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Processing aggregated data: the location of clusters in health data / Kevin Buchin in Geoinformatica, vol 16 n° 3 (July 2012)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 16 n° 3 (July 2012) . - pp 197 - 521 Titre : Processing aggregated data: the location of clusters in health data Type de document : Article/Communication Auteurs : Kevin Buchin, Auteur ; M. Buchin, Auteur ; Marc Van Kreveld, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 197 - 521 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] agrégation spatiale [Termes IGN] base de données spatiotemporelles [Termes IGN] base de données thématiques [Termes IGN] géopositionnement [Termes IGN] regroupement de données [Termes IGN] santé Résumé : (Auteur) Spatially aggregated data is frequently used in geographical applications. Often spatial data analysis on aggregated data is performed in the same way as on exact data, which ignores the fact that we do not know the actual locations of the data. We here propose models and methods to take aggregation into account. For this we focus on the problem of locating clusters in aggregated data. More specifically, we study the problem of locating clusters in spatially aggregated health data. The data is given as a subdivision into regions with two values per region, the number of cases and the size of the population at risk. We formulate the problem as finding a placement of a cluster window of a given shape such that a cluster function depending on the population at risk and the cases is maximized. We propose area-based models to calculate the cases (and the population at risk) within a cluster window. These models are based on the areas of intersection of the cluster window with the regions of the subdivision. We show how to compute a subdivision such that within each cell of the subdivision the areas of intersection are simple functions. We evaluate experimentally how taking aggregation into account influences the location of the clusters found. Numéro de notice : A2012-108 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-011-0143-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-011-0143-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31556 [article]

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Geographic information science, 6th international conference, GIScience 2010, Zurich, Switzerland, September 14-17, 2010 / Sara Irina Fabrikant (2010)  

Public Titre : Geographic information science, 6th international conference, GIScience 2010, Zurich, Switzerland, September 14-17, 2010 : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Sara Irina Fabrikant, Éditeur scientifique ; Tumasch Reichenbacher, Éditeur scientifique ; Marc Van Kreveld, Éditeur scientifique ; Christophe Schlieder, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2010 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 6292 Conférence : GIScience 2010, 6th international conference on geographic information science 14/09/2010 17/09/2010 Zurich Suisse Proceedings Springer Importance : 324 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-15299-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] infrastructure régionale de données localisées [Termes IGN] modèle conceptuel de données [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] navigation pédestre Note de contenu : - A Conceptual Data Model for Trajectory Data Mining // Vania Bogorny, Carlos Alberto Heuser, and Luis Otavio Alvares - Time-Geographic Density Estimation for Moving Point Objects // Joni A. Downs - Microtheories for Spatial Data Infrastructures — Accounting for Diversity of Local Conceptualizations at a Global Level // Stéphanie Duce and Krzysztof Janowicz - The Family of Conceptual Neighborhood Graphs for Region-Region Relations // Max J. Egenhofer - Detecting Road Intersections from GPS Traces // Alireza Fathi and John Krumm - Semantic Referencing — Determining Context Weights for Similarity Measurement // Krzysztof Janowicz, Benjamin Adams and Martin Raubal - User-Centric Time-Distance Representation of Road Networks // Christian Kaiser, Fergal Walsh, Carson J.Q. Fariner, and Alexei Pozdnoukhov - Efficient Data Collection and Event Boundary Detection in Wireless Sensor Networks Using Tiny Models // Kraig King and Silvia Nittel - Combining Synchronous and Asynchronous Collaboration within 3D City Models // Jan Klimke and Jürgen Danner - Cognitive Invariants of Geographic Event Conceptualization: What Matters and What Refines? // Alexander Klippel, Rui Li, Frank Hardisty, and Chris Weaver - A Visibility and Spatial Constraint-Based Approach for Geopositioning // Jean-Marie Le Yaouanc, Éric Saux, and Christophe Claramunt - Area-Preserving Subdivision Schematization // Wouter Meulemans, André van Renssen, and Bettina Speckmann - Periodic Multi-labeling of Public Transit Lines // Valentin Polishchuk and Arto Vihavainen - Comparing the Effectiveness of GPS-Enhanced Voice Guidance for Pedestrians with Metric- and Landmark-Based Instruction Sets // Karl Rehrl, Elisabeth Hiiusler, and Sven Leitinger - A Mismatch Description Language for Conceptual Schema Mapping and Its Cartographic Representation // Thorsten Reitz - Detecting Change in Snapshot Sequences // Mingzheng Shi and Stephan Winter - Multi-source Toponym Data Integration and Mediation for a Meta-Gazetteer Service // Philip D. Smart, Christopher B. Jones and Florian A. Twaroch - Qualitative Change to 3-Valued Regions // Matt Duckham, John Stell, Maria Vasardani, and Michael Worboys - Collaborative Generalisation: Formalisation of Generalisation Knowledge to Orchestrate Different Cartographic Generalisation Processes // Guillaume Touya, Cécile Duchêne and Anne Ruas - Automatic Extraction of Destinations, Origins and Route Parts frorn Human Generated Route Directions // Xiao Zhang, Prasenjit Mitra, Alexander Klippel and Alan MacEachren - Visual Exploration of Eye Movement Data Using the Space-Time-Cube // Xia Li, Arzu Çaltekin, and Menno-Jan Kraak - 5D Data Modelling: Full Integration of 2D/3D Space, Time and Scale Dimensions // Peter van Oosterom and Jantien Stoter Numéro de notice : 14885 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/978-3-642-15300-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-642-15300-6 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76254

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• Collaborative generalisation: formalisation of generalisation knowledge to orchestrate different cartographic generalisation processes / Guillaume Touya (2010)    

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Efficient detection of patterns in 2D trajectories of moving points / J. Gudmundsson in Geoinformatica, vol 11 n° 2 (June - August 2007)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 11 n° 2 (June - August 2007) . - pp 195 - 215 Titre : Efficient detection of patterns in 2D trajectories of moving points Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Gudmundsson, Auteur ; Marc Van Kreveld, Auteur ; B. Speckmann, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 195 - 215 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] approximation [Termes IGN] base de données d'objets mobiles [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] géomètrie algorithmique [Termes IGN] objet mobile Résumé : (Auteur) Moving point object data can be analyzed through the discovery of patterns in trajectories. We consider the computational efficiency of detecting four such spatio-temporal patterns, namely flock, leadership, convergence, and encounter, as defined by Laube et al., Finding REMO—detecting relative motion patterns in geospatial lifelines, 201–214, (2004). These patterns are large enough subgroups of the moving point objects that exhibit similar movement in the sense of direction, heading for the same location, and/or proximity. By the use of techniques from computational geometry, including approximation algorithms, we improve the running time bounds of existing algorithms to detect these patterns. Copyright Springer Numéro de notice : A2007-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-006-0002-z En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-006-0002-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28600 [article]

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Multi-dimensional scattered ranking methods for geographic information retrieval / Marc Van Kreveld in Geoinformatica, vol 9 n° 1 (March - May 2005)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 9 n° 1 (March - May 2005) . - pp 61 - 84 Titre : Multi-dimensional scattered ranking methods for geographic information retrieval Type de document : Article/Communication Auteurs : Marc Van Kreveld, Auteur ; I. Reinbacher, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 61 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] classement [Termes IGN] évaluation des données [Termes IGN] extraction [Termes IGN] indexation spatiale [Termes IGN] recherche d'information géographique [Termes IGN] requête spatiale Résumé : (Auteur) Geographic Information Retrieval is concerned with retrieving documents in response to a spatially related query. This paper addresses the ranking of documents by both textual and spatial relevance. To this end, we introduce multi-dimensional scattered ranking, where textually and spatially similar documents are ranked spread in the list, instead of consecutively. The effect of this is that documents close together in the ranked list have less redundant information. We present various ranking methods of this type, efficient algorithms to implement them, and experiments to show the outcome of the methods. Copyright Springer Numéro de notice : A2005-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-004-5622-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-004-5622-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27212 [article]

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Towards an evaluation of quality for names placement methods / S. Van Dijk in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 7 (october 2002)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 7 (october 2002) . - pp 641 - 661 Titre : Towards an evaluation of quality for names placement methods Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Van Dijk, Auteur ; Marc Van Kreveld, Auteur ; Tycho Wiljan Strijk, Auteur ; A. Wolff, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 641 - 661 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] indicateur de qualité [Termes IGN] placement automatique des écritures Résumé : (Auteur) The cartographic labelling problem is the problem of placing text on a map. This includes the positioning of the labels, and determining the shape in the case of line and area feature labels. There are many rules and customs that describe aspects of good label placement, like readability and clear association. This paper gives a classification of most label placement rules, and formalizes them into a function that can serve as a quality measure for label placement. If such a function is implemented, it allows comparison of the output of different label placement programs. We give a simple and a more refined example of the quality function. Numéro de notice : A2002-210 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810210138742 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810210138742 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22125 [article]

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Spatial information retrieval and geographical ontologies an overview of the SPIRIT project / Christopher B. Jones (2002)  

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Smooth generalization for continuous zooming / Marc Van Kreveld (2001)  

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Algorithmic foundations of geographic information systems / Marc Van Kreveld (2000)

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Computational geometry : algorithms and applications / Mark De Berg (2000)

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