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Auteur Christian Thom
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Senior researcher since 1990 in LOEMI becoming LaSTIG, ACTE team
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Machine learning models applied to a GNSS sensor network for automated bridge anomaly detection / Nicolas Manzini in Journal of structural engineering, Vol 148 n° 11 (November 2022)
[article]
Titre : Machine learning models applied to a GNSS sensor network for automated bridge anomaly detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Manzini, Auteur ; André Orcesi, Auteur ; Christian Thom , Auteur ; Marc-Antoine Brossault, Auteur ; Serge Botton , Auteur ; Miguel Ortiz, Auteur ; John Dumoulin, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : n° 3469 Note générale : bibliographie
EN ATTENTE DU DOCUMENTLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal récurrent
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] ouvrage d'art
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] topométrie de précisionRésumé : (auteur) Structural health monitoring (SHM) based on global navigation satellite systems (GNSS) is an interesting solution to provide absolute positions at different locations of a structure in a global reference frame. In particular, low-cost GNSS stations for large-scale bridge monitoring have gained increasing attention these last years because recent experiments showed the ability to achieve a subcentimeter accuracy for continuous monitoring with adequate combinations of antennas and receivers. Technical solutions now allow displacement monitoring of long bridges with a cost-effective deployment of GNSS sensing networks. In particular, the redundancy of observations within the GNSS network with various levels of correlations between the GNSS time series makes such monitoring solution a good candidate for anomaly detection based on machine learning models, using several predictive models for each sensor (based on environmental conditions, or other sensors as input data). This strategy is investigated in this paper based on GNSS time series, and an anomaly indicator is proposed to detect and locate anomalous structural behavior. The proposed concepts are applied to a cable-stayed bridge for illustration, and the comparison between multiple tools highlights recurrent neural networks (RNN) as an effective regression tool. Coupling this tool with the proposed anomaly detection strategy enables one to identify and localize both real and simulated anomalies in the considered data set. Numéro de notice : A2022-672 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0003469 En ligne : https://doi.org/10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0003469 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101615
in Journal of structural engineering > Vol 148 n° 11 (November 2022) . - n° 3469[article]Calibration of a light hemispherical radiance field imaging system / Manchun Lei in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2022 (2022 edition)
[article]
Titre : Calibration of a light hemispherical radiance field imaging system Type de document : Article/Communication Auteurs : Manchun Lei , Auteur ; Christian Thom , Auteur ; Christophe Meynard , Auteur ; Jean-Michaël Muller , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 195 - 202 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] étalonnage géométrique
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] image hémisphérique
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] radiance
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) A light hemispherical radiance field imaging system based on fish-eye camera was developed for the measurement of the surface incident radiance in an urban environment, which is often affected by radiometric heterogeneity problems. A linear radiometric model and a polynomial fish-eye lens model are used. A temperature-dependent dark level model is proposed to improve the dark correction for high dynamic range photography. This paper describes the calibration procedure for spectral and geometrical radiance field measurements and presents the results of the calibration. The spectral radiometric calibration error is 2.07%, 1.34%, and 0.98% for blue, green, and red bands, respectively. The mean geometrical calibration error is 2.037 pixels. Numéro de notice : A2022-438 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-1-2022-195-2022 Date de publication en ligne : 17/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-1-2022-195-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100750
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-1-2022 (2022 edition) . - pp 195 - 202[article]Performance analysis of low-cost GNSS stations for structural health monitoring of civil engineering structures / Nicolas Manzini in Structure and Infrastructure Engineering, vol 18 n° 5 ([01/05/2022])
[article]
Titre : Performance analysis of low-cost GNSS stations for structural health monitoring of civil engineering structures Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Manzini, Auteur ; André Orcesi, Auteur ; Christian Thom , Auteur ; Marc-Antoine Brossault, Auteur ; Serge Botton , Auteur ; Miguel Ortiz, Auteur ; John Dumoulin, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : pp 595 - 611 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] effet thermique
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] RTKLIB
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] topométrie de précisionRésumé : (auteur) Global Navigation Satellite Systems (GNSS) have been used in various monitoring applications for the past two decades, as one of the very few options to provide absolute positions in a global reference frame. However, high performance GNSS stations are expensive, and sometimes may be impractical because of their size, power consumption or software requirements. Thus, the use of low-cost GNSS stations for structural health monitoring (SHM) has gained increasing attention. This paper presents a detailed experimental assessment of multiple combinations of GNSS receivers and antennas, and highlights an optimal cost-efficient solution for monitoring applications. Several sets of processing parameters and constraints are also evaluated using open source RTKLib software. The performance of the proposed solution is evaluated through two experimental dynamic scenarios, proving its ability to track quick displacements down to 4 mm and oscillations of 1 cm with a frequency up to 0.25 Hz with a 1 Hz receiver. Finally, a two-week dataset acquired from on a network of low-cost GNSS stations deployed on a suspended bridge is used to validate on-site performance. Results show good agreement between GNSS time series, traditional displacement sensors, and numerical simulations made using an operational mechanical model of the bridge, highlighting the potential of such low-cost solutions for structural health monitoring applications. Numéro de notice : A2021-170 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15732479.2020.1849320 Date de publication en ligne : 30/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/15732479.2020.1849320 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97105
in Structure and Infrastructure Engineering > vol 18 n° 5 [01/05/2022] . - pp 595 - 611[article]Calibration radiométrique et géométrique d'une caméra fish-eye pour la mesure de l'hémisphère de luminance incidente / Manchun Lei (2022)
Titre : Calibration radiométrique et géométrique d'une caméra fish-eye pour la mesure de l'hémisphère de luminance incidente Type de document : Rapport Auteurs : Manchun Lei ; Christophe Meynard , Auteur ; Jean-Michaël Muller , Auteur ; Christian Thom , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2022 Importance : 34 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] étalonnage géométrique
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] image hémisphérique
[Termes IGN] MicMacRésumé : (auteur) [introduction] [...] Nous avons développé un imageur hémisphérique de luminance incidente basé sur une caméra légère fish-eye. La particularité de cet imageur est sa légèreté et donc sa mobilité, ce qui est pratique pour mesurer l’hémisphère de luminance incidente des différentes surfaces (sol et façade) dans l’environnement. Ce rapport a pour objectif de documenter la procédure de calibration radiométrique et géométrique réalisée, depuis la description théorique jusqu’aux considérations pratiques. La phase de validation est aussi présentée. Note de contenu : 1 Introduction
2 Description des instruments
3 Calibration de bruit d'obscurité
4 Calibration radiométrique
5 Calibration géométriqueNuméro de notice : 17734 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport nature-HAL : Rapport DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03665394v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100625 Documents numériques
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Calibration radiométrique et géométrique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Proceedings of the 1st Conference of the European Association on Quality Control of Bridges and Structures : EUROSTRUCT 2021. An automated machine learning-based approach for structural novelty detection based on SHM / Nicolas Manzini (2022)
Titre de série : Proceedings of the 1st Conference of the European Association on Quality Control of Bridges and Structures : EUROSTRUCT 2021 Titre : An automated machine learning-based approach for structural novelty detection based on SHM Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Manzini, Auteur ; Ndeye Mar, Auteur ; Franziska Schmidt, Auteur ; Jean-François Bercher, Auteur ; André Orcesi, Auteur ; Pierre Marchand, Auteur ; Julien Gazeaux , Auteur ; Christian Thom , Auteur Editeur : Springer Nature Année de publication : 2022 Collection : Lecture Notes in Civil Engineering num. 200 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : EUROSTRUCT 2021, 1st Conference of the European Association on Quality Control of Bridges and Structures 29/08/2021 01/09/2021 Padoue Italie Proceedings Springer Importance : pp 1180 - 1189 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] ouvrage d'art
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] réseau de capteurs
[Termes IGN] résidu
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (auteur) One major goal of structural health monitoring (SHM) is to detect, and possibly locate, quantify or predict damage on structures. Without detailed knowledge of structural mechanical behavior, data analysis is a complex task and operational monitoring is often limited to the use of more or less arbitrary thresholds. Data-driven techniques, which rely on a statistical analysis of data, have encountered a growing interest over the past two decades. In parallel, SHM is now increasingly considered for several types of structures with the development of low-cost sensors and IoT. In this context, this paper proposes an approach based on multiple automated machine learning-based models for novelty detection and location in monitoring data. This study focuses on the monitoring of large structures with multiple sensors. For each sensor, multiple regression models (based on neural networks) are generated using the same training set, with various input data: internal temperature, environmental conditions, or data from other sensors deployed on the structure. Anomalies are then identified in the dataset based on residuals between model outputs and in situ data. For a given sensor, residuals of all models are then compiled to produce an anomaly indicator. This paper presents some of the results obtained on data acquired from the monitoring of a large concrete bridge. Some anomalies are simulated and added to the dataset to demonstrate the detection performance of the proposed approach. Numéro de notice : C2021-086 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-91877-4_134 Date de publication en ligne : 12/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-91877-4_134 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99378 Récepteurs GNSS bas coût pour la surveillance des grands ponts / Nicolas Manzini in XYZ, n° 167 (juin 2021)PermalinkSimulation and analysis of photogrammetric UAV image blocks - Influence of camera calibration error / Yilin Zhou in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkSurveillance de santé structurale des ouvrages d'art incluant les systèmes de positionnement par satellites / Nicolas Manzini (2020)PermalinkSimulation and analysis of photogrammetric UAV image blocks: influence of camera calibration error / Yilin Zhou in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-2/W5 (May 2019)PermalinkImprovement of photogrammetric accuracy by modeling and correcting the thermal effect on camera calibration / Mehdi Daakir in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)Permalink100% automatic metrology with UAV photogrammetry and embedded GPS, and its application in dike monitoring / Yilin Zhou (2019)PermalinkSecond iteration of photogrammetric processing to refine image orientation with improved tie-points / Truong Giang Nguyen in Sensors, vol 18 n° 7 (July 2018)PermalinkCaméra SUSPECT (SUper-SPECTrale) du LOEMI : de la suspicion à la mise à l'épreuve / Olivier Martin (2018)PermalinkGéolocalisation précise basée image : une approche de type “seconde itération du processus photogrammétrique” / Truong Giang Nguyen (2018)PermalinkPermalinkLes référentiels géographiques : éléments du bilan des recherches 2014-2017 du LASTIG / Bénédicte Bucher (2018)PermalinkPermalinkSurveillance des déformations des volcans avec des réseaux de Géocubes : expériences et leçons d’un déploiement sur l’Etna / Mohamed-Amjad Lasri (2018)PermalinkPermalinkUtilisation des réseaux de capteurs Géocubes pour la mesure de déformation des volcans en temps réel par GNSS / Mohamed-Amjad Lasri (2018)PermalinkImplementation of an IMU aided image stacking algorithm in a digital camera for Unmanned Aerial Vehicles / Ahmad Audi in Sensors, Vol 17 n°7 (july 2017)PermalinkStudy and mitigation of calibration factor instabilities in a water vapor Raman lidar / Leslie David in Atmospheric measurement techniques, vol 10 n° 7 (July 2017)PermalinkLightweight UAV with on-board photogrammetry and single-frequency GPS positioning for metrology applications / Mehdi Daakir in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)PermalinkUne deuxième itération du processus photogrammétrique pour améliorer la précision de mise en place des images / Truong Giang Nguyen (2017)PermalinkImplantation dans le matériel de fonctionnalités temps-réel dans une caméra intelligente ultralégère spécialisée pour la prise de vue aérienne / Ahmad Audi (2017)PermalinkImplementation of a real-time stacking algorithm in a photogrammetric digital camera for UAVs / Ahmad Audi (2017)PermalinkRéalisation d'une caméra photogrammétrique ultralégère et de haute résolution / Olivier Martin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)PermalinkSecond iteration of photogrammetric pipeline to enhance the accuracy of image pose estimation / Truong Giang Nguyen (2017)PermalinkBimodal pattern of seismicity detected at the ocean margin of an Antarctic ice shelf / Denis Lombardi in Geophysical journal international, vol 206 n° 2 (August 2016)PermalinkStudy of lever-arm effect using embedded photogrammetry and on-board GPS receiver on UAV for metrological mapping purpose and proposal of a free ground measurements calibration procedure / Mehdi Daakir (2016)PermalinkMulti-method monitoring of Glacier d’Argentière dynamics / Lionel Benoit in Annals of Glaciology, vol 56 n° 70 (October 2015)PermalinkMonitoring landslide displacements with the Geocube wireless network of low-cost GPS / Lionel Benoit in Engineering Geology, vol 195 (September 2015)PermalinkLow-cost GPS sensors for deformation monitoring / Lionel Benoit in GIM international, vol 29 n° 4 (April 2015)PermalinkCouplage lidar Raman et GPS pour le sondage de la vapeur d'eau atmosphérique et le positionnement précis / Leslie David (2015)PermalinkPermalinkReal-time deformation monitoring by a wireless network of low-cost GPS / Lionel Benoit in Journal of applied geodesy, vol 8 n° 2 (June 2014)PermalinkLes Geocubes : réseau de capteurs autonomes géolocalisés pour la surveillance de structures et de zones à risque / Lionel Benoit in XYZ, n° 138 (mars - mai 2014)PermalinkPositionnement GPS précis et en temps réel dans le contexte de réseaux de capteurs sans fil type Geocube / Lionel Benoit (2014)PermalinkAccuracy assessment of water vapour measurements from in-situ and remote sensing techniques during the DEMEVAP 2011 campaing at OHP / Olivier Bock in Atmospheric measurement techniques, vol 6 n° 10 (October 2013)PermalinkDescription de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urnbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales / Karine R.M. Adeline in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkA large format camera for national mapping purposes / Jean-Philippe Souchon in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)PermalinkCalibration of wet tropospheric delays in GPS observation using Raman lidar measurements / Pierre Bosser (2012)PermalinkAnalyse conjointe lidar Raman-GPS pour l'estimation de la composante verticale en GPS / Pierre Bosser in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 77 (avril 2011)PermalinkThe IGN CAMv2 system / Jean-Philippe Souchon in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)PermalinkA case study of using Raman lidar measurements in high-accuracy GPS applications / Pierre Bosser in Journal of geodesy, vol 84 n° 4 (April 2010)PermalinkDigital airborne photogrammetry - a new tool for quantitative remote sensing? - a state-of-the-art review on radiometric aspects of digital photogrammetric images / Eija Honkavaara in Remote sensing, vol 1 n° 3 (September 2009)PermalinkDéveloppement et validation d'une méthode de calcul GPS intégrant des mesures de profils de vapeur d'eau en visée multi-angulaire pour l'altimétrie de haute précision / Pierre Bosser (2008)PermalinkProcessing of Raman lidar measurements for water vapor mixing ratio retrieval / Pierre Bosser (2008)PermalinkLe projet CAMV2 : du prototype au vol test / Jean-Philippe Souchon (2008)PermalinkStudy of the statistics of water vapor mixing ratio determined from Raman lidar measurements / Pierre Bosser in Applied Optics, vol 46 n° 3 ([20/11/2007])PermalinkAn Improved mean-gravity model for GPS hydrostatic delay calibration / Pierre Bosser in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol 4 n° 1 (2007)PermalinkUn canal proche infrarouge pour la caméra numérique de l'IGN / Jean-Philippe Souchon in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 74 (mars 2003)PermalinkDéveloppement d'un lidar Raman pour le sondage de la vapeur d'eau et la correction des délais troposphériques en GPS / Olivier Bock in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 74 (mars 2003)PermalinkWide-angle airborne laser range data analysis for relative height determination of ground-based benchmarks / Olivier Bock in Journal of geodesy, vol 76 n° 6-7 (July 2002)PermalinkRaman lidar for external GPS path delay calibration devoted to high accuracy height determination / Jérôme Tarniewicz in Physics and chemistry of the Earth (A/B/C), vol 27 n° 4-5 ([01/03/2002])PermalinkThe effect of inhomogeneities in the lower atmosphere on coordinates determined from GPS measurements / Olivier Bock in Physics and chemistry of the Earth (A/B/C), vol 27 n° 4-5 ([01/03/2002])PermalinkSub-cm subsidence measurements with the Wide-angle Airborne Laser ranging system / Olivier Bock in Surveys in Geophysics, vol 22 n° 5-6 (September 2001)Permalink