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Auteur Gil Rito Gonçalves |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesOn the positional accuracy and maximum allowable scale of UAV-derived photogrammetric products for archaeological site documentation / Juan Antonio Pérez in Geocarto international, vol 34 n° 6 ([15/05/2019])
Titre : On the positional accuracy and maximum allowable scale of UAV-derived photogrammetric products for archaeological site documentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Juan Antonio Pérez, Auteur ; Gil Rito Gonçalves, Auteur ; Maria Cristina Charro, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 575 - 585 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] échelle de prise de vue
[Termes descripteurs IGN] Espagne
[Termes descripteurs IGN] image captée par drone
[Termes descripteurs IGN] modèle 3D du site
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] orthoimage
[Termes descripteurs IGN] précision du positionnement
[Termes descripteurs IGN] site archéologiqueRésumé : (Auteur) Blending photogrammetric and Structure from Motion techniques with Unmanned Aerial Vehicles (UAV) is a commonly used approach for the documentation and analysis of archaeological sites. Using the dense 3D point clouds generated from these techniques, two main photogrammetric products are created: orthophotos and Digital Surfaces Models (DSM). Depending on the UAV technology, the flight parameters, the topography and land cover of the flown area, DSMs and orthophotos are delivered with varying positional accuracies and output scales. In this paper, the positional accuracy and maximum allowable scale of these products generated by complete automation of flight mode and processing workflow are assessed. Moreover, three known International Mapping Standards (IMS) are validated using independent checkpoints, obtained by geodetic Global Navigation Satellite Systems receivers, in two Spanish study areas. The results show that accurate photogrammetric products adapted to the IMS can be successfully obtained by the automation of the photogrammetric workflow. Numéro de notice : A2019-453 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1421714 date de publication en ligne : 09/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1421714 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92841
in Geocarto international > vol 34 n° 6 [15/05/2019] . - pp 575 - 585[article]
Titre : Airborne lidar estimation of aboveground forest biomass in the absence of field inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz Année de publication : 2016 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1 - 18 Note générale : Bibliographie
This work was supported in part by the Portuguese Foundation for Science and Technology under Grant PTDC/AGR-CFL/72380/2006, co-financed by the European Fund of Regional Development(FEDER) through COMPETE—Operational Factors of Competitiveness Program (POFC) and the Grant Pest-OE/EEI/UI308/2014Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] allométrie
[Termes descripteurs IGN] analyse de groupement
[Termes descripteurs IGN] biomasse aérienne
[Termes descripteurs IGN] biomasse forestière
[Termes descripteurs IGN] classification automatique d'objets
[Termes descripteurs IGN] couvert végétal
[Termes descripteurs IGN] dendrométrie
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] extraction d'arbres
[Termes descripteurs IGN] fiabilité des données
[Termes descripteurs IGN] houppier
[Termes descripteurs IGN] Portugal
[Termes descripteurs IGN] puits de carbone
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] structure d'un peuplement forestierRésumé : (Auteur) The scientific community involved in the UN-REDD program is still reporting large uncertainties about the amount and spatial variability of CO2 stored in forests. The main limitation has been the lack of field samplings over space and time needed to calibrate and convert remote sensing measurements into aboveground biomass (AGB). As an alternative to costly field inventories, we examine the reliability of state-of-the-art lidar methods to provide direct retrieval of many forest metrics that are commonly collected through field sampling techniques (e.g., tree density, individual tree height, crown cover). AGB is estimated using existing allometric equations that are fed by lidar-derived metrics at either the individual tree- or forest layer-level (for the overstory or underneath layers, respectively). Results over 40 plots of a multilayered forest located in northwest Portugal show that the lidar method provides AGB estimates with a relatively small random error (RMSE = of 17.1%) and bias (of 4.6%). It provides local AGB baselines that meet the requirements in terms of accuracy to calibrate satellite remote sensing measurements (e.g., the upcoming lidar GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation), and the Synthetic Aperture Radar (SAR) missions NISAR (National Aeronautics and Space Administration and Indian Space Research Organization SAR) and BIOMASS from the European Space Agency, ESA) for AGB mapping purposes. The development of similar techniques over a variety of forest types would be a significant improvement in quantifying CO2 stocks and changes to comply with the UN-REDD policies. Numéro de notice : A2016--104 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs8080653 date de publication en ligne : 12/08/2016 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs8080653 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84675
in Remote sensing > vol 8 n° 8 (August 2016) . - pp 1 - 18[article]Documents numériques
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A2016--104_Airborne_lidar_estimation_of_aboveground_forest_biomassAdobe Acrobat PDF
Titre : Canopy density model: A new ALS-derived product to generate multilayer crown cover maps Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 6776 - 6790 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] canopée
[Termes descripteurs IGN] carte de la végétation
[Termes descripteurs IGN] données de terrain
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] estimation par noyau
[Termes descripteurs IGN] Portugal
[Termes descripteurs IGN] sous-étage
[Termes descripteurs IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes descripteurs IGN] traitement d'imageRésumé : (auteur) The canopy density model (CDM), a new product interpolated from airborne laser scanner (ALS) data and dedicated to forest structure characterization is presented. It exploits both the multiecho capability of the ALS and a nonparametric density estimation technique called kernel density estimators (KDEs). The CDM is used to delineate the outmost perimeter of vegetation features and to compute forest crown cover (CrCO). Contrary to other works that focus on single-layer forest canopies, CrCo is derived here for each layer, namely, the overstory, the understory, and ground vegetation. The root-mean-square error of prediction determined by using field data acquired over 44 forest stands in a forest in Portugal allows the testing of the reliability of the method: It ranges from 6.21% (overstory) to 13.76% (ground vegetation). In addition, we investigate the ability of the CDM to map the CrCo for individual trees. Finally, two existing methods have been applied to our study site in order to assess improvements, advantages, and drawbacks of our approach. Numéro de notice : A2015-840 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2448056 date de publication en ligne : 10/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2448056 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79180
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 12 (December 2015) . - pp 6776 - 6790[article]Réservation
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contenu dans 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS 2013 / P.W. Woodgate (2013)
Titre : Single strata canopy cover estimation using airborne laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz Congrès : IGARSS 2013, International Geoscience And Remote Sensing Symposium (21 - 26 juillet 2013; Melbourne, Australie), Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : juillet 2013 Importance : pp 184 - 187 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] canopée
[Termes descripteurs IGN] couvert végétal
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3DNuméro de notice : C2013-025 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80229 Documents numériques
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Single strata canopy (preprint)Adobe Acrobat PDF
Titre : 3-D mapping of a multi-layered Mediterranean forest using ALS data Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 210 - 223 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes descripteurs IGN] biomasse (combustible)
[Termes descripteurs IGN] carte en 3D
[Termes descripteurs IGN] cartographie 3D
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] Eucalyptus globulus
[Termes descripteurs IGN] forêt méditerranéenne
[Termes descripteurs IGN] hauteur de la végétation
[Termes descripteurs IGN] Pinus pinaster
[Termes descripteurs IGN] Portugal
[Termes descripteurs IGN] régression linéaire
[Termes descripteurs IGN] strate forestièreRésumé : (Auteur) This study presents a robust approach for characterization of multi-layered forests using airborne laser scanning (ALS) data. Fuel mapping or biomass estimation requires knowing the diversity and boundaries of the forest patches, as well as their spatial pattern. This includes the thickness of the main vegetation layers, but also the spatial arrangement and size of the individual plants that compose each stratum. In order to decompose the ALS point cloud into genuine 3-D segments corresponding to individual vegetation features, such as shrubs or tree crowns, we apply a statistical approach based on the mean shift algorithm. The segments are progressively assigned to a forest layer: ground vegetation, understory or overstory. Our method relies on a single biophysically meaningful parameter, the kernel bandwidth, which is related to the local forest structure. It is validated on 44 plots of a Portuguese forest, composed mainly of eucalyptus (Eucalyptus globulus Labill.) and maritime pine (Pinus pinaster Ait.) trees. The number of detected trees varies with the dominance position: from 98.6% for the dominant trees to 12.8% for the suppressed trees. Linear regression models explain up to 70% of the variability associated with ground vegetation and understory height. Numéro de notice : A2012-730 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2012.01.020 date de publication en ligne : 03/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.01.020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91079
in Remote sensing of environment > vol 121 (June 2012) . - pp 210 - 223[article]PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
