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Spécification et qualité du réseau cyclable, application à la recherche d’itinéraires / Raphaël Bres (2022)  

Public Titre : Spécification et qualité du réseau cyclable, application à la recherche d’itinéraires Type de document : Article/Communication Auteurs : Raphaël Bres, Auteur ; Veronika Peralta, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Thomas Devogele , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur Editeur : Ventabren : Inforsid Année de publication : 2022 Conférence : INFORSID 2022, 40e congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision 31/05/2022 03/06/2022 Dijon France OA Proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] bicyclette [Termes IGN] itinéraire [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] réseau de transport [Termes IGN] spécification de produit Résumé : (auteur) [conclusion] Cet article propose une spécification du réseau cyclable permettant de tracer des itinéraires complets et analyse les principaux enjeux dans sa modélisation et construction. A travers un cas d’étude, nous avons illustré que ce réseau est représenté de différentes manières à travers différents outils de recommandation d’itinéraires. Les fournisseurs de données en France se concentrent prioritairement sur le réseau routier automobile, ce qui n’aide pas à une bonne structuration du réseau cyclable. Nous avons également relevé des problèmes de qualité de ces représentations, notamment l’absence de beaucoup de DSC [routes à double-sens cyclable : route à sens unique pour les véhicules motorisés, mais à double sens pour les cyclistes]. Numéro de notice : C2022-044 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03868781 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102229

Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)  

Public Titre : Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic (1988 - 2020) , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : AGILE 2019, 22nd conference on Geo-information science 17/06/2019 20/06/2019 Limassol Chypre Proceedings Springer Importance : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] BD Topo [Termes IGN] chemin rural [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] données localisées de référence [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] montagne [Termes IGN] route [Termes IGN] trace GPS Résumé : (auteur) Crowdsourced traces collected by GPS devices during sports activities are now widely available on different websites. The goal of this paper is to study the potential of crowdsourced traces coming from GPS devices to highlight updates in authoritative geographic data. To reach this goal, an approach based on two steps is proposed. First, a data matching method is applied to match authoritative data and crowdsourced traces. Second, for the non-matched crowdsourced segments composing a trace, different criteria are defined to decide if whether or not, non-matched segments should be considered as an alert for update in authoritative data. The proposed approach is tested on crowdsourced traces and on BDTOPO® authoritative road and path network in mountain area. The results are promising: 727, 1 km of missing paths were found in the test area, which corresponds to 7.7% of the total length of used traces. The discovered missing paths also represent a contribution of 2.4% of the total length of BDTopo® road and path network in the test area. Numéro de notice : C2019-008 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-14745-7_12 Date de publication en ligne : 16/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14745-7_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92911

A filtering-based approach for improving crowdsourced GNSS traces in a data update context / Stefan Ivanovic in ISPRS International journal of geo-information, vol 8 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 8 n° 9 (September 2019) . - 17 p. Titre : A filtering-based approach for improving crowdsourced GNSS traces in a data update context Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic (1988 - 2020) , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele , Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : 17 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] montagne [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] sport [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] trace GPS [Termes IGN] valeur aberrante Résumé : (auteur) Traces collected by citizens using GNSS (Global Navigation Satellite System) devices during sports activities such as running, hiking or biking are now widely available through different sport-oriented collaborative websites. The traces are collected by citizens for their own purposes and frequently shared with the sports community on the internet. Our research assumption is that crowdsourced GNSS traces may be a valuable source of information to detect updates in authoritative datasets. Despite their availability, the traces present some issues such as poor metadata, attribute incompleteness and heterogeneous positional accuracy. Moreover, certain parts of the traces (GNSS points composing the traces) are results of the displacements made out of the existing paths. In our context (i.e., update authoritative data) these off path GNSS points are considered as noise and should be filtered. Two types of noise are examined in this research: Points representing secondary activities (e.g., having a lunch break) and points representing errors during the acquisition. The first ones we named secondary human behaviour (SHB), whereas we named the second ones outliers. The goal of this paper is to improve the smoothness of traces by detecting and filtering both SHB and outliers. Two methods are proposed. The first one allows for the detection secondary human behaviour by analysing only traces geometry. The second one is a rule-based machine learning method that detects outliers by taking into account the intrinsic characteristics of points composing the traces, as well as the environmental conditions during traces acquisition. The proposed approaches are tested on crowdsourced GNSS traces collected in mountain areas during sports activities. Numéro de notice : A2019-626 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi8090380 Date de publication en ligne : 30/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi8090380 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95359 [article]

Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018)  

Public Titre : Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stefan Ivanovic (1988 - 2020) , Auteur ; Thomas Devogele , Directeur de thèse ; Sébastien Mustière , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2018 Importance : 152 p. Note générale : Bibliographie thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, spécialité Sciences et technologies de l'information géographique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] BD Topo [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] précision planimétrique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] voie de communication [Termes IGN] Vosges, massif des Index. décimale : 37.10 Bases de données géographiques Résumé : (Auteur) Ces dernières années, le besoin de données géographiques de référence a significativement augmenté. Pour y répondre, il est nécessaire de mettre jour continuellement les données de référence existantes. Cette tâche est coûteuse tant financièrement que techniquement. Pour ce qui concerne les réseaux routiers, trois types de voies sont particulièrement complexes à mettre à jour en continu : les chemins piétonniers, les chemins agricoles et les pistes cyclables. Cette complexité est due à leur nature intermittente (elles disparaissent et reparaissent régulièrement) et à l’hétérogénéité des terrains sur lesquels elles se situent (forêts, haute montagne, littoral, etc.). En parallèle, le volume de données GPS produites par crowdsourcing et disponibles librement augmente fortement. Le nombre de citoyens enregistrant leurs positions, notamment leurs traces GPS, est en augmentation, particulièrement dans le contexte d’activités sportives. Ces traces sont rendues accessibles sur les réseaux sociaux, les blogs ou les sites d’associations touristiques. Cependant, leur usage actuel est limité à des mesures et analyses simples telles que la durée totale d’une trace, la vitesse ou l’élévation moyenne. Les raisons principales de ceci sont la forte variabilité de la précision planimétrique des points GPS ainsi que le manque de protocoles de collecte et de métadonnées (par ex. la précision du récepteur GPS). Le contexte de ce travail est l’utilisation de traces GPS de randonnées pédestres ou à vélo, collectées par des volontaires, pour détecter des mises à jours potentielles de chemins piétonniers, de voies agricoles et de pistes cyclables dans des données de référence. Une attention particulière est portée aux voies existantes dans le monde réel mais absentes du référentiel. L’approche proposée se compose de trois étapes. La première consiste à évaluer et améliorer la qualité des traces GPS acquises par la communauté. Cette qualité a été augmentée en filtrant (1) les points GPS aberrants à l’aide d’un approche basée sur l’apprentissage automatique et (2) les points GPS qui résultent d’une activité humaine secondaire (i.e. des micro-déplacements en dehors de l’itinéraire principal). Les points restants sont ensuite évalués en terme de précision planimétrique en utilisant la même méthode proposée pour la détection des points aberrants. La seconde étape permet de détecter de potentielles mises à jour. Pour cela, nous proposons une solution d’appariement par distance tampon croissante. Cette distance est adaptée à la précision planimétrique des points GPS classifiés pour prendre en compte l’hétérogénéité de la précision des traces GPS. Nous obtenons ainsi les parties des traces n’ayant pas été appariées aux réseaux de voies des données de référence. Ces parties sont alors considérées comme de potentielles voies manquantes dans les données de référence. Enfin, nous proposons dans la troisième étape une méthode de décision multicritère visant à accepter ou rejeter ces mises à jour possibles. Cette méthode attribue un degré de confiance à chaque voie manquante potentielle. L’approche proposée dans ce travail a été évaluée sur un ensemble de trace GPS multi-sources acquises par crowdsourcing dans le massif des Vosges. Les voies manquantes dans les données de références IGN BDTOPO® ont été détectées avec succès et proposées comme mises à jour potentielles. Note de contenu : INTRODUCTION 1. EVALUATION OF SPATIAL DATA QUALITY 1.1 Introduction 1.2 State of the art of spatial VGI data quality assessment 1.3 A practical study of VGI traces completeness 1.4 Proposal of an approach for assessing spatial quality of VGI traces 1.5 Conclusion 2. DATA MATCHING 2.1 Goal of data matching 2.3 Data matching approach for detection of missing roads 2.4 Data matching results 2.5 Conclusion 3. DECISION MAKING 3.1 Definition of criteria for decision making 3.2 Combination of the criteria 3.3 Highlights of updates – missing roads detected 3.4 Conclusion CONCLUSION Numéro de notice : 22950 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2018 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01940246 Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91049

Trajectory Box Plot: a new pattern to summarize movements / Laurent Etienne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 5-6 (May - June 2016) . - pp 835 - 853 Titre : Trajectory Box Plot: a new pattern to summarize movements Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Etienne, Auteur ; Thomas Devogele , Auteur ; M. Buchin, Auteur ; Gavin McArdle, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 835 - 853 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] boîte à moustaches [Termes IGN] calcul d'itinéraire [Termes IGN] distance de Fréchet [Termes IGN] modèle numérique de déplacement [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] trajet (mobilité) Résumé : (Auteur) Nowadays, an abundance of sensors are used to collect very large datasets of moving objects. The movement of these objects can be analysed by identifying common routes. For this, a cluster of trajectories must be defined and the pattern of each cluster discovered. In this article, we introduce a new pattern, called the Trajectory Box Plot (TBP), to summarize a set of trajectories following the same route. The TBP is an extension of the well-known descriptive statistics Box Plot concept. Each TBP is described by a median trajectory, a 3D box and a 3D fence. The median trajectory depicts the typical movement of mobile objects. The box and the fences (whiskers) describe the spatial and temporal spreading around the central tendency. TBPs are useful to summarize and analyse trajectory streams, understand their spatio-temporal density and detect outliers. In this article, visual analysis highlights how the TBP pattern effectively describes how the density of trajectory clusters change over time. Numéro de notice : A2016-285 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1081205 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1081205 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80864 [article]

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079-2016032	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
079-2016031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Detection of outliers in crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2016)    

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Trajectoires d’objets mobiles dans un espace support fixe / Elodie Buard in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)  

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Detection of potential updates of authoritative spatial databases by fusion of Volunteered Geographical Information from different sources / Stefan Ivanovic (2015)    

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Detection of potential updates of authoritative spatial databases by fusion of Volunteered Geographical Information from different sources / Stefan Ivanovic (2015)    

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Spatio-temporal trajectory analysis of mobile objects following the same itinerary / Laurent Etienne (26/05/2010)    

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Matching networks with different levels of detail / Sébastien Mustière in Geoinformatica, vol 12 n° 4 (December 2008)  

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A relative representation of trajectories in geographical spaces / V. Noyon in Geoinformatica, vol 11 n° 4 (December 2007)  

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Un modèle de raisonnement spatial contextuel pour la navigation maritime / S. Fournier in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 1 (mars – mai 2007)  

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vol 13 n° 2 - juin - aout 2003 - SIG transport (Bulletin de Revue internationale de géomatique) / Jean-Paul Cheylan  

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vol 12 n° 3 - septembre - novembre 2002 - SIG côtiers (Bulletin de Revue internationale de géomatique) / François Cuq  

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