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Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique / Marie-Aline Cavarroc (2005)

Public Titre : Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie-Aline Cavarroc, Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse ; Salem Benferhat, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 150 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] Gers (rivière) [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] réseau bayesien [Termes IGN] Sousson (rivière) Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ces travaux se concentrent sur le formalisme des Réseaux Bayésiens (RB) de classification et leur application dans les Systèmes d'Information Géographique. Le développement des techniques informatiques et l'accroissement des capacités de stockage numérique engendrent des traitements plus rapides mais aussi des quantités de données de plus en plus grandes. Pour garantir l'accès aux informations pertinentes et leur analyse, les SIG s'appuient sur les outils de l'Intelligence Artificielle et du Data Mining dont font partie les RB. L'objectif du Data Mining et l'extraction automatique de connaissances à partir d'un large ensemble de données. Il propose des modèles explicatifs et des modèles prédictifs. Les RB se caractérisent par une structure graphique représentative de la connaissance, associée à des paramètres probabilistes qui permettent le raisonnement dans l'incertain. Lorsqu'ils sont dédiés à des opérations de classification, ils sont construit de manière à optimiser une probabilité de classification. L'application proposée porte sur l'utilisation des Réseaux Bayésiens de Classification dans la prédiction d'occupation des sols d'un parcellaire agricole de la vallée du Gers, en France. Il s'agit d'établir les règles de successions culturales qui permettent de déterminer l'occupation des sols d'une parcelle en fonction des caractéristiques connues sur celle-ci. Numéro de notice : 17224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Aix-Marseille 1 : 2005 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81621

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17224-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible

Révision d'information dans un SIG / Marie-Aline Cavarroc (1998)

Public Titre : Révision d'information dans un SIG : les réseaux Bayésiens Type de document : Mémoire Auteurs : Marie-Aline Cavarroc, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 1998 Importance : 53 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de fin de stage, DEA SIG sciences de l'information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] axiome de Bayes [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] Gers (32) [Termes IGN] probabilité conditionnelle [Termes IGN] réseau bayesien [Termes IGN] Sousson (rivière) [Termes IGN] système d'information géographique Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Un réseau bayésien est défini par une structure graphique qui représente les dépendances entre variables d'un même domaine et un ensemble de probabilités conditionnelles qui définissent ces dépendances. C'est un formalisme fondé sur les théories probalilistes bayésiennes des mathématiques. Il permet la représentation d'un ensemble de connaissances sur un domaine et la mécanisation de raisonnements sur ce domaine. Nous souhaitons l'utiliser pour répondre à un besoin des SIG à réviser les données. Ces dernières années, de nombreuses méthodes ont été développées pour construire les réseaux bayésiens à partir de bases de données complètes ou incomplètes. Une application utilisant une base de données géographiques contenant divers attributs de parcelles agricoles de la Région du Gers illustrera ces théories. Numéro de notice : 26731 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Laboratoire D'informatique de Marse Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51571

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26731-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible
26731-02	DSIG	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible