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Auteur Olivier Faugeras |
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Une approche variationnelle pour la reconnaissance d'objets / Pascal Fua (1989)
Titre : Une approche variationnelle pour la reconnaissance d'objets Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pascal Fua, Auteur ; Olivier Faugeras, Directeur de thèse Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 1989 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, Domaine Informatique, Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'OrsayLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] langage à objets
[Termes IGN] objet 3D
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] route
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans cette thèse, nous proposons une formulation variationnelle du problème de la reconnaissance d'objets qui nous permet, d'une part, d'unifier les différents éléments de notre approche dans un même cadre théorique et, d'autre part, de développer des méthodes de calcul réalistes pour le traitement d'images complexes. Nous décrivons les objets en termes d'un langage qui inclut les contraintes tant photométriques que géométriques ou sémantiques auxquelles ces objets et leur apparence dans l'image sont soumis. Nous définissons un critère de nature statistique qui mesure la qualité d'une telle description ; reconnaître les objets équivaut alors à trouver la description optimale de l'image en termes de notre langage. Nous avons validé notre approche dans le cadre de la reconnaissance de routes et bâtiments dans des images aériennes et avons implémenté un système qui identifie avec succès la majorité des objets cible dans des images difficiles. Dans le premier chapitre nous introduisons et motivons notre approche. Nous présentons ensuite des articles qui documentent son évolution. Dans le dernier chapitre, nous décrivons en détail notre fonction (objectif) et les procédures d'optimisation que nous avons implémentées. Note de contenu : Introduction
1- Resegmentation
2- Génération de contours
3- Fonctions objectif pour la reconnaissance d'objets
ConclusionNuméro de notice : 21757 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 11 : 1989 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91127 Calcul du mouvement et de la structure à partir de points et de droites / Olivier Faugeras (16/11/1987)RFIA 1984, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 4e congrès RFIA, janvier 1984, 1. Tome 1 / Olivier Faugeras (1984)
Titre de série : RFIA 1984, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 4e congrès RFIA, janvier 1984, 1 Titre : Tome 1 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Olivier Faugeras, Éditeur scientifique ; Agence de l'informatique, Auteur ; Institut national de recherche en informatique et automatique, Auteur ; Association française pour la cybernétique économique et technique, Auteur Congrès : RFIA 1984, 4e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle (janvier 1984; Paris, France), Auteur Editeur : Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET Année de publication : 1984 Importance : 500 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-726-1037-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] langage
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] télédétection
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : CG1984 Actes de congrès en 1984 Numéro de notice : 54726A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=35665 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 54726-02A CG.84 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible RFIA 1984, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 4e congrès RFIA, janvier 1984, Tome 2. Actes / Olivier Faugeras (1984)
Titre de série : RFIA 1984, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 4e congrès RFIA, janvier 1984, Tome 2 Titre : Actes Type de document : Actes de congrès Auteurs : Olivier Faugeras, Éditeur scientifique Congrès : RFIA 1984, 4e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle (janvier 1984; Paris, France), Auteur Editeur : Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET Année de publication : 1984 Importance : 500 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-726-1037-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] langage
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] télédétection
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : CG1984 Actes de congrès en 1984 Numéro de notice : 54726B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=35666 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 54726-01B CG.84 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible