Détail de l'auteur
Auteur Sébastien Giordano
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PhD student at MATIS (2012-2015), then researcher at MATIS becoming LaSTIG (2016-2020)
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Workshop on Geoprocessing and Archiving of historical Aerial Images, IGN-France, Paris, June 3rd to 4th, 2019 / Clément Mallet (2019)
Titre : Workshop on Geoprocessing and Archiving of historical Aerial Images, IGN-France, Paris, June 3rd to 4th, 2019 : Workshop summary Type de document : Actes de congrès Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Fabio Remondino, Auteur ; Jon Arne Trollvik, Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2019 Projets : VOLTA / Vallet, Bruno Importance : 11 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : 17597 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/sites/default/files/images/inline/eurosdr_workshop_report [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95517 Unmixing polarimetric radar images based on land cover type identified by higher resolution optical data before target decomposition: application to forest and bare soil / Sébastien Giordano in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 10 (October 2018)
[article]
Titre : Unmixing polarimetric radar images based on land cover type identified by higher resolution optical data before target decomposition: application to forest and bare soil Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Vallet, Bruno Article en page(s) : pp 5850 - 5862 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] décomposition spectrale
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] sol nu
[Termes IGN] surface forestièreRésumé : (auteur) Extracting information from a polarimetric radar representation usually consists in decomposing it with target decomposition algorithms. This first step can be seen as a geometric analysis of the polarimetric information: the identification of physical radar scattering mechanisms. The problem is that average physical parameters are estimated. As a consequence, these parameters might not describe correctly any of the land cover types that can be mixed together into the radar resolution cell. Therefore, using the polarimetric parameters for land cover classification is challenging. The novelty of the method is to propose a thematic analysis of the polarimetric information preceding the geometric one. The objective is to assess if splitting off polarimetric information on a land cover type basis before applying usual target decomposition algorithms can produce more consistent radar scattering mechanisms when land cover classes are mixed inside the radar resolution cell. A cooperative fusion framework in which very high-resolution optical images are used to unmix physical radar scattering mechanisms is proposed. For bare soil and forests, we point out that a linear unmixing model applied to the covariance matrix is able to split off polarimetric information on a land cover type basis. The assessment of the unmixed radar matrices is carried out with polarimetric radar images from the Radarsat-2 satellite. It was found that despite speckle, the reconstructed radar information after the unmixing process is statistically relevant with the observations. The question whether the unmixed radar images contain relevant thematic information is more challenging, but results tend to validate this property. This method could be used to have a better estimation of vegetation biomass in the context of open forested areas. Numéro de notice : A2018-331 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2827258 Date de publication en ligne : 09/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2827258 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90475
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 10 (October 2018) . - pp 5850 - 5862[article]Vers une remise en géométrie automatique des prises de vue aériennes historiques photogrammétriques / Arnaud Le Bris in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)
[article]
Titre : Vers une remise en géométrie automatique des prises de vue aériennes historiques photogrammétriques Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Vallet, Bruno Article en page(s) : pp 11 - 23 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] point d'appuiRésumé : (auteur) Les prises de vues aériennes photogrammétriques historiques (antérieures aux premières images satellites) sont aujourd’hui disponibles numérisées dans de nombreux pays, le plus souvent de manière totalement libre. Elles sont un outil unique et assez peu exploité pour le suivi des changements 3D de l’occupation des sols au cours du siècle passé. Ces études restent toutefois limitées en termes de surface et de nombre de dates concernées, du fait de l’absence de méthode automatique pour géoréférencer finement les images anciennes. Le principal verrou réside dans l’identification de points d’appui en nombre et en densité suffisants. Dans ce but, cet article propose une approche photogrammétrique en deux étapes. La mise en place absolue des images est d’abord calculée automatiquement de manière approchée à partir des métadonnées basiques associées aux images d’archives. Elle est suivie d’une détection automatique de points d’appui utilisés ensuite pour l’amélioration de ce géoréférencement. Ortho-images et Modèles Numériques de Surface récents sont utilisés comme référence pour toutes les dates. La détection automatique de points d’appui se fait par comparaison de cette ortho-image de référence avec celle obtenue à partir du géoréférencement approché des clichés anciens. Une aérotriangulation de la prise de vues peut alors être calculée à partir de ces points. Nos expérimentations sur deux zones d’étude (urbain et forêt) montrent la validité de notre approche et la bonne qualité des résultats. Elles permettent d’ores et déjà dans de nombreux cas d’applications thématiques l’exploitation des images aériennes historiques en trois dimensions. Numéro de notice : A2018-424 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2018.417 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.417 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91006
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 217-218 (juin - septembre 2018) . - pp 11 - 23[article]Toward automatic georeferencing of archival aerial photogrammetric surveys / Sébastien Giordano in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-2 (June 2018)
[article]
Titre : Toward automatic georeferencing of archival aerial photogrammetric surveys Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Vallet, Bruno Conférence : ISPRS 2018, TC II Mid-term Symposium, Towards Photogrammetry 2020 04/06/2018 07/06/2018 Riva del Garda Italie ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 105 - 112 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] archives
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orientation absolue
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) Images from archival aerial photogrammetric surveys are a unique and relatively unexplored means to chronicle 3D land-cover changes over the past 100 years. They provide a relatively dense temporal sampling of the territories with very high spatial resolution. Such time series image analysis is a mandatory baseline for a large variety of long-term environmental monitoring studies. The current bottleneck for accurate comparison between epochs is their fine georeferencing step. No fully automatic method has been proposed yet and existing studies are rather limited in terms of area and number of dates. State-of-the art shows that the major challenge is the identification of ground references: cartographic coordinates and their position in the archival images. This task is manually performed, and extremely time-consuming. This paper proposes to use a photogrammetric approach, and states that the 3D information that can be computed is the key to full automation. Its original idea lies in a 2-step approach: (i) the computation of a coarse absolute image orientation; (ii) the use of the coarse Digital Surface Model (DSM) information for automatic absolute image orientation. It only relies on a recent orthoimage+DSM, used as master reference for all epochs. The coarse orthoimage, compared with such a reference, allows the identification of dense ground references and the coarse DSM provides their position in the archival images. Results on two areas and 5 dates show that this method is compatible with long and dense archival aerial image series. Satisfactory planimetric and altimetric accuracies are reported, with variations depending on the ground sampling distance of the images and the location of the Ground Control Points. Numéro de notice : A2018-330 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-IV-2-105-2018 Date de publication en ligne : 28/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-2-105-2018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90473
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol IV-2 (June 2018) . - pp 105 - 112[article]Crop-rotation structured classification using multi-source sentinel images and LPIS for crop type mapping / Simon Bailly (2018)PermalinkVers une remise en géométrie automatique des anciennes campagnes aériennes photogrammétriques / Arnaud Le Bris (2018)PermalinkAnalyse de séries temporelles d’images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole / Simon Bailly (2017)PermalinkFully automatic analysis of archival aerial images : Current status and challenges / Sébastien Giordano (2017)PermalinkAssessment of the relevance of information derived from the unmixing of polarimetric radar images / Sébastien Giordano (2015)PermalinkDémélange d’images radar polarimétrique par séparation thématique de sources / Sébastien Giordano (2015)PermalinkUnmixing polarimetric radar images based on land cover type before target decomposition / Sébastien Giordano (2014)PermalinkA proposed framework to unmix scattering mechanisms of polarimetric radar images using very high resolution optical images / Sébastien Giordano in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-7 (2012)Permalink