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Auteur Cécile Cazals
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Titre : Apport des données Sentinel-1 pour la cartographie des milieux humides Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cécile Cazals , Auteur ; Pierre-Louis Frison
Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2017 Importance : 174 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) Les milieux humides sont menacés par le changement climatique et l'anthropisation des milieux naturels. La télédétection est un moyen efficace de suivre des variables environnementales sur de grands espaces. Cependant, lorsqu’il s’agit de l’étude de la dynamique hydrologique, une résolution temporelle importante est indispensable. Or celle-ci est difficilement accessible par l'imagerie optique satellitaire du fait de l’important couvert nuageux qui masque le sol. Les capteurs radars, travaillant dans le domaine des micro-ondes, sont tout particulièrement adaptés à la caractérisation des dynamiques hydrologiques grâce à la sensibilité de leurs mesures en présence d’eau et ce quelque soit la végétation en place. Il en découle que toutes les acquisitions Radar à Synthèse d’Ouverture (RSO) sont exploitables, acquises de jour comme de nuit, quel que soit le couvert nuageux.Récemment la télédétection radar satellitaire a vécu une véritable révolution grâce au lancement du satellite Sentinel-1A en 2014 suivi de son jumeaux Sentinel-1B deux ans plus tard par l'Agence Spatiale Européenne dans le cadre du programme Copernicus. Ces capteurs acquièrent des données en bande C (λ = 5,6 cm) sur toute l'Europe chaque 12 jours par satellite et leur diffusion est libre et gratuite pour tous. Le présent travail de thèse vise à évaluer le potentiel de ces données à haute résolution temporelle pour le suivi des surfaces d'eau et des milieux humides.Dans une première partie consacrée à la cartographie des surfaces d'eau, nous avons identifié une confusion la réponse radar en bande C des surfaces d'eau et celle de certains sols nus. Nous avons alors montré que la période hivernale est celle qui présente le moins d’ambiguïté et que la polarisation VH est la plus adaptée à la cartographie des surfaces en eau. Quatre méthodes de détection des zones en eau ont été comparées, il résulte que l’utilisation de méthodes non-supervisées sans données a priori n'est pas envisageable et que les méthodes prenant en compte le voisinage spatial donnent de meilleurs résultats. Un filtrage temporel a été mis au point et a permis d'améliorer la détection et de s'affranchir des confusions entre sols nus et surfaces d'eau permanentes. Les surfaces d'eau de plus de 0,5 ha ont plus de 80 % de chances d'être détectées.Un second volet de cette thèse est consacré au suivi d'une zone humide prairiale par télédétection radar. L'utilisation d'images pleinement polarimétriques a montré que la configuration de polarimétrie partielle VV/VH disponible sur le capteur de Sentinel-1 permet de caractériser l'inondation prairiale avec ou sans végétation. Une méthode prenant en compte l'information de voisinage temporel a permis de traiter une série de 14 images Sentinel-1 pour obtenir 14 cartes d'inondation pour l’année 2015. Une estimation de la précision à l'échelle intra-parcellaire a été mise au point, il apparaît que si la précision est relativement bonne (80 %), le rappel est assez bas (40 %). Cette méthode permet d'établir des bilans d'évolution intra- et inter-annuels.Cette thèse a montré le potentiel de l'utilisation d'images radar à haute résolution temporelle tant pour la cartographie des surfaces en eau que pour le suivi d'une zone humide prairiale. Numéro de notice : 17571 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Géographie : UPE : 2017 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01757083 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91960 Mapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images / Cécile Cazals in Remote sensing, vol 8 n° 7 (July 2016)
Titre : Mapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Cazals Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données hydrographiques
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] marais poitevin
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) In Europe, water levels in wetlands are widely controlled by environmental managers and farmers. However, the influence of these management practices on hydrodynamics and biodiversity remains poorly understood. This study assesses advantages of using radar data from the recently launched Sentinel-1A satellite to monitor hydrological dynamics of the Poitevin marshland in western France. We analyze a time series of 14 radar images acquired in VV and HV polarizations from December 2014 to May 2015 with a 12-day time step. Both polarizations are used with a hysteresis thresholding algorithm which uses both spatial and temporal information to distinguish open water, flooded vegetation and non-flooded grassland. Classification results are compared to in situ piezometric measurements combined with a Digital Terrain Model derived from LiDAR data. Results reveal that open water is successfully detected, whereas flooded grasslands with emergent vegetation and fine-grained patterns are detected with moderate accuracy. Five hydrological regimes are derived from the flood duration and mapped. Analysis of time steps in the time series shows that decreased temporal repetitivity induces significant differences in estimates of flood duration. These results illustrate the great potential to monitor variations in seasonal floods with the high temporal frequency of Sentinel-1A acquisitions. Numéro de notice : A2016--108 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs8070570 Date de publication en ligne : 05/07/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.3390/rs8070570 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84725
in Remote sensing > vol 8 n° 7 (July 2016) . - pp 1 - 17[article]Documents numériques
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A2016--108_Mapping_and_characterization.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Hydro-ecological monitoring of coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 time serie Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Cazals Editeur : Paris : Agence Spatiale Européenne ASE / European Space Agency ESA Année de publication : 2016 Conférence : LPS 2016, ESA Living Planet Symposium 09/05/2016 13/05/2016 Prague République tchèque programme sans actes Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] marais poitevin
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Introduction) In wetlands, hydrological regimes determine values of functions and ecosystem services. If hydrological regimes of wetlands are now widely handled by environmental managers, its impacts on both floods and vegetation dynamics are still unexplored. Simultaneously, the new Earth observation Sentinel-1 constellation, allowing all weather radar acquisitions with high temporal and spatial resolution appears as a promising opportunity for the monitoring of wetlands. In the same time, this study aims at (i) evaluating the ability of a Sentinel-1 time for the detection and monitoring of flood areas at 1:50 000 scale across a 100 000 hectares marsh; (ii) exploring the relation between the hydrological dynamic and ecological processes. Numéro de notice : C2016-054 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : http://lps16.esa.int/page_session187.php#829p Format de la ressource électronique : URL abstract Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91905 Documents numériques
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Hydro-ecological Monitoring... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Contribution of textural information from TerraSAR-X image for forest mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Cazals Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 549 - 552 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-XRésumé : (auteur) This study evaluates the potential of High Resolution Spotlight TerraSAR-X image for forest type discrimination. Emphasis is put on textural analysis accessible with high resolution radar data. Textural attributes are extracted from GLCM matrices, wavelet, and Fourier Transform (i.e. FOTO method). Their contribution for classification is assessed by their performance through the SVM algorithm. Numéro de notice : C2015-058 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7325822 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7325822 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91805 Evaluation de l'apport de la télédétection radar pour la cartographie des végétations dans le Parc du Pilat / Cécile Cazals (2013)
Titre : Evaluation de l'apport de la télédétection radar pour la cartographie des végétations dans le Parc du Pilat Type de document : Mémoire Auteurs : Cécile Cazals Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 52 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ième année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] habitat animal
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] parc naturel régional
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] Saint-Etienne
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Dans le cadre de l'amélioration de la connaissance et de la conservation de la biodiversité, le Ministère de l'Écologie, du Développement Durable et de l'Énergie (MEDDE) lance un ambitieux programme de cartographie au 1: 25 000 de tous les habitats naturels et semi-naturels de France: le programme CarHab. L'Institut national de l'information géographique et forestière (IGN), en charge de la production du fond blanc cartographique, s'intéresse au potentiel des données radar pour la cartographie de l'une de ses zones tests : le Parc Naturel Régional du Pilat. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce stage de master réalisé au sein de l'équipe Télédétection et Information Géographique (TIG) du laboratoire d'Electronique, SYstem de COmunication et Microsystème (ESYCOM) de l'Université Paris-Est Marne-La-Vallée qui est spécialisé dans le développement de méthodes adaptées aux données radar pour des applications thématiques. Dans une première partie, nous verrons quels sont les contraintes et enjeux du programme CarHab, puis nous détaillerons quelques points de théorie et de techniques du radar. Nous nous intéresserons ensuite à la zone d'étude et aux données à notre disposition. Nous verrons enfin les résultats obtenus afin de conclure sur l'apport de la télédétection radar dans le Parc Naturel Régional du Pilat. Note de contenu : 1 Introduction et présentation du programme CarHab
1.1 Phytosociologie sigmatiste, dynamique et paysagère
1.2 Le fond blanc cartographique
2 Eléments de théorie
2.1 Principe d'acquisition et corrections
2.1.1 Acquisition
2.1.2 Le Speckle
2.2 Polarimétrie radar
2.2.1 Matrice de diffusion
2.2.2 Vecteur Cible
2.2.3 Matrice de covariance et de cohérence
2.3 Indices Polarimétriques
2.3.1 Degré de cohérence complexe
2.3.2 Décomposition de Cloude-Pottier (H, A, a)
2.3.3 Décomposition de Freeman
2.3.4 Entropie de Shannon
2.4 Classifications
2.4.1 Classification H, A, alpha
2.4.2 SVM
2.4.3 Matrice de confusion
3 Zone d'étude et données
3.1 Zone d'étude : Le Parc Naturel Régional du Pilât
3.1.1 Prairies
3.1.2 Champs
3.1.3 Forêts
3.1.4 Landes
3.1.5 Zones Humides
3.2 Données
3.2.1 Données de référence
3.2.2 Modèle Numérique de Terrain
3.2.3 Images Optiques : BD Ortho Infra-rouge Couleur
3.2.4 Images Radars
4 Traitements
4.1 Extraction de la matrice de cohérence
4.2 Géoréférencement
4.3 Filtrage
4.4 Masquage des données
5 Résultats
5.1 Etude de la polarimétrie radar en bande C
5.1.1 Span et Composition de Pauli
5.1.2 Indices polarimétriques
5.1.3 Classifications
5.2 Etude de la complémentarité des bandes C et L
5.2.1 Analyse des bandes
5.3 Etude de la Résolution Radar en bande C
5.3.1 Comparaison entre des résolutions de 30, 9 et 3 m
5.3.2 Plus petite surface délimitable en fonction de la résolution
5.3.3 Pansharpening
5.4 Etude d'une série de données temporelle
5.4.1 Composition temporelle
5.4.2 Analyse en composante principale
5.4.3 Analyse de changements
5.4.4 Classification SVM
5.4.5 Influence de la pluie sur une image radar
6 ConclusionNuméro de notice : 18970 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51034 Réservation
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