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Detection of buried targets via active selection of labeled data: Application to sensing subsurface UXO / Y. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 11 (November 2004) . - pp 2535 - 2543 Titre : Detection of buried targets via active selection of labeled data: Application to sensing subsurface UXO Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Zhang, Auteur ; X. Liao, Auteur ; L. Carin, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 2535 - 2543 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] cible souterraine [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] détection de cible [Termes descripteurs IGN] erreur moyenne quadratique [Termes descripteurs IGN] matrice [Termes descripteurs IGN] matrice d'information de Fischer [Termes descripteurs IGN] mine antipersonnel [Termes descripteurs IGN] signature spectrale Résumé : (Auteur) When sensing subsurface targets, such as land-mine and unexploded ordnance (UXO), the target signatures are typically a strong function of environmental and historical circumstances. Consequently, it is difficult to constitute a universal training set for design of detection or classification algorithms. In this paper, we develop an efficient procedure by which information-theoretic concepts are used to design the basis functions and training set, directly from the site-specific measured data specifically, assume that measured data (e.g., induction and/or magnetometer) are available from a given site, unlabeled in the sense that it is not known a priori whether a given signature is associated with a target or clutter. For N signatures, the data may be expressed as {Xi, Yi}i=1,N, where xi is the measured data or buried object i, and yi is the associated unknown binary label (target/nontarget). Let the N xi define the set X. The algorithm works in four steps : 1) the Fisher information matrix is used to select a set of basis functions for the kernel-based algorithm, this step defining a set of n signatures Bn X that are most informative in characterizing the signature distribution of the site; 2) the Fisher information matrix is used again to define a small subset Xs X, composed of those xi for which knowledge of the associated labels yi would be most informative in defining the weights, for the basis functions in Bn ; 3) the buried objects associated with the signatures in Xs., are excavated, yielding the associated labels yi, represented by the set Ys.; and 4) using Bn, Xs, and Ys, a kernel-based classifier is designed for use in classifying all remaining buried objects. This framework is discussed in detail, with example results presented for an actual buried-UXO site. Numéro de notice : A2004-462 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26982 [article]

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Ionosphere modelling using carrier smoothed ionosphere observations from a regional GPS network / Y. Gao in Geomatica, vol 56 n° 2 (June 2002)

Public [article]  inGeomatica > vol 56 n° 2 (June 2002) . - pp 97 - 106 Titre : Ionosphere modelling using carrier smoothed ionosphere observations from a regional GPS network Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Gao, Auteur ; X. Liao, Auteur ; Z. Liu, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 97 - 106 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] filtre de Kalman [Termes descripteurs IGN] GPS en mode différentiel [Termes descripteurs IGN] modèle ionosphérique [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique local Résumé : (Auteur) Cet article décrit une nouvelle méthode de modélisation de l'ionosphère à l'aide de mesures de l'ionosphère pondérées de la porteuse à partir d'un réseau de référence GPS régional, D'après un modèle à grille de l'ionosphère à une seule couche, le contenu électronique total vertical est estimé avec des biais satelliterécepteur interfréquence à l'aide d'un filtre Kalman profilé. Avec les données d'un réseau GPS opérationnel, les résultats numériques indiquent que le filtre est très stable et que l'écart type des estimations de l'ionosphère est de l'ordre du centimètre. Son rendement a de plus été évalué par une comparsaison avec des cartes de contenu électronique total mondiales obtenues d'une source indépendante. La méthode proposée peut être mise en oeuvre pour le calcul en temps réel des corrections de l'ionosphère pour soutenir le positionnement et la navigation régionaux de grande précision à l'aide du GPS différentiel. Numéro de notice : A2002-293 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22204 [article]

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035-02021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible