Détail de l'auteur
Auteur Zana Lak |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
Restitution de la rugosité des surfaces par photogrammétrie à partir des photographies prises au sol sans contraintes / Zana Lak (2013)
Titre : Restitution de la rugosité des surfaces par photogrammétrie à partir des photographies prises au sol sans contraintes Type de document : Mémoire Auteurs : Zana Lak, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 89 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] Leica Photogrammetry Suite
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] microtopographie
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] rugosité
[Termes IGN] surface cultivéeIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Malgré son intérêt dans des domaines aussi variés que l'hydrologie, la climatologie, ou l'agriculture, ...etc., la rugosité de surface d'un sol est une variable difficile à mesurer et donc encore mal connue. Dans le domaine hyperfréquence, la géométrie de surface est une donnée fondamentale pour modéliser la diffusion des ondes électromagnétiques puisqu'elle influence directement l'amplitude du signal retour. La rugosité de surface est généralement décrite par les propriétés statistiques de profils topographiques. Sa caractérisation requiert cependant des mesures au sol, avec ou sans contact, qui sont longues et coûteuses. La rugosité peut être mesurée en photogrammétrie en utilisant des photographies sans contraintes, ce qui peut être très utile puisque les autres moyens sont onéreux et lourds à mettre en place dans un contexte opérationnel. Afin de mesurer la rugosité de surface, une méthode photogrammétrique sans contrainte sur les prises de vue a permis de générer des modèles 3D haute-résolution à partir d'un jeu de photographies numériques. Ensuite, les modèles numériques de surfaces ont été analysés avec différents logiciels et une analyse comparative a été menée relevant leurs points forts et leurs faiblesses. Note de contenu : Introduction
1- RUGOSITÉ : DÉFINITION, PARAMÈTRES ET OUTILS DE MESURE
1.1. Paramètres de définition de la rugosité
1.1.1. Profil de rugosité
1.1.2. Influence de la longueur du profil et de la résolution spatiale sur la précision des paramètres RMS et L
1.1.3. Filtrage des profils de rugosité
1.2. Influence de la rugosité de surface sur le signal radar
1.3. Techniques et instruments de mesure de la rugosité
1.3.1. Appareils de mesure de la rugosité des sols
1.3.2. Méthodes photogrammétriques
1.3.3. Estimation de la rugosité du sol à partir de la télédétection radar
1.4. Classes de rugosité du sol
1.5. Pourquoi mesurer la rugosité des sols ?
1.6. Facteurs affectant la mesure de rugosité
2- LOGICIELS DE MODÉLISATION 3D.
2.1. 123D Catch
2.1.1. Présentation.
2.1.2. Fonctionnement
2.2. ArcSD (Automatic Reconstruction Conduit 3D)
2.2.1. Présentation
2.2.2. Fonctionnement du logiciel
2.3. La suite PAM (Pastis-Apero-Micmac )
2.3.1. PASTIS
2.3.2. APERO
2.3.3. MICMAC
2.3.4. Traitement des images
2.4. LPS (Leica Photogrammetry Suite)
2.4.1. Architecture
2.4.2. Orientation interne
2.4.3. Mesure manuelle des points d'appui
2.4.4. Mesure automatique des points de liaison
2.4.5. Aérotriangulation
3- ANALYSE ET SYNTHÈSE
3.1. Le protocole de photographie
3.1.1. Condition du terrain.
3.1.2. Paramétrage de la caméra
3.1.3. Choix d'un site de calibration
3.1.4. Guide de prise de photographies
3.1.5. Capteur utilisé
3.2. Extraction des MNS
3.2.1. 123D Catch
3.2.2. ARC3D :
3.2.3. MicMac
3.2.4. LPS
3.3. Calcul des paramètres de rugosité
3.3.1. Profils
3.3.2. Calcul des paramètres de rugosité
3.4. Résultats
3.4.1. LPS-Profil
3.4.2. MicMac-Profil
3.4.3. 123D Catch-Profil
3.4.4. ARC3D-Profil
ConclusionNuméro de notice : 18954 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Laboratoire ESYCOM (Université Paris-Est MLV) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51020 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18954-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible