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Auteur Cécile Duchêne
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Généralisation cartographique avec des agents qui voient et communiquent / Cécile Duchêne (2003)
Titre : Généralisation cartographique avec des agents qui voient et communiquent Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Christophe Cambier, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2003 Conférence : JFSMA 2003, 11es Journées francophones sur les systèmes multi-agents, Déploiement des systèmes multi-agents : vers un passage à l'échelle 27/09/2003 29/09/2003 Hammamet Tunisie Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] placement automatique des objets
[Termes IGN] représentation géométrique
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Nous décrivons une approche multi-agent visant à automatiser une tâche complexe du domaine de la cartographie : la généralisation cartographique. La généralisation simplifie des données géographiques pour produire une nouvelle représentation de l'espace moins détaillée : les tracés sont simplifiés, certains objets sont éliminés, etc. Nos agents s'identifient aux objets géographiques de la base de données : bâtiments, routes, rivières, etc. Notre approche consiste à les faire interagir pour que chacun trouve une nouvelle position et une nouvelle forme, ou s'élimine, de manière à ce que l'ensemble devienne compatible avec le niveau de détail recherché tout en restant représentatif des données originales. Pour cela, nos agents sont capables de percevoir leur environnement et de dialoguer avec leurs voisins. Cette approche a été implémentée et testée sur des données géographiques de l'Institut Géographique National Français. Numéro de notice : C2003-018 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64997
contenu dans Workshop on progress in automated map generalization, IGN, St Mandé (Paris), France, 28 - 30 April 2003 / Commission on map generalization ICA (2003)
Titre : Quantitative and qualitative description of building orientation Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Sylvain Bard , Auteur ; Xavier Barillot , Auteur ; Jenny Trévisan, Auteur ; Florence Holzapfel, Auteur ; Anne Ruas , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2003 Conférence : ICA 2003, 7th workshop commission on Progress in automated map generalisation 28/04/2003 30/04/2003 Paris France OA Proceedings Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] orientationRésumé : (Auteur) This paper deals with the automation of the cartographic generalisation and proposes a new measure of the orientation of a building. The description of this characteristic is a complex issue, as if the computing of orientation is relatively clear for a segment or a line, this is not the case for a polygon. Thus, existing measures of orientation are briefly reviewed. Our measure is inspired by the measure of building orientation of walls, modulo . The proposed modification is an adaptation of this measure modulo /2, associated with a confidence indicator on it, and is called Wall statistical weighting. We show that this new measure can be combined with existing ones to better describe and generalise buildings. Numéro de notice : C2003-027 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2003/duchene_et [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65006 Généralisation et représentation multiple, ch. 21. Le modèle Agent / Cécile Duchêne (2002)
Titre de série : Généralisation et représentation multiple, ch. 21 Titre : Le modèle Agent Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Nicolas Regnauld , Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2002 Importance : pp 369 - 385 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] système multi-agentsNuméro de notice : H2002-011 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Chapître / contribution Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65892 Road network generalization: a multi agent system approach / Cécile Duchêne in Bulletin du comité français de cartographie, n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002)
[article]
Titre : Road network generalization: a multi agent system approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Mathieu Barrault , Auteur ; Kelvin Haire, Auteur Année de publication : 2001 Conférence : ICC 2001, 20th International Cartographic Conference ICA, Mapping the 21th century 06/08/2001 10/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Article en page(s) : pp 33 - 41 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Cet article introduit un modèle original, basé sur une approche multiagents, pour la généralisation automatique du réseau routier. Les travaux présentés ont été réalisés dans le contexte du projet européen AGENT (ESPRIT 24939). L'article insiste sur le besoin d'une analyse géographique multiniveaux. Il montre comment I'approche multiagents répond aux exigences de la généralisation du réseau routier. Des résultats obtenus avec cette approche sont présentés et discutés. Numéro de notice : A2001-182 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21878
in Bulletin du comité français de cartographie > n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002) . - pp 33 - 41[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-01031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-01032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Road network generalization - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Comparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn / Sébastien Mustière (2001)
contenu dans Fifth ICA workshop on progress in automated map generalization, August 2 - 4, 2001, Beijing, China / Commission on map generalization ICA (2001)
Titre : Comparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2001 Projets : AGENT / Lamy, Sylvie Conférence : ICA 2001, 5th workshop on progress in automated map generalization 02/08/2001 04/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Importance : 14 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système à base de connaissances
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) In this article we discuss three different approaches to chain generalisation algorithms, in the special case of road generalisation. The three approaches consider that generalisation is done by means of applying different algorithms on different parts of the road. That is they consider generalisation as a step by step process, where a pertinent working space must be found to apply algorithms. They also use the same basic tools to transform and split a line. They differ in the way to choose what to do at a time of the process and in the way the process steps are chained until reaching a final state. The first approach, GALBE, is a predefined sequence of algorithms only guided by a coalescence criterion. The second one, AGENT applied to roads, is based on multi-agent and constraints principles. The third one, CartoLearn applied to roads, is a knowledge based system where knowledge bases have been automatically learnt from examples. We theoretically compare the three different processes in terms of the way objects and knowledge are represented, the way decisions are taken and the way actions are chained. The AGENT process concentrates more on the engine guiding the whole process and the CartoLearn process concentrates on the knowledge used to choose an algorithm at a time of the process. As the empirical results obtained by these three processes acknowledge the global step by step approach, we conclude by proposing directions to merge the different processes in order to combine their advantages. Numéro de notice : C2001-001 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2001/mustiere_d [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92753 Documents numériques
en open access
Comparison of different approaches ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Integrating multi-agent, object-oriented, and algorithmic techniques for improved automated map generalization / Mathieu Barrault (2001)PermalinkMécanismes de coordination multi-agents pour la cartographie automatique : Analyse d'un problème spatialisé complexe / Cécile Duchêne (2001)PermalinkPermalinkGénéralisation de données géographiques : présentation des résultats du projet AGENT / Cécile Duchêne in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 72 (décembre 2000)PermalinkRoad generalisation using agents / Cécile Duchêne (2000)Permalink
HDR defense in 2016