Détail de l'auteur
Auteur Sébastien Giordano
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PhD student at MATIS (2012-2015), then researcher at MATIS becoming LaSTIG (2016-2020)
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Démélange d’images radar polarimétrique par séparation thématique de sources / Sébastien Giordano (2015)
Titre : Démélange d’images radar polarimétrique par séparation thématique de sources Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Grégoire Mercier, Directeur de thèse ; Jean-Paul Rudant , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2015 Importance : 228 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat pour obtenir le grade de docteur délivré par Université Paris-Est, école doctorale no 532 : mathématiques et sciences et technologies de l’information et de la communication MSTIC, spécialité doctorale signal, image, automatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] occupation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s’inscrit dans le contexte de l’amélioration de la caractérisation de l’occupation du sol a partir d’observations de télédétection de natures très différentes : le radar polarimétrique et les images optiques multispectrales. Le radar polarimétrique permet la détermination de mécanismes de rétrodiffusion provenant de théorèmes de décomposition de l’information polarimétrique utiles a la classification des types d’occupation du sol. Cependant ces décompositions sont peu compréhensibles lorsque que plusieurs classes thématiques coexistent dans des proportions très variables au sein des cellules de résolution radar. Le problème est d’autant plus important que le speckle inhérent a l’imagerie radar nécessite l’estimation de ces paramètres sur des voisinages locaux. Nous nous interrogeons alors sur la capacité des données optiques multispectrales sensiblement plus résolues spatialement que le radar polarimétrique à améliorer la compréhension des mécanismes radar. Pour répondre à cette question, nous mettons en place une méthode de démélange des images radar polarimétrique par séparation thématique de sources. L’image optique peut être considérée comme un paramètre de réglage du radar fournissant une vue du mélange. L’idée générale est donc de commencer par un démélange thématique (décomposer l’information radar sur les types d’occupation du sol) avant de réaliser les décompositions polarimétriques (identifier des mécanismes de rétrodiffusion). Dans ce travail nous proposons d’utiliser un modèle linéaire et présentons un algorithme pour réaliser le démélange thématique. Nous déterminons ensuite la capacité de l’algorithme de démélange a reconstruire le signal radar observe. Enfin nous évaluons si l’information radar démélangée contient de l’information thématique pertinente. Cette évaluation est réalisée sur des données simulées que nous avons générées et sur des données Radarsat-2 complètement polarimétriques pour un cas d’application de mélange sol nu/foret. Les résultats montrent que, malgré le speckle, la reconstruction est valable. Il est toujours possible d’estimer localement des bases thématiques permettant de décomposer l’information radar polarimétrique puis de reconstruire le signal observe. Cet algorithme de démélange permet aussi d’assimiler de l’information portée par les images optiques. L’évaluation de la pertinence thématique des bases de la décomposition est plus problématique. Les expériences sur des données simulées montrent que celles-ci représentent bien l’information thématique souhaitée, mais que cette bonne estimation est dépendante de la nature des types thématiques et de leurs proportions de mélange. Cette méthode nécessite donc des études complémentaires sur l’utilisation de méthodes d’estimation plus robustes aux statistiques des images radar. Son application a des images radar de longueur d’onde plus longue pourrait permettre, par exemple, une meilleure estimation du volume de végétation dans le contexte de forêts ouvertes. Numéro de notice : 17312 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Signal, image, automatique : UPE : 2015 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01304068 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83202 Unmixing polarimetric radar images based on land cover type before target decomposition / Sébastien Giordano (2014)
Titre : Unmixing polarimetric radar images based on land cover type before target decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : IGARSS 2014, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 13/07/2014 18/07/2014 Québec Québec - Canada Proceedings IEEE Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (auteur) A new method for unmixing radar polarimetric images with optical images is proposed. It was found that the polarimetric covariance matrix can be unmixed considering a linear model. As a result, this model is used to produce unmixed covariance matrices based on land cover types. We hope to prove that this unmixing of the polarimetric information produce greater information for land cover classification. Numéro de notice : C2014-043 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2014.6947055 Date de publication en ligne : 06/11/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6947055 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99588 A proposed framework to unmix scattering mechanisms of polarimetric radar images using very high resolution optical images / Sébastien Giordano in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-7 (2012)
[article]
Titre : A proposed framework to unmix scattering mechanisms of polarimetric radar images using very high resolution optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2012 Conférence : ISPRS 2012, Commission 7, 22th international congress 25/08/2012 01/09/2012 Melbourne Australie OA ISPRS Annals Commission 7 Article en page(s) : pp 279 - 284 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] affinage d'image
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] diffusion du rayonnement
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (auteur) A new approach has been proposed for radar and optical image fusion. Candidate images for fusion are polarimetric radar images and very high resolution stereoscopic optical images. The fused product is expected to produce more reliable large scale land cover classifications. In the first part of this paper, observation-based state-of-the-art methods for optical and radar image fusion are discussed. The idea of unmixing physical radar scattering mechanisms with the optical images has been proposed as a suitable means to improve the resolution of the polarimetric radar images. The second part focuses on a general description of the target algorithm. The suggested physical approach simulating synthetic scattering matrices with stereoscopic optical images is developed. Finally, future work to develop this unmixing algorithm is discussed. Numéro de notice : A2012-710 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-I-7-279-2012 Date de publication en ligne : 20/07/2012 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-I-7-279-2012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82692
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol I-7 (2012) . - pp 279 - 284[article]