Détail de l'auteur
Auteur Marc Pierrot-Deseilligny
Commentaire :
Autorités liées :
idHAL :
marc-pierrot-deseilligny
idRef :
autre URL :
ORCID :
Scopus :
Publons :
G. Scholar :
DBLP URL :
|
Documents disponibles écrits par cet auteur (130)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Titre : 3D building reconstruction with parametric roof superstructures Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Brédif , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Henri Maître, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : IEEE Signal Processing Society Année de publication : 2007 Conférence : ICIP 2007, 14th IEEE International Conference on Image Processing 16/09/2007 19/09/2007 San Antonio Texas - Etats-Unis Proceedings IEEE Importance : pp 1 - 4 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] toitRésumé : (auteur) This paper describes an automatic method for the detection and detailed reconstruction of 3D building models that include roof superstructures such as dormer windows or chimneys from a very high resolution Digital Elevation Model. Buildings are reconstructed as a set of roof planes with a set of parametric shapes that model roof superstructures. The proposed model-based approach minimizes a Minimum Description Length energy. Numéro de notice : C2007-045 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2007.4379211 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2007.4379211 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101523
Titre : 3D City Modeling Based on Hidden Markov Model Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2007 Conférence : ICIP 2007, 14th IEEE International Conference on Image Processing 16/09/2007 19/09/2007 San Antonio Texas - Etats-Unis Proceedings IEEE Importance : vol 2, pp 521 - 524 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] modèle de Markov caché
[Termes IGN] reconstruction 3DRésumé : (auteur) In this paper, we present an automatic method for the 3D building reconstruction from satellite images. The proposed approach consists in reconstructing buildings by assembling simple urban structures extracted from a grammar of 3D parametric models, as a "LEGO" game. First, the building footprints are extracted through sequences of quadrilaterals: it allows to define the problem as a causal process. Then, the 3D reconstruction stage is realized through a Hidden Markov Model and the optimal sequences of 3D parametric objects are found using the Viterbi algorithm. Numéro de notice : C2007-046 Affiliation des auteurs : LOEMI+Ext (1985-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2007.4379207 Date de publication en ligne : 12/11/2007 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2007.4379207 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102591 Auto-qualification de données géographiques 3D par appariement multi-image et classification supervisée / Laurence Boudet (2007)
Titre : Auto-qualification de données géographiques 3D par appariement multi-image et classification supervisée : application au bâti en milieu urbain dense Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Laurence Boudet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2007 Importance : 199 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le titre de docteur de l'université Paris-Est Marne-la-vallée, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbainIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Bien que les méthodes de reconstruction automatique aient fait de nombreux progrès et soient actuellement transférées en production, des erreurs de modélisation subsistent de par la complexité et la diversité des formes de bâtiments présents en milieu urbain. Le contrôle des données produites reste une étape incontournable, mais ne peut actuellement être effectué que par une vérification visuelle et individualisée des données. Ceci réduit considérablement le gain de temps escompté par l'automatisation de la reconstruction. Dans ces travaux, nous en proposons une alternative qui vise la qualification automatique de données 3D par les seules données externes disponibles, les images aériennes. Elle se situe dans un cadre général semi-automatique, où un opérateur pourra vérifier a posteriori toutes les données qui n'auront pas été validées par le processus. Le processus se décompose en trois étapes : l'extraction d'observations des images, leur comparaison aux données 3D et une étape décisionnelle. Dans ces travaux, nous avons choisi l'option multi-image qui conduit à l'évaluation des données dans l'espace 3D. Nous nous sommes donc intéressés dans une première partie à l'appariement de multiples images, que ce soit à partir des textures, des radiométries ou des structures. Des observations 3D de natures diverses sont extraites afin de vérifier les propriétés géométriques et structurelles des données 3D. La multiplicité des observations assure de plus la généricité de la méthode. Dans une seconde partie, nous avons proposé d'utiliser une méthode de classification supervisée comme cadre décisionnel. Cette méthode permet non seulement d'engranger des connaissances sur la qualité des données, mais aussi de résoudre le problème posé, c'est-à-dire estimer la qualité de nouvelles données 3D. Etant donné les contraintes de performance d'un système de validation automatique, nous avons ensuite proposé d'appliquer des règles de décision robustes. Celles-ci s'inscrivent dans le paradigme des feux tricolores et sont très sélectives quant à la validation. Nous avons enfin mis en oeuvre la méthode avec des données réelles du bâti en milieu urbain dense et mené de nombreuses évaluations. Note de contenu : I Introduction
1 Introduction
2 Des images à la 3D
II Analyse et Stratégie
3 La problématique de la qualification
4 Analyse et Stratégie
III Appariement multi-image
5 Analyse de la cohérence des Textures
6 Analyse de la cohérence des Radiométries
7 Analyse de la cohérence des Structures
IV Auto-Qualification par Classification Supervisée
8 Méthode d’Auto-Qualification proposée
9 Application au bâti en milieu urbain dense
10 ConclusionNuméro de notice : 13616 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris-Est Marne-la-vallée : 2007 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45217 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13616-01 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
13616_these2007_boudet.pdfAdobe Acrobat PDF Modèles stochastiques pour la reconstruction tridimensionnelle d'environnements urbains / Florent Lafarge (2007)
Titre : Modèles stochastiques pour la reconstruction tridimensionnelle d'environnements urbains Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Josiane Zerubia, Directeur de thèse ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse ; Xavier Descombes, Encadrant Editeur : Fontainebleau : Ecole des Mines de Paris Année de publication : 2007 Importance : 148 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Ecole des mines de Paris, spécialité géostatistiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] analyse structurale
[Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] simulation PleiadesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse aborde le problème de la reconstruction tridimensionnelle de zones urbaines à partir d'images satellitaires très haute résolution. Le contenu informatif de ce type de données est insuffisant pour permettre une utilisation efficace des nombreux algorithmes développés pour des données aériennes. Dans ce contexte, l'introduction de connaissances a priori fortes sur les zones urbaines est nécessaire. Les outils stochastiques sont particulièrement bien adaptés pour traiter cette problématique. Nous proposons une approche structurelle pour aborder ce sujet. Cela consiste à modéliser un bâtiment comme un assemblage de modules urbains élémentaires extraits d'une bibliothèque de modèles 3D paramétriques. Dans un premier temps, nous extrayons les supports 2D de ces modules à partir d'un Modèle Numérique d' Elévation (MNE). Le résultat est un agencement de quadrilatères dont les éléments voisins sont connectés entre eux. Ensuite, nous reconstruisons les bâtiments en recherchant la configuration optimale de modèles 3D se fixant sur les supports précédemment extraits. Cette configuration correspond à la réalisation qui maximise une densité mesurant la cohérence entre la réalisation et le MNE, mais également prenant en compte des connaissances a priori telles que des lois d'assemblage des modules. Nous discutons enfin de la pertinence de cette approche en analysant les résultats obtenus à partir de données satellitaires (simulations PLEIADES). Des expérimentations sont également réalisées à partir d'images aériennes mieux résolues. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Problématique
1.1.1 Les enjeux de la modélisation urbaine en 3D
1.1.2 L'apport de la télédétection
1.2 Etat de l'art
1.2.1 Les données
1.2.2 L'automaticité
1.2.3 Les zones urbaines
1.2.4 Les modélisations 3D
1.2.5 Les approches
1.2.6 Bilan
1.3 Le contexte de notre étude
1.3.1 Données spatiales et simulations PLEIADES
1.3.2 Vers de l'urbain dense en automatique
1.4 La stratégie
1.4.1 L'approche structurelle
1.4.2 Les outils stochastiques
1.4.3 Démarche générale
2 Extraction des bâtiments
2.1 Caricatures de bâtiments par agencement de rectangles : rappel et analyse de travaux antérieurs
2.1.1 Processus ponctuels marqués
2.1.2 Formulation de l'énergie
2.1.3 Commentaires
2.2 Régularisation en supports structuraux
2.2.1 Connexion des supports
2.2.2 Détection des discontinuités des hauteurs de toit
3 Reconstruction 3D des bâtiments
3.1 Bibliothèque de modèles 3D
3.1.1 Typologie des toits et adéquation avec les données
3.1.2 La bibliothèque proposée
3.2 Formulation Bayésienne
3.2.1 Vraisemblance
3.2.2 A priori
3.3 Optimisation
3.3.1 Echantillonneur RJMCMC
3.3.2 Noyaux de propositions
3.3.3 Recuit simulé
3.3.4 Des méthodes alternatives
3.4 Estimation des paramètres
3.4.1 Paramètres de la densité
3.4.2 Paramètres de l'optimisation
4 Evaluation
4.1 Evaluation qualitative
4.2 Evaluation quantitative
4.3 Influence du recuit simulé
4.4 Influence des supports 2D
4.5 Les limites d'utilisation
4.6 Extension du contexte
5 ConclusionNuméro de notice : 13618 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : géostatistique : Ecole des Mines de Paris : 2007 Organisme de stage : MATIS (IGN) & INRIA nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00179695 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45219
contenu dans Proceedings of the ISPRS Workshop 'Laser Scanning 2007 and SilviLaser 2007' September 12-14, 2007 Espoo, Finland / Petri Rönnholm (2007)
Titre : Processing full-waveform lidar data: modeling raw signals Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Chauve , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; William Puech, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2007 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 Conférence : ISPRS 2007, Workshop Laser Scanning and Silvilaser 12/09/2007 14/09/2007 Espoo Finlande OA Proceedings Importance : pp 102 -107 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de Gauss
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] Lidar
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal lidar
[Termes IGN] traitement du signalRésumé : (auteur) Unlike airborne multi-echo laser scanner systems, full-waveform systems are able to digitize and record the entire backscattered signal of each laser pulse. It has been demonstrated that decomposing the return waveforms into a mixture of Gaussian components was suitable. In this paper, we focus on the improvement of peak detection and of raw signal modelling. Refined peak detection greatly increased the number of detected targets as well as their positional accuracy. Models more complex than the Gaussian model, such as the Lognormal or generalized Gaussian functions, were introduced and their contribution to waveform processing was studied. In this way, fitting of asymmetric, peaked or flattened echoes located both in urban and forested areas could be improved. Moreover, introduction of new echo parameters allowed the extraction of additional information on the target shape. This should make easier the decorrelation of geometric and radiometric influences on the signal and, as a consequence, the improvement of point cloud classification algorithms. Numéro de notice : C2007-012 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/3-W52/final_papers/Chauve_2007.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83560 Documents numériques
en open access
Processing full-waveform lidar dataAdobe Acrobat PDF Automatic 3D building reconstruction from DEMs: an application to Pleiades simulations / Florent Lafarge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)PermalinkHigh-end aerial digital cameras and their impact on the automation and quality of the production workflow / Nicolas Paparoditis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 6 (September 2006)PermalinkMatching topographic surfaces : application to lidar and photogrammetric surfaces / Frédéric Bretar in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)PermalinkPermalinkPermalinkAn automatic building reconstruction method : A structural approach using high resolution satellite images / Florent Lafarge (2006)PermalinkCouplage de données laser aéroporté et photogrammétriques pour l'analyse de scènes tridimensionnelles / Frédéric Bretar (2006)PermalinkA multiresolution and optimization-based image matching approach: An application to surface reconstruction from SPOT5-HRS stereo imagery / Marc Pierrot-Deseilligny (2006)PermalinkRecognition of Building Roof Facets by Merging Aerial Images and 3D Lidar Data in a Hierarchical Segmentation Framework / Frédéric Bretar (2006)PermalinkReconstruction 3D automatique de facades de batiments en multi-vues / Lionel Pénard (2006)Permalink
prix ISPRS Guiseppe Inghilleri 2020 pour sa contribution dans les sciences de la photogrammétrie et de la télédétection
associate researcher at IPGP