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Traitement statistique du signal / M. Barret (2009)

Public Titre : Traitement statistique du signal : estimation, filtrage de Wiener, méthodes récursives, détection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : M. Barret, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2009 Collection : Technosup Importance : 212 p. Format : 17 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4385-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] détection du signal [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] filtrage linéaire [Termes IGN] filtrage statistique [Termes IGN] filtre de Wiener [Termes IGN] matrice de Toeplitz [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] signal aléatoire Résumé : (Editeur) Au carrefour des mathématiques et des sciences pour l'ingénieur, le traitement statistique du signal trouve aujourd'hui des applications dans tous les secteurs d'activité. Ce livre, qui suppose le lecteur maîtrisant déjà des notions d'algèbre linéaire et de calcul des probabilités, lui offre la possibilité d'acquérir les principales notions utilisées dans la littérature scientifique plus spécialisée, Il traite des principaux problèmes peu nombreux rencontrés dans un grand nombre d'applications, en insistant sur les hypothèses et les démonstrations mathématiques permettant de justifier qu'un outil ou une méthode statistique est optimal. L'ouvrage donne un cadre théorique très précis et rigoureux dans lequel l'ingénieur en quête d'innovation peut se repérer pour choisir une direction de recherche afin d'améliorer un système quelconque. Conçu pour des élèves en troisième année de grande école d'ingénieurs et des étudiants en deuxième année de master des facultés des sciences, le livre peut également être lu avec intérêt par des ingénieurs ou des chercheurs en activité. L'ouvrage est de niveau C (Master, Ecoles d'ingénieurs). Note de contenu : - Introduction aux signaux aléatoires - Notion d'estimation - Filtrage linéaire statistique - Méthodes récursives dans le temps - Détection - A. Matrices proches de Toeplitz et algorithme de Levinson-Szegö généralisée - B. Equations des Chandrasekhar - C. Fonction caractéristique, loi et espérance conditionnelle - D. Annales d'examen Numéro de notice : 20392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46753

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
20392-01	24.20	Livre	Centre de documentation	Physique	Disponible
20392-02	24.20	Livre	Centre de documentation	Physique	Disponible