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Auteur Michel Schmitt |
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Titre : Morphologie mathématique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Michel Schmitt, Auteur ; J. Mattioli, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1993 Collection : Logique Mathématiques Informatique Importance : 211 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-84385-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes descripteurs IGN] granulométrie (mathématique)
[Termes descripteurs IGN] modèle stochastique
[Termes descripteurs IGN] morphologie mathématique
[Termes descripteurs IGN] segmentation d'image
[Termes descripteurs IGN] squelettisation
[Termes descripteurs IGN] topologie
[Termes descripteurs IGN] trame
[Termes descripteurs IGN] transformation mathématique
[Termes descripteurs IGN] treillisNuméro de notice : 45082 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47776 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 45082-01 23.60 Livre Centre de documentation En réserve 1L Disponible 45082-02 23.60 Livre Centre de documentation En réserve 1L Disponible
Titre : Des algorithmes morphologiques à l'intelligence artificielle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Michel Schmitt, Auteur ; Jean Serra, Directeur de thèse Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Année de publication : 1989 Importance : 231 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Sciences appliquées, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMPLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes descripteurs IGN] analyse d'image numérique
[Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique
[Termes descripteurs IGN] détection de contours
[Termes descripteurs IGN] géomètrie algorithmique
[Termes descripteurs IGN] géométrie combinatoire
[Termes descripteurs IGN] morphologie mathématique
[Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formesRésumé : (auteur) Quelques aspects de la morphologie mathématique sont examinés. Il est montré comment la notion de convergence d'ensembles fermés et celle d'ensemble aléatoire fermé peuvent être employées en géométrie algorithmique. Une nouvelle technique est exposée, permettant l'écriture d'algorithmes morphologiques efficaces en imagerie binaire au moyen d'un codage de contours sous forme de chaines et lacets. Note de contenu : 1- Morphologie mathématique et géométrie combinatoire
2- Technique des lacets 1 : algorithmes élémentaires
3- Technique des lacets 2 : la fonction de propagation
4- Variations lamellaires ou comment résoudre un problème d'analyse d'images
5- Morphologie mathématique et intelligence artificielleNuméro de notice : 21780 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Morphologie Mathématique : Mines Paris : 1989 DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91228 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21780-01 THESE Livre Centre de documentation En réserve 1L Disponible 21780-02 THESE Livre Centre de documentation En réserve 1L Disponible