89443
in Geomatica [en ligne] > vol 71 n° 2 (June 2017) . - pp 100 - 109[article]
Titre : Enriched geometric simplification of linear features Type de document : Article/Communication Auteurs : Rajesh Tamilmani, Auteur ; Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 3 - 19 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] attribut sémantique
[Termes descripteurs IGN] objet géographique linéaire
[Termes descripteurs IGN] simplification de contour
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) On utilise des géométries de type polyligne pour représenter des entités linéaires, par exemple des routes, des rivières et des pipelines sur des cartes. Le processus de généralisation donne lieu à une polyligne qui représente l’entité à une résolution différente ou à une échelle différente de la géométrie originale. De plus, le processus de simplification peut donner lieu à une perte des propriétés géométriques associées aux points intermédiaires sur la géométrie originale. Ces points intermédiaires peuvent contenir des attributs ou des caractéristiques dépendamment du domaine d’application. Par exemple, des points sur le réseau routier peuvent contenir de l’information au sujet de la longueur cumulée de la route, de la vélocité positionnelle, de la limite de vitesse ou de la consommation d’essence cumulée. Le présent article décrit la mise en oeuvre de la structure de données SELF (Semantically Enriched Line simpliFication ou simplification linéaire enrichie par la sémantique) pour préserver les attributs de longueur associés aux points individuels sur les entités linéaires réelles [Stefanakis 2015]. Le nombre de points à stocker dans la structure SELF est optimisé en appliquant d’autres techniques de compression. La structure de données a été mise en oeuvre dans PostgreSQL 9.4 [2014] avec l’extension PostGIS [2016] utilisant PL/pgSQL pour appuyer les polylignes sta tiques et non fonctionnelles. Un travail expérimental additionnel a été effectué afin de mieux comprendre l’impact de la simplification tant des entités linéaires synthétiques que réelles (naturelles et artificielles) telles que des riv ières et des pipelines. L’efficience de la structure SELF en ce qui a trait à la préservation des propriétés géométriques a été vérifiée à divers niveaux de simplification. Numéro de notice : A2017-539 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2017-101 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2017-101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86584
in Geomatica [en ligne] > vol 71 n° 1 (March 2017) . - pp 3 - 19[article]
Titre : DEM Fusion of Elevation REST API Data in Support of Rapid Flood Modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Heather McGrath, Auteur ; Emmanuel Stefanakis, Auteur ; M. Nastev, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 283 - 297 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] analyse comparative
[Termes descripteurs IGN] architecture REST
[Termes descripteurs IGN] données altimétriques
[Termes descripteurs IGN] fusion de données
[Termes descripteurs IGN] inondation
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] Nouveau-Brunswick (Canada)
[Termes descripteurs IGN] partitionnement
[Termes descripteurs IGN] pondération
[Termes descripteurs IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) Les modèles numériques d’altitudes (MNA) font partie intégrante de la modélisation des inondations. Les données MNA à haute résolution ne sont pas toujours disponibles ou abordables pour les collectivités et ainsi d’autres sources de données altimétriques sont examinées. Bien que la précision de certaines de ces sources ait été rigoureusement vérifiée (p. ex., SRTM, ASTER), d’autres, telles que les API REST du modèle numérique d’élévation du Canada (MNÉC) de Ressources naturelles Canada et les API REST d’élévations de Google et Bing, n’ont pas encore été correctement évaluées. Les détails concernant la source d’acquisition et la précision sont souvent non publiés pour les API. Pour inclure ces données dans les applications géospatiales afin d’évaluer l’incertitude et la réduire, la fusion des données est examinée. Ainsi, cet article présente une nouvelle méthode de fusion des données altimétriques. La nouvelle méthode intègre les concepts de partitionnement des données et de pondération inverse à la distance (PID) dans le calcul d’une nouvelle surface altimétrique fusionnée. Les résultats des MNA individuels et des MNA fusionnés sont comparés à une surface LiDAR (détection et télémétrie par ondes lumineuses) à haute résolution et aux cartes des inondations pour deux zones d’étude au Nouveau-Brunswick. La comparaison des surfaces individuelles avec celle du LiDAR conclut que les résultats respectent leurs spécifications de précision affichées, les données de Bing calculant les plus petits biais moyens et le MNÉC les plus petits écarts types. La fusion des trois surfaces au moyen de la méthode proposée augmente la corrélation et minimise l’écart type et le biais moyen lorsqu’on la compare au LiDAR, indépendamment du terrain, produisant ainsi un MNA plus précis. Numéro de notice : A2016--133 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2016-402 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85204
in Geomatica [en ligne] > vol 70 n° 4 (December 2016) . - pp 283 - 297[article]
Titre : mR-V: Line Simplification through Mnemonic Rasterization Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 269 - 282 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] arc
[Termes descripteurs IGN] contour
[Termes descripteurs IGN] discrétisation
[Termes descripteurs IGN] données matricielles
[Termes descripteurs IGN] généralisation automatique de données
[Termes descripteurs IGN] objet géographique linéaire
[Termes descripteurs IGN] polyligne
[Termes descripteurs IGN] rastérisation
[Termes descripteurs IGN] simplification de contour
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Les entités linéaires (p. ex., les routes, les rivières), les pourtours de surfaces (p. ex., les limites municipales, les rives des lacs) ou les trajectoires d’objets en mouvement (p. ex., les humains, les véhicules) sont représentés sur des cartes papier ou numériques avec des géométries de type polyligne. Les processus d’échantillonnage, de discrétisation et de généralisation donnent lieu à des polylignes représentées par un sous-ensemble de sommets de la ligne originale. La version simplifiée d’une entité linéaire peut enfreindre certaines relations spatiales (topologie, direction ou distance) qui s’appliquent entre la ligne originale et certains autres objets dans l’espace, à moins qu’un modèle qui tient compte du contexte de l’espace avoisinant ne soit appliqué. Ce dernier transforme la simplification de la ligne en un processus plutôt complexe et difficile à automatiser. Cet article présente une méthode qui appuie une simplification uniforme de la ligne sans tenir compte du contexte de son espace avoisinant. La méthode applique des tâches bien connues de géotraitement, par exemple la conversion de polylignes en données matricielles et de données matricielles en polylignes, et elle est conforme aux cartes des tuiles matricielles de même qu’aux systèmes mondiaux de quadrillage discrets. Numéro de notice : A2016--132 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2016-401 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85203
in Geomatica [en ligne] > vol 70 n° 4 (December 2016) . - pp 269 - 282[article]
Titre : GEOWAPP : a geospatial web application for lab exercises in surveying Type de document : Article/Communication Auteurs : Jaime Garbanzo-León, Auteur ; Robert Kingdon, Auteur ; Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 31 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie moderne
[Termes descripteurs IGN] application informatique
[Termes descripteurs IGN] application métier
[Termes descripteurs IGN] exercice
[Termes descripteurs IGN] formation à distanceRésumé : (auteur) E-learning applications that allow students to review their survey data are not widely used in surveying Engineering. To design and develop such an application, the requirements to be studied include user interactions, technology interactions, existing exercises, data representation, etc. This study comprises the process of designing, developing, and testing a geospatial web application (GEOWAPP), which is intended to be under the adjunct mode of e-learning. Four exercises were supported by GEOWAPP: two levelling exercises, a traversing and a topographic survey exercise. The GEOWAPP contains five tools: Traversing Comparator, Differential Levelling Comparator, Least Squares Levelling Tool, Vertical Comparator, and Proximity Comparator. After testing using surveying real data and book exercise data, the GEOWAPP functionality was found operational. Finally, user reviews were favourable towards the GEOWAPP. This application provides a new way to support surveying exercise lab practices by delivering immediate feedback. Numéro de notice : A2016-434 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article En ligne : http://pubs.cig-acsg.ca/doi/pdfplus/10.5623/cig2016-103 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81331
in Geomatica [en ligne] > vol 70 n° 1 (March 2016) . - pp 31 - 42[article]PermalinkPermalinkvol 69 n° 3 - september 2015 - Advances in Geospatial Statistical Modelling Analysis and Data Mining (Bulletin de Geomatica [en ligne]) / Emmanuel Stefanakis
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
Permalink
