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Titre : Three reuse examples of a generic deformation model in map generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Gaffuri , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2009 Conférence : ICC 2009, 24th International Cartographic Conference ICA 15/11/2009 21/11/2009 Santiago Chili OA Proceedings Importance : 10 p. Format : 21 X 30 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] déformation d'objet
[Termes IGN] GAEL
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation géométrique (de visualisation)
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Many geographical data generalisation models have contributed to improve the automation of this complex simplification process. This paper focuses on the agentbased generalisation model GAEL, which provides a generic way to compute continuous object deformations. The principle of this deformation model is to make objects deformable by decomposing them into small constrained objects (segments, triangles, etc.). An object deformation is computed by balancing these constraints. Depending on the constraints choice, the object can be deformed in many different ways. The purpose of this paper is to illustrate how this model can be relatively easily reused for three new applications: building squaring, contour lines displacement, and buildings displacement. We then discuss the notions of genericity and easiness of reuse of generalisation models, and finally propose some methodological points helping to improve these important characteristics of generalisation models. Numéro de notice : 13917 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64300 Voir aussiDocuments numériques
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13917_commu_icc_2009_gaffuri.pdfAdobe Acrobat PDF L'automatisation de la généralisation / Patrick Taillandier in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 76 (décembre 2008)
[article]
Titre : L'automatisation de la généralisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Taillandier , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Julien Gaffuri , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 20 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] déplacement d'objet géographique
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] processus
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Documentaliste) Est présenté, ici, un bilan des processus de généralisation de données géographiques pour la valorisation des données interne IGN (bases de données), la valorisation externe "grand public" et externe professionnel dans le cadre de la directive Inspire. Les thèmes de recherche sont : sélection des réseaux routiers et hydrographiques ; la révision des connaissances guidant l'exploration d'arbres d'états pour la généralisation de données géographiques ; la prise en compte des thèmes champs dans le processus de généralisation. Deux autres travaux ont été menés : l'étude technique pour l'amélioration du "Fond vert " produit par l'IGN et l'IFN et le projet EuroSDR de test de logiciels de généralisation du commerce. Numéro de notice : A2008-556 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29626
in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN > n° 76 (décembre 2008) . - pp 20 - 29[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 015-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Combining three multi-agent based generalisation models : Agent, Cartacom and Gael / Cécile Duchêne (01/12/2008)
Titre : Combining three multi-agent based generalisation models : Agent, Cartacom and Gael Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Julien Gaffuri , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 01/12/2008 Conférence : SDH 2008, 13th international symposium on Spatial Data Handling, Headway in spatial data handling 23/06/2008 25/06/2008 Montpellier France Proceedings Springer Importance : pp 277 - 296 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] CartACom
[Termes IGN] contrainte d'intégrité
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] GAEL
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This paper is concerned with the automated generalisation of vector geographic databases. It studies the possible synergies between three existing, complementary models of generalisation, all based on the multi-agent paradigm. These models are respectively well adapted for the generalisation of urban spaces (AGENT model), rural spaces (CARTACOm model) and background themes (GAEL model). In these models, the geographic objects are modelled as agents that apply generalisation algorithms to themselves, guided by cartographic constraints to satisfy. The differences between them particularly lie in their constraint modelling and their agent coordination model. Three complementary ways of combining these models are proposed: separate use on separate zones, “interlaced” sequential use on the same zone, and shared use of data internal to the models. The last one is further investigated and a partial re-engineering of the models is proposed. Copyright Springer Numéro de notice : C2008-001 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-540-68566-1_16 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-540-68566-1_16 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65036 Généralisation automatique / Julien Gaffuri (2008)
Titre : Généralisation automatique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Julien Gaffuri , Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2008 Importance : 86 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] optimisation par colonie de fourmis
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (documentaliste) Ce manuel de cours présente les concepts de la généralisation de données géographiques, les différentes approches pour automatiser cette généralisation et l'utilisation du système multi-agents dans le processus de généralisation. Numéro de notice : 13591 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Autre URL associée : Généralisation automatique pour la prise en compte de thèmes champ : le modèle GAEL (thèse sur ce sujet) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46335
Titre : Généralisation automatique pour la prise en compte de thèmes champ : le modèle GAEL Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Gaffuri , Auteur ; Anne Ruas , Directeur de thèse ; Cécile Duchêne , Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2008 Importance : 292 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur de l'université Paris-Est, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] GAEL
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La généralisation de données géographiques est l'opération de simplification de ces données effectuée lors de la diminution de leur échelle de représentation. Cette thèse s'appuie sur le modèle de généralisation automatique à base d'agents de (Ruas et Duchêne, 2007), qui a été mis en œuvre avec succès pour la généralisation des objets géographiques discrets (bâtiments, routes, etc.). L'objectif est de permettre une prise en compte d'un nouveau type de thèmes, appelés « thèmes champ », comme le relief ou l'occupation du sol. Ces thèmes ont pour particularité d'être définis en tout point de l'espace. Nous souhaitons permettre une préservation des relations pouvant exister entre les objets géographiques et les champs, comme par exemple le fait qu'un cours d'eau s'écoule sur le relief. Pour répondre à cet objectif, nous proposons le modèle de généralisation GAEL (Généralisation à base d'Agents ELastiques) qui permet d'appliquer des déformations aux champs pour préserver les relations objet-champ. Les champs sont modélisés comme des agents, dits élastiques, qui ont la capacité de se déformer pour amortir les opérations de généralisation appliquées aux objets géographiques (bâtiments, routes, etc.). Ces déformations sont obtenues en s'appuyant sur une décomposition des champs en petits éléments contraints (points, segments, triangles, etc.) et sur une modélisation des points composant les champs sous forme d'agents. Couplé au modèle de (Ruas et Duchêne, 2007), le modèle GAEL permet de disposer d'un modèle de généralisation hybride, capable d'effectuer à la fois des opérations discrètes et continues. Note de contenu : Introduction
1 La généralisation et son automatisation
1.1 Généralisation de données géographiques
1.2 Automatisation de la généralisation
1.3 Généralisation et systèmes multi-agents
1.4 Synthèse et objectifs
2 Vers un modèle hybride de généralisation
2.1 Les champs
2.2 Améliorations nécessaires à la prise en compte des champs dans le modèle de (Ruas et Duchêne, 2007)
2.3 Vers un modèle de généralisation hybride à base d'agents
Conclusion
3 Le modèle GAEL
3.1 Un modèle pour la gestion d'opérations continues
3.2 Un modèle pour la gestion d'opérations continues intégré au modèle de (Ruas et Duchêne, 2007)
3.3 Un modèle pour la prise en compte de relations objet-champ
3.4 Bilan
4 Mise en œuvre et résultats
4.1 Cas de mise en œuvre et résultats
4.2 Critique et discussion
Conclusion
A Exemples de relations objet-champ
B Analogies
C Détails du déplacement de la contrainte d'aire de triangle
D A propos de la convergence
E Choix de la stratégie d'activation des agents-pointNuméro de notice : 15314 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l'information géographique : Paris-Est Marne-la-Vallée : 2008 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01128243 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45260 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15314-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 15314-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt PermalinkPermalinkPréservation de l'écoulement du réseau hydrographique sur le relief en généralisation cartographique / Julien Gaffuri in Le monde des cartes, n° 194 (décembre 2007)PermalinkPermalinkOutflow preservation of the hydrographic network on the relief in map generalisation / Julien Gaffuri (2007)PermalinkDeformation using agents for map generalization : application to the preservation of relationships between fields and objects / Julien Gaffuri (01/06/2006)PermalinkHow to merge optimization and agent-based techniques in a single generalization model? / Julien Gaffuri (2006)PermalinkSystème multi-agent pour la déformation en généralisation cartographique : un problème multi niveau / Julien Gaffuri (2006)PermalinkToward a taken into account of the background themes in a multi-agent generalisation process / Julien Gaffuri (2005)PermalinkPermalink