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On the positional accuracy and maximum allowable scale of UAV-derived photogrammetric products for archaeological site documentation / Juan Antonio Pérez in Geocarto international, vol 34 n° 6 ([15/05/2019])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 34 n° 6 [15/05/2019] . - pp 575 - 585 Titre : On the positional accuracy and maximum allowable scale of UAV-derived photogrammetric products for archaeological site documentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Juan Antonio Pérez, Auteur ; Gil Rito-Gonçalves , Auteur ; Maria Cristina Charro, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 575 - 585 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] échelle de prise de vue [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] modèle 3D du site [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] précision du positionnement [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] site archéologique Résumé : (Auteur) Blending photogrammetric and Structure from Motion techniques with Unmanned Aerial Vehicles (UAV) is a commonly used approach for the documentation and analysis of archaeological sites. Using the dense 3D point clouds generated from these techniques, two main photogrammetric products are created: orthophotos and Digital Surfaces Models (DSM). Depending on the UAV technology, the flight parameters, the topography and land cover of the flown area, DSMs and orthophotos are delivered with varying positional accuracies and output scales. In this paper, the positional accuracy and maximum allowable scale of these products generated by complete automation of flight mode and processing workflow are assessed. Moreover, three known International Mapping Standards (IMS) are validated using independent checkpoints, obtained by geodetic Global Navigation Satellite Systems receivers, in two Spanish study areas. The results show that accurate photogrammetric products adapted to the IMS can be successfully obtained by the automation of the photogrammetric workflow. Numéro de notice : A2019-453 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1421714 Date de publication en ligne : 09/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1421714 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92841 [article]

Airborne lidar estimation of aboveground forest biomass in the absence of field inventory / António Ferraz in Remote sensing, vol 8 n° 8 (August 2016)    

Public [article]  inRemote sensing > vol 8 n° 8 (August 2016) . - pp 1 - 18 Titre : Airborne lidar estimation of aboveground forest biomass in the absence of field inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Sassan Saatchi, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Rito-Gonçalves , Auteur ; Carlos Alberto Silva, Auteur ; Paola Soares, Auteur ; Margarida Tomé, Auteur ; Luisa Pereira, Auteur Année de publication : 2016 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1 - 18 Note générale : Bibliographie This work was supported in part by the Portuguese Foundation for Science and Technology under Grant PTDC/AGR-CFL/72380/2006, co-financed by the European Fund of Regional Development (FEDER) through COMPETE—Operational Factors of Competitiveness Program (POFC) and the Grant Pest-OE/EEI/UI308/2014 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] allométrie [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] biomasse forestière [Termes IGN] classification automatique d'objets [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] dendrométrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] extraction d'arbres [Termes IGN] fiabilité des données [Termes IGN] houppier [Termes IGN] Portugal [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] structure d'un peuplement forestier Résumé : (Auteur) The scientific community involved in the UN-REDD program is still reporting large uncertainties about the amount and spatial variability of CO2 stored in forests. The main limitation has been the lack of field samplings over space and time needed to calibrate and convert remote sensing measurements into aboveground biomass (AGB). As an alternative to costly field inventories, we examine the reliability of state-of-the-art lidar methods to provide direct retrieval of many forest metrics that are commonly collected through field sampling techniques (e.g., tree density, individual tree height, crown cover). AGB is estimated using existing allometric equations that are fed by lidar-derived metrics at either the individual tree- or forest layer-level (for the overstory or underneath layers, respectively). Results over 40 plots of a multilayered forest located in northwest Portugal show that the lidar method provides AGB estimates with a relatively small random error (RMSE = of 17.1%) and bias (of 4.6%). It provides local AGB baselines that meet the requirements in terms of accuracy to calibrate satellite remote sensing measurements (e.g., the upcoming lidar GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation), and the Synthetic Aperture Radar (SAR) missions NISAR (National Aeronautics and Space Administration and Indian Space Research Organization SAR) and BIOMASS from the European Space Agency, ESA) for AGB mapping purposes. The development of similar techniques over a variety of forest types would be a significant improvement in quantifying CO2 stocks and changes to comply with the UN-REDD policies. Numéro de notice : A2016--104 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs8080653 Date de publication en ligne : 12/08/2016 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs8080653 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84675 [article]

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Canopy density model: A new ALS-derived product to generate multilayer crown cover maps / António Ferraz in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 12 (December 2015) . - pp 6776 - 6790 Titre : Canopy density model: A new ALS-derived product to generate multilayer crown cover maps Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Rito-Gonçalves , Auteur ; Margarida Tomé, Auteur ; Paola Soares, Auteur ; Luisa M. Gomes Pereira, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 6776 - 6790 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] canopée [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] estimation par noyau [Termes IGN] Portugal [Termes IGN] sous-étage [Termes IGN] structure d'un peuplement forestier [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (auteur) The canopy density model (CDM), a new product interpolated from airborne laser scanner (ALS) data and dedicated to forest structure characterization is presented. It exploits both the multiecho capability of the ALS and a nonparametric density estimation technique called kernel density estimators (KDEs). The CDM is used to delineate the outmost perimeter of vegetation features and to compute forest crown cover (CrCO). Contrary to other works that focus on single-layer forest canopies, CrCo is derived here for each layer, namely, the overstory, the understory, and ground vegetation. The root-mean-square error of prediction determined by using field data acquired over 44 forest stands in a forest in Portugal allows the testing of the reliability of the method: It ranges from 6.21% (overstory) to 13.76% (ground vegetation). In addition, we investigate the ability of the CDM to map the CrCo for individual trees. Finally, two existing methods have been applied to our study site in order to assess improvements, advantages, and drawbacks of our approach. Numéro de notice : A2015-840 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2448056 Date de publication en ligne : 10/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2448056 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79180 [article]

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Single strata canopy cover estimation using airborne laser scanning data / António Ferraz (juillet 2013)    

Public Titre : Single strata canopy cover estimation using airborne laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Rito-Gonçalves , Auteur ; Paola Soares, Auteur ; Margarida Tomé, Auteur ; Luisa Pereira, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : juillet 2013 Conférence : IGARSS 2013, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 21/07/2013 26/07/2013 Melbourne Australie Proceedings IEEE Importance : pp 184 - 187 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] canopée [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D Numéro de notice : C2013-025 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2013.6721122 Date de publication en ligne : 24/01/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2013.6721122 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80229

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3-D mapping of a multi-layered Mediterranean forest using ALS data / António Ferraz in Remote sensing of environment, vol 121 (June 2012)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 121 (June 2012) . - pp 210 - 223 Titre : 3-D mapping of a multi-layered Mediterranean forest using ALS data Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Rito-Gonçalves , Auteur ; Luisa Pereira, Auteur ; Margarida Tomé, Auteur ; Paola Soares, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 210 - 223 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] algorithme de décalage moyen [Termes IGN] biomasse (combustible) [Termes IGN] carte en 3D [Termes IGN] cartographie 3D [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] Eucalyptus globulus [Termes IGN] forêt méditerranéenne [Termes IGN] hauteur de la végétation [Termes IGN] Pinus pinaster [Termes IGN] Portugal [Termes IGN] régression linéaire [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] strate végétale Résumé : (Auteur) This study presents a robust approach for characterization of multi-layered forests using airborne laser scanning (ALS) data. Fuel mapping or biomass estimation requires knowing the diversity and boundaries of the forest patches, as well as their spatial pattern. This includes the thickness of the main vegetation layers, but also the spatial arrangement and size of the individual plants that compose each stratum. In order to decompose the ALS point cloud into genuine 3-D segments corresponding to individual vegetation features, such as shrubs or tree crowns, we apply a statistical approach based on the mean shift algorithm. The segments are progressively assigned to a forest layer: ground vegetation, understory or overstory. Our method relies on a single biophysically meaningful parameter, the kernel bandwidth, which is related to the local forest structure. It is validated on 44 plots of a Portuguese forest, composed mainly of eucalyptus (Eucalyptus globulus Labill.) and maritime pine (Pinus pinaster Ait.) trees. The number of detected trees varies with the dominance position: from 98.6% for the dominant trees to 12.8% for the suppressed trees. Linear regression models explain up to 70% of the variability associated with ground vegetation and understory height. Numéro de notice : A2012-730 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2012.01.020 Date de publication en ligne : 03/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.01.020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91079 [article]

Cartographie 3D d’une forêt à partir de données LiDAR aéroporté / António Ferraz (2012) 

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Comparing small-footprint lidar and forest inventory data for single strata biomass estimation : A case study over a multi-layered mediterranean forest / António Ferraz (2012)    

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3D segmentation of forest structure using an adaptive mean shift based procedure / António Ferraz (2010) 

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The role of Lidar systems in fuel mapping / António Ferraz (2009)

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Preserving cartographic quality in DTM interpolation from contour lines / Gil Rito-Gonçalves in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 3 (April - June 2002)  

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Le problème des courbes intercalaires dans la construction d'un MNT maillé à partir de courbes de niveau / Gil Rito-Gonçalves in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 153 (Janvier 1999)

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Qualités requises en modélisation numérique du relief / Gil Rito-Gonçalves (1999) 

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Le respect des courbes intercalaires dans la construction d'un MNT maillé à partir des courbes de niveau / Gil Rito-Gonçalves (1999)

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