Détail de l'auteur
Documents disponibles écrits par cet auteur (19)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Large deviation theorems for weighted compound Poisson sums / Olivier Bonin in Probability and mathematical statistics, vol 23 n° 2 (2003)
[article]
Titre : Large deviation theorems for weighted compound Poisson sums Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bonin , Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 357 - 368 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) In this paper, we present two large deviation results for weighted compound sums sum N a X i=1 i i , where X i ’s are i.i.d. (possibly lattice) random variables, a i ’s are non-negative real numbers, and N is a Poisson variable. These results are generalizations of approximations for non-weighted compound sums and for non-compound weighted sums. Numéro de notice : A2003-457 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.math.uni.wroc.pl/~pms/files/23.2/Article/23.2.10.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101037
in Probability and mathematical statistics > vol 23 n° 2 (2003) . - pp 357 - 368[article]
Titre : Towards a coherent integration of 2D linear data into a DTM Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Rousseaux, Auteur ; Olivier Bonin , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2003 Conférence : ICC 2003, 21st International Cartographic Conference of ICA 10/08/2003 16/08/2003 Durban Afrique du sud Importance : pp 1936 - 1942 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] Oracle 9I
[Termes IGN] Oxygène (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) This paper deals with the integration of vector data into a digital terrain model (DTM) to perform flood risk analysis. The integration of geographic 2D vector objects into a DTM usually raises data coherence issues. To address these issues, 2D objects are transformed into 2,5D objects and then integrated into an enriched DTM in a coherent way. We focus our research on objects describing civil engineering works such as roads, dikes, or embankments. Such a coherent integration of 2D objects into a DTM can change flood behaviour simulations deeply and thus predicted damage areas. The first part of this paper describes the general methodology used for road integration. Simple placing of 2D linear roads on a DIM generally gives unrealistic results. Our approach consists in transforming 2D linear data into 2.5D surfaces describing terrain in a more realistic way. We transform 2D linear roads into 2.5D surfacic roads by assigning them a width, and computing their elevation. The altitude of each point of the road is computed with the help of the DTM and the altimetric attribute of nodes, under slope and regularity constraints. Then, we compute a new DTM, resulting from the original DTM constrained by the 2.5D roads. We observe that this integration alters the DTM locally. The second part reports on the analysis of a DTM after the integration of roads. We base our analysis on two main applications: visualisation and hydrology. As roads were initially captured at a much higher scale than the DTM, the creation of a microrelief is observed. This microrelief may contain artefacts, which could create uncertain areas. The study of these areas helps us to define the range of scale and the validation of such methods. By comparing the results obtained by hydrological simulation with our refined DTM and with the initial DTM, we highlight the precision and coherence gained when using this enriched DTM. With our algorithms. the new DTM is more accurate on certain keyareas such as dikes or roads, which are civil engineering works that are very important for flood simulations. The third part focuses on the implementation of these algorithms in an experimental Java GIS platform, linked to an Oracle 9i database. Then this part report on the analysis of our TIN enrichment. The original TIN is locally modified. Some inconsistencies between the original TIN and the vector data are fixed thanks to the integration of new 2.5D information. For example, in the enriched TIN, rivers follow the talwegs. Without 2.5D vector information, talwegs are interpolated from contour lines and are not consistent with the river network. As a conclusion, we suggest that our work can be extended to fit other applications, such as trajectory computation. Numéro de notice : C2003-021 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65000 Documents numériques
peut être téléchargé
Towards a coherent integration ... - pdfAdobe Acrobat PDF Large deviation theorems for weighted sums applied to a geographical problem / Olivier Bonin in Journal of Applied Probability, vol 39 n° 2 (01/06/2002)
[article]
Titre : Large deviation theorems for weighted sums applied to a geographical problem Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bonin , Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 251 - 260 Note générale : Bibliographie
https://www.jstor.org/stable/3216093?seq=1#page_scan_tab_contents : read onlineLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse mathématique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] temps de propagationRésumé : (Auteur) A large deviation expansion is used to evaluate the impact of errors in a geographical database on the computation of travel times. We work in the framework of discrete random variables and improve a theorem by Book to solve this problem. Simulations are provided to illustrate the methodology. Numéro de notice : A2002-366 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1239/jap/1025131423 Date de publication en ligne : 14/07/2016 En ligne : https://doi.org/10.1239/jap/1025131423 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22277
in Journal of Applied Probability > vol 39 n° 2 (01/06/2002) . - pp 251 - 260[article]Modèle d'erreurs dans une base de données géographiques et grandes déviations pour des sommes pondérées / Olivier Bonin (2002)
Titre : Modèle d'erreurs dans une base de données géographiques et grandes déviations pour des sommes pondérées : application à l'estimation d'erreurs sur un temps de parcours Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Olivier Bonin , Auteur ; D. Pierre-Loti-Viaud, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2002 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat de l'université Paris 6, spécialité mathématiques, option statistique
PAS DE DOCUMENT SUR HAL - à demander à Sorbonne Université. Bibliothèque de Sorbonne Université. Bibliothèque Mathématiques-Informatique Recherche.Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] erreur d'attribut
[Termes IGN] erreur de classification
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] terrain nominalIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Note de contenu : 1+++ QUALITE DES BASES DE DONNEES GEOGRAPHIQUES ET APPLICATIONS GEOGRAPHIQUES
1. QUALITE DES DONNEES GEOGRAPHIQUES
1.1. Information géographique
1.2. Cadre de l'étude
1.3. Qualité d'un base de données géographiques
1.4. Terrain nominal
1.5. Composantes de la qualité
1.6. Indicateurs de la qualité sémantique
1.7. Modèles d'incertitude
2. MODELISATION D'ERREURS D'ATTRIBUTS DANS UNE BASE DE DONNEES GEOGRAPHIQUES
2.1. Cadre du modèle
2.2. Estimation des paramètres du modèle
2.3. Hypothèses simplificatrices
2.4. Paramétrisation
2.5. Calcul d'estimateurs
2.6. Étude de contrôles qualité sur des données réelles
3. IMPACT DE LA QUALITE DES DONNEES SUR UNE APPLICATION
3.1. Application géographique
3.2. Exemple : calcul d'itinéraires
3.3. Influence de la qualité sur un calcul d'itinéraires
2+++ ETUDE PAR SIMULATION
1. PRINCIPE DE L'ANALYSE DE SENSIBILITE GEOGRAPHIQUE
2. BRUITAGE CONTROLE D'UNE BASE DE DONNEES GEOGRAPHIQUES
2.1. Bruitage des attributs
2.2. Bruitage de la géométrie
3. ETUDE D'UNE APPLICATION DE CALCUL D'ITINERAIRES
3.1. Introduction
3.2. Methodologie
3.3. Implémentation
3.4. Analyse des données
3.5. Conclusion
3+++ ETUDE DES ERREURS D'ATTRIBUTS
1. MODELE DE L'APPLICATION ET CRITERE DE QUALITE DES RESULTATS
1.1. Modèle de déplacement en zone urbaine
1.2. Critère de qualité des résultats de l'application
2. INTRODUCTION AUX DEVELOPPEMENTS DE GRANDES DEVIATIONS
2.1. Principe de la méthode
2.2. Transformation exponentielle
2.3. Développements d'Edgeworth
3. GRANDES DEVIATIONS POUR DES SOMMES PONDEREES DE VARIABLES I.I.D
3.1. Introduction and statement of the problem
3.2. Geographical model and reduction to a large deviation problem
3.3. Results and discussions
3.4. Large deviation theorems
3.5. Preuves des théorèmes
3.6. Cas i.i.d
3.7. Commentaires sur les résultats obtenus
4+++ ETUDE DES ERREURS D'ATTRIBUTS ET DE GEOMETRIE
1. MODELES D'ERREURS DE LONGUEURS DES TRONÇONS
1.1. Modèle fondé sur les erreurs de position
1.2. Modèle simplifié
2. CALCUL DE TEMPS DE PARCOURS ET CRITERE DE QUALITE
3. APPLICATIONS NUMERIQUES
5+++ ETUDE DE L'INFLUENCE DU CHOIX DE L'ITINERAIRE ET ERREURS SUR DES PARCOURS DE LONGUEUR ALEATOIRE
1. INFLUENCE DU CHOIX DE L'ITINERAIRE
2. ERREURS SUR UN ITINERAIRE TYPE
2.1. Grandes déviations pour lois composées
2.2. Application à une base de données routières
2.3. Développement de l'asymptotique y > ooNuméro de notice : 11812 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : URL sans document Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques, statistique : Paris 6 : 2002 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45171 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11812-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11812-02 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Grandes déviations pour des sommes pondérées de variables aléatoires i.i.d. appliquées à un problème géographique / Olivier Bonin in Comptes rendus de l'Académie des Sciences. Série 1, Mathématique, Tome 333 n° 4 (15 août 2001)
[article]
Titre : Grandes déviations pour des sommes pondérées de variables aléatoires i.i.d. appliquées à un problème géographique Titre original : Large deviation theorem for weighted sums of i.i.d. random variables with application to a geographical problem Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bonin , Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 369 - 372 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (auteur) Nous proposons dans cette Note un modèle d'erreurs dans une base de données géographiques (BDG), et estimons l'erreur commise sur le calcul du temps de parcours d'un itinéraire par un développement de grandes déviations de sommes pondérées de variables aléatoires i.i.d. Étant dans le cadre de variables discrètes, nous étendons pour cela un théorème de Book [5]. Nous montrons sur un exemple la qualité de notre approximation. Numéro de notice : A2001-260 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0764-4442(01)02048-1 Date de publication en ligne : 07/08/2001 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0764-4442(01)02048-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103072
in Comptes rendus de l'Académie des Sciences. Série 1, Mathématique > Tome 333 n° 4 (15 août 2001) . - pp 369 - 372[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 054-01161 RSREV Revue Centre de documentation En réserve L-101 Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Grandes déviations ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Error simulation in geographical databases: introducing controlled uncertainty in vector geographical information / Olivier Bonin in GIM international, vol 15 n° 3 (March 2001)PermalinkNew advances in error simulation in vector geographical databases / Olivier Bonin (2000)PermalinkUsing distances for linear accuracy measurements / Thomas Devogele (2000)PermalinkSensibilité des applications géographiques aux incertitudes : lien avec le contrôle qualité / Olivier Bonin (1999)PermalinkAttribute uncertainty propagation in vector geographic information systems: sensitivity analysis / Olivier Bonin (1998)Permalink
Informaticien. Chargé de recherches, directeur adjoint, Laboratoire Ville, mobilité, transport LVMT UMRT 9403 IFSTTAR Marne-la-Vallée (en 2018)