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Auteur Robert Jeansoulin |
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Modèle logique pour l'agrégation spatiale / Robert Jeansoulin (1997)
Titre : Modèle logique pour l'agrégation spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Jeansoulin, Auteur Editeur : Amsterdam [Pays Bas] : Elsevier Année de publication : 1997 Conférence : PIREVS 1996, Journées du Programme Interdisciplinaire de Recherche Environnement Vie et Sociétés du CNRS Paris France Importance : pp 161 - 172 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Hautes-Alpes (05)
[Termes IGN] logique modale
[Termes IGN] modèle logique de données
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] relation topologiqueRésumé : (auteur) Notre objectif est d'élaborer un langage (logique) capable de modéliser deux formes courantes de raisonnement en géographie. Exemple : la décomposition (« la désagrégation ») des informations à l'intérieur d'une zone, et la propagation autour d'une zone des informations connues dans un but de généralisation (« l' agrégation »). Ce langage doit permettre de faire des déductions à partir de données incomplètes. Nous utilisons pour cela des résultats de « logique non-monotone » et nous proposons une logique multimodale comme formalisme de représentation. Ce formalisme fournit un triple mécanisme de traduction : - les faits sont traduits à l'aide de propositions classiques, - les relations spatiales à l'aide d'opérateurs modaux topologiques (dans, autour), - les informations révisables à l'aide des opérateurs modaux d'hypothèses. Informations spatiales et raisonnements sont ainsi plongés dans un même système multimodal. Cette approche est appliquée à une étude menée par les géographes de 1'EHESS sur la base de données écologiques des Hautes-Alpes. L'objectif est de formuler dans notre langage, les hypothèses « d'agrégation » que formulent les géographes, et qui rentrent parfois en contradiction avec les hypothèses de « propagation ». Les raisonnements géographiques dans ce SIG ont reçu une « traduction modale » jugée très prometteuse par les géographes. Numéro de notice : C1996-042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83358 Modèles statistiques des imprécisions géométriques des objets géographiques linéaires / François Vauglin (1997)
Titre : Modèles statistiques des imprécisions géométriques des objets géographiques linéaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : François Vauglin , Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 1997 Importance : 286 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat de l'université de Marne-la-Vallée, spécialité sciences de l'information géographique (SIG)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] compensation par modèles
[Termes IGN] distance de Hausdorff
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] ensemble fractal
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] normalisation
[Termes IGN] objet fractal
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] variogrammeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : Ce travail présente 3 modélisations des incertitudes géométriques des données geographiques linéaires. Il se place dans la perspective des travaux sur la qualité des données géographiques. Numéro de notice : 66298 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : sciences de l'information géographique (SIG) : Marne-la-Vallée : 1997 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45888 Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 66298-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 66298-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 66298-03 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Base de données géographiques réactives : le prototype SAPRISTI 2 / Christophe Ledreux (1996)
Titre : Base de données géographiques réactives : le prototype SAPRISTI 2 : Système d'Aide à la PRédiction Intelligente des Sols par Traitements Informatiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Christophe Ledreux, Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 1996 Importance : 147 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée à l'Université de Provence Aix-MArseille 1 pour obtenir le diplôme de Doctorat spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] C (langage)
[Termes IGN] carte pédologique
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] UriahIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse aborde le problème de la représentation des connaissances spatiales et plus particulièrement les apports de la modélisation orientée objet au travers des Bases de Données Réactives. Ces recherches ont été réalisées avec un objectif: construire un outil de prédiction cartographique qui permette de réduire les coûts de cartographie et qui fournisse à l'utilisateur une évaluation de la confiance que l'on peut accorder aux prédictions réalisées. Une analyse bibliographique présente les différents types de modélisation de l'information géographique. Un «cahier des charges» est ensuite élaboré puis une modélisation est proposée afin de satisfaire au mieux les contraintes induites par la démarche de cartographie prédictive que nous avons adoptée. Cette démarche, issue de la Science du Sol, peut être généralisée à d'autres thématiques. Le prototype SAPRISTI II qui met en œuvre cette démarche est ensuite présenté. Il s'agit d'un logiciel, développé sur le SIG URIAH, qui permet de construire des cartes à partir d'un jeu restreint d'informations localisées et de mécanismes de raisonnement. Il permet de réduire de façon significative le nombre et donc le coût des prospections terrain nécessaires à la réalisation de cartes de qualité comparable à celles produites de façon classique. Le système construit en temps réel la carte et la révise chaque fois qu'une nouvelle prospection est effectuée. Pour cela, il met en œuvre des mécanismes de classification, d'extrapolation spatiale des observations terrain et de révision des connaissances afin de proposer des prédictions. Associée à la carte des prédictions, le système propose une carte des erreurs de prédiction. Le système est complètement réactif et fonctionne grâce à la modélisation des comportements des objets spatiaux. Une évaluation s'appuyant sur des cartes tests clos ce travail. Les résultats obtenus montrent que la modélisation des comportements spatiaux permet de construire de représenter et de simuler le fonctionnement humain en cartographie. Note de contenu : Introduction
1. La problématique de la représentation des connaissances géographiques
1.1. La représentation des informations géographiques
1.2. La représentation du raisonnement
1.3. La représentation du raisonnement contextuel
1.4. La représentation du raisonnement géographique
1.5. Des outils pour représenter les objets géographiques et leur comportement
2. Le problème applicatif et la méthodologie
2.1. Le contexte
2.2. La démarche cartographique informatisée : modélisation logique et mathématique
3. La représentation informatique : le prototype SAPRISTI 2
3.1. Les choix technologiques
3.2. Les choix réalisés : URIAH et langage C.
3.3. Le prototype SAPRISTI 2
3.4. La description du progiciel
4. La phase de validation et les résultats obtenus
4.1. Les données de validation issues de la petite région naturelle
4.2. La validation du systèmeNuméro de notice : 19341 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Aix-Marseille 1 : 1996 Organisme de stage : Laboratoire Informatique de Marseille nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81939 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19341-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Caractérisation neuronale des propriétés texturales des images radar à synthèse d'ouverture ERS1 et JERS1 / Philippe Mainguenaud in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 140 (Octobre 1995)
[article]
Titre : Caractérisation neuronale des propriétés texturales des images radar à synthèse d'ouverture ERS1 et JERS1 Type de document : Article/Communication Auteurs : Philippe Mainguenaud, Auteur ; Robert Jeansoulin, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 1995 Article en page(s) : pp 26 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Le travail de classification d'images RSO est rendu difficile par la nature même du signal reçu puisque la représentation d'un pixel-sol est obtenue comme la somme des échos électromagnétiques d'un grand nombre de constituants élémentaires. Il en résulte pour l'image une granularité (speckle) qui rend délicate voire impossible l'utilisation des algorithmes classiques du traitement d'images. Ces images nécessitent un codage préalable de l'information afin de tenter une reconnaissance texturale des zones. Nous utilisons les méthodes neuronales pour construire des règles de classement à partir de zones exemples. Notre réflexion s'est donc portée sur le type de codage le plus approprié pour rendre compte au mieux des différences de nature physique entre les différents états de surface que nous analysons. Nous avons cherché la meilleure configuration de ces données et de l'architecture neuronale pour améliorer les caractéristiques de l'image apprises par le réseau. Certaines méthodes de filtrage peuvent modifier la distribution spatiale des pixels. Appliquer ces types de filtres sur l'image brute permet de créer "artificiellement" un grand nombre d'information de texture pour caractériser ses modifications sous l'effet des filtres utilisés. Nous développons l'approche "hiérarchique" de l'apprentissage afin de faciliter le travail de discrimination du réseau. Enfin, nous cherchons à généraliser ces travaux à l'image entière afin de tester l'efficacité de ces techniques de classification sur des images radar. Numéro de notice : A1995-023 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89491
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 140 (Octobre 1995) . - pp 26 - 35[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-95041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones / Philippe Mainguenaud (1995)
Titre : Caractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Mainguenaud, Auteur ; Jean Devars, Directeur de thèse ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1995 Importance : 208 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée à l'Université Pierre et Marie Curie spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail a pour but de caractériser les propriétés texturales présentes dans les images radar SAR afin de réaliser une classification efficace des différentes zones. Les images traitées concernent des zones de Guyane dans le cadre du projet pilote PPF12 de l'environnement fluvial et côtier en Guyane française. Ce type d'image interdit toute hypothèse sur les distributions statistiques des niveaux de gris de chacune des classes. Notre travail a consisté à sélectionner les méthodes neuronales afin de construire des règles d'apprentissage des propriétés texturales des niveaux de gris. Nous avons tout d'abord étudié l'étalement spatial de la texture. Pour cette taille de fenêtre d'analyse, nous avons évalué le codage qui fournissait les meilleurs taux d'apprentissage au sens neuronal. Notre choix s'est porté sur le classique spectre de Fourier. Apres avoir vérifié l'amélioration apportée par le couplage des données multi-temporelles, nous cherchons le moyen d'atteindre des résultats similaires à partir d'une seule image source. Pour ce faire, nous filtrons l'image brute pour extraire certaines propriétés texturales au détriment de certaines autres. Le couplage des informations des images brutes et filtrées permet d'approcher les résultats obtenus par des données multi-temporelles lorsque celle-ci existe. Nous introduisons l’approche hiérarchique dans les méthodes neuronales pour accélérer et améliorer la qualité de l'apprentissage. Cette décomposition permet d'obtenir de très nettes améliorations qui se concrétisent par une classification automatique et assez détaillée des différentes images testées. Nous avons comparé notre approche avec la méthode des (k) plus proches voisins. Cette comparaison fait apparaitre une plus grande homogénéité dans la classification pour les méthodes neuronales. Malgré les résultats satisfaisants que nous avons obtenus, nous avons étudié plus en détail l'influence des différentes fréquences sélectionnées sur la rapidité et la qualité de l'apprentissage. Note de contenu : 1. Introduction
2. Méthodes de reconnaissance en imagerie
2.1. Codage et classification
2.2. Les réseaux connexionnistes
3. Codage de l'information
3.1. Moments, contours, Textures
3.2. Codage de l'information texturale
3.3. Modifications des textures
3.4. Architecture neuronale du couplage des informations
3.5. Classification neuronale des textures de Brodatz
4. Introduction à l'imagerie radar
4.1. Principe et fonctionnement du radar
4.2. Formation des images radar
4.3. Propriétés diélectriques des cibles
4.4. Caractéristiques des images radar de Guyane
4.5. Présentation des zones de test de texture
5. Apprentissage des textures radar
5.1.Dimensions spatiales de la texture
5.2. Codage de l'information texturale
5.3. Apprentissage "multi-source"
5.4. Apprentissage hiérarchique
5.5. Influence de la taille du vecteur de texture
6. Généralisation des apprentissages
6.1. Technique de généralisation
6.2. Comparaison des différentes méthodes de classification
7. Conclusion
8. Annexe concernant la signification physique de la textureNuméro de notice : 19350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 6 : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81971 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19350-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Graphes d'aspects pour la reconnaissance d'objets polyedriques : approche compilée / Abdelnasser Alane (1992)PermalinkEtude spatiale de la biosphère terrestre / Nicolas Viovy (1990)PermalinkLe système d'information géographique orienté objet Goodies / Robert Jeansoulin (29/11/1989)PermalinkTechniques de recalage d’images de télédétection et transparence géométrique dans une base de données / Jean-Yves Garinet (1985)PermalinkLes images multi-sources en télédétection / Robert Jeansoulin (1982)PermalinkLe recalage automatique d'images : études sur des images de télédétection, 1. Méthodes et algorithmes / Robert Jeansoulin (1980)PermalinkLe recalage automatique d'images : études sur des images de télédétection, 2. Images MSS-Landsat / Robert Jeansoulin (1980)PermalinkMise en coïncidence automatique sur des images de télédétection / Robert Jeansoulin (1979)Permalink