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Auteur Bernadette Bouchon-Meunier |
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Titre : La logique floue Type de document : Monographie Auteurs : Bernadette Bouchon-Meunier, Auteur Mention d'édition : 4 Editeur : Paris : Presses Universitaires de France - PUF Année de publication : 2007 Collection : Que-sais-je num. 2702 Importance : 127 p. Format : 11 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-13-056260-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] commande floue
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] relation floue
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système expert flou
[Termes IGN] théorie des possibilitésNuméro de notice : 63253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61190 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 63253-01 81.00 Livre Centre de documentation Généralités Exclu du prêt 63253-02 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Méthode d'évaluation de la qualité de données géographiques généralisées : application aux données urbaines Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sylvain Bard , Auteur ; Bernadette Bouchon-Meunier, Directeur de thèse
Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2004 Importance : 206 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat de l'université de Paris 6, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données urbaines
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] qualité des donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) [extrait] Proposition d'une méthode pour évaluer la qualité de données géographiques après généralisation. Nous envisageons deux aspects, le premier en terme de fidélité des données conservées par la généralisation à la réalité terrain et le second en terme de respect des besoins qui avaient nécessité la généralisation. Les questions sous-jacentes identifiées concernent l'intégration à la méthode d'évaluation de l'hétérogénéité des données, des différentes solutions de généralisation acceptables et l'identification de la forme du résultat d'évaluation. La réponse que nous apportons à la suite de nos travaux est une méthode d'évaluation effective de la qualité d'une généralisation, ainsi que les outils pour paramétrer les fonctions d'évaluation et les outils pour visualiser les résultats d'évaluation obtenus. Note de contenu : Introduction
CHAPITRE A - GENERALISATION AUTOMATIQUE ET EVALUATION
1 Le besoin d’évaluation du résultat d’une généralisation automatique
2 Les principaux travaux d’évaluation de données généralisées
3 Sujet et démarche adoptée
CHAPITRE B - LA MÉTHODOLOGIE D'ÉVALUATION
1 Les principes
2 La méthodologie d'évaluation
3 Le processus d'évaluation automatique
4 Conclusion
CHAPITRE C - LA CONSTRUCTION DES FONCTIONS D'ÉVALUATION
1 Les paramètres des fonctions pour l'évaluation de la généralisation
2 La gestion des imprécisions
3 Les interfaces de saisie des spécifications
4 Conclusion
CHAPITRE D - LA MISE EN OEUVRE
1 Présentation
2 La séquence d'évaluation automatique implémentée
3 La présentation des résultats d'évaluation
4 Evaluation des fonctions d'évaluation sur un jeu de données de qualité moyenne
5 L'évaluation des fonctions d'évaluation sur des jeux de données généralisées de qualité différente
6 Synthèse sur les expérimentations
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 13615 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : informatique : Paris 6 : 2004 Organisme de stage : COGIT (IGN) ; Laboratoire d'Informatique de Paris 6 LIP6 (Paris 6) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45216 Documents numériques
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13615_these2004_bard.pdfAdobe Acrobat PDFGestion des connaissances imprécises pour évaluer la généralisation cartographique / Sylvain Bard (2003)
Titre : Gestion des connaissances imprécises pour évaluer la généralisation cartographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvain Bard Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2003 Conférence : LFA 2003, Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications Tours France Importance : 8 p. Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) La généralisation cartographique consiste à fabriquer une carte à partir de données plus détaillées. L'utilisation de données numériques a permis une automatisation de ce processus. L'évaluation du résultat produit est une étape nécessaire pour vérifier et améliorer le résultat de généralisation. La difficulté de cette évaluation est liée aux connaissances imparfaites et peu formalisées des cartographes. Dans cet article, nous montrons que les imperfections des connaissances nécessaires à l'évaluation sont des imprécisions et nous proposons une méthodologie d'évaluation basée sur la gestion de ces imprécisions. Numéro de notice : C2003-014 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64993 Documents numériques
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Titre : Logique floue : exercices corrigés et exemples d'applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Bernadette Bouchon-Meunier, Auteur ; L. Foulloy, Auteur ; M. Ramdani, Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 1998 Importance : 200 p. Format : 14 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-469-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] commande floue
[Termes IGN] exercice
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] sous ensemble flouRésumé : (Editeur) Les nombreuses applications de la logique floue qui ont été réalisées dans le monde entier ont prouvé son efficacité pour résoudre divers types de problèmes dans lesquels les connaissances disponibles sont imparfaites. Cet ouvrage a été conçu pour apporter des explications à tous ceux qui apprennent ou commencent à se servir de la logique floue. Il présente la logique floue sous l'angle de son utilisation. Son but est de faire comprendre comment fonctionne la logique floue, de démystifier les concepts théoriques et, en même temps, de montrer l'aspect rigoureux des différentes techniques disponibles. Chacune des trois premières parties, respectivement consacrées à la représentation des connaissances par sous-ensembles flous, au raisonnement en présence de connaissances imprécises et à la commande floue, commence par un bref rappel des concepts de base, dans ce qu'on peut considérer comme un mémento le la logique floue. Des exercices illustrant ces concepts sont présentés et corrigés, pour la plupart s'appuyant sur des situations du monde réel et non restreints à des concepts formels. Plusieurs solutions sont parfois proposées, mettant en évidence différentes approches du problème. Une dernière partie présente une liste d'applications basées sur la logique floue, réalisées par des entreprises françaises, éventuellement en collaboration avec des universitaires. Une explication plus détaillée est donnée pour certaines d'entre elles, auxquelles ont collaboré les auteurs. Numéro de notice : 69452 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49311
Titre : La logique floue et ses applications Type de document : Monographie Auteurs : Bernadette Bouchon-Meunier, Auteur Editeur : Londres, Paris, New York, Amsterdam, ... : Addison-Wesley Année de publication : 1995 Importance : 257 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87908-073-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] relation floue
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] théorie des possibilitésNote de contenu : 1. REPRESENTATION DES CONNAISSANCES UTILISANT DES SOUS-ENSEMBLES FLOUS
1.1. Concepts fondamentaux
- Définition de sous-ensembles flous
- Opérations sur les sous-ensembles flous
- Sous-ensembles ordinaires associés à un sous-ensemble flou
- Sous-ensembles flous convexes
- Produit cartésien et projection de sous-ensembles flous
- Principe d'extension
- Spécificité et précison d'un sous-ensemble flou
- Normes et conormes triangulaires
1.2. Relations et quantités floues
- Relations floues
- Quantités floues
2. THEORIE DES POSSIBILITES ET VARIABLES LINGUISTIQUES
2.1. Théorie des possibilités
- Mesure et distribution de possibilité
- Dualité entre mesure de possibilité et mesure de nécessité
- Mesures floues
2.2. Variables linguistiques et propositions floues
- Variables linguistiques
- Propositions floues
2.3. Possibilité et nécessité de sous-ensembles flous
3. RAISONNEMENT APPROXIMATIF
3.1. Raisonnement en logique floue
- Insuffisance du raisonnement en logique classique
- Implications floues
- Modus ponens généralisé
- Traitement de connaissances graduelles
- Conclusion
3.2. Raisonnement en logique possibiliste
- Possibilité et nécessité de propositions floues
- Modus ponens et modus tollens possibilites
- Formulation matricielle du modus ponens possibiliste
- Conclusion
4. APPLICATIONS DE LA LOGIQUE FLOUE
4.1. Conditions et domaines d'utilisation
4.2. Acquisition des connaissances dans un environnement flou
- Extraction des connaissances auprès de sources disponibles
- Extraction automatique des connaissances dans un environnement flou
- Apprentissage dans un environnement flou
4.3. Principaux domaines d'application
- Base de données floues
- Décision en environnement flou
5. SYSTEMES FLOUS A BASE DE CONNAISSANCES
5.1. Motivation de leur construction
- Systèmes experts
- Réseaux sémantiques
- Raisonnement à partir de cas
5.2. Mise en oeuvre de la logique floue pour les systèmes experts
5.3. Exemples de systèmes flous à base de connaissances
6. COMMANDE FLOUE
6.1. Caractéristiques de la commande floue
6.2. Principe de la commande floue
6.3. Principales méthodes
6.4. Applications
6.5. ConclusionNuméro de notice : 68294 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61924 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 68294-03 DEP-GLT Livre D2SI Dépôt en unité Exclu du prêt 68294-02 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
