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Oh, grosserorors ! Traitements automatiques des fautes de mesures / D. Brichet (1990)
Titre : Oh, grosserorors ! Traitements automatiques des fautes de mesures Type de document : Mémoire Auteurs : D. Brichet, Auteur Editeur : Evry : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 1990 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme d'ingénieur ESGTLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] correction
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] test statistique
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (Auteur) Les sciences topographiques sont basées sur la réalisation de plusieurs mesures pour obtenir des grandeurs recherchées. Si les mesures ne contiennent pas de faute, les meilleurs estimateurs des grandeurs sont obtenus après une compensation par les moindre carrés. Il existe 2 possibilités de traiter les fautes présentes : 1- soit détecter et localiser les fautes. Une fois trouvées, elles peuvent être corrigées (si on connait l'ordre de grandeur de la faute) ou éliminées de l'échantillon des mesures. Ensuite, un calcul par les moindres carrés est effectué. La recherche se fait à l'aide de test statistique sur les résidus issus de la compensation. Ces tests sont classiques (les erreurs suivent la loi Normale) ou améliorés par le "data-snooping" (loi Normale + un biais). 2- soit traiter tout l'échantillon des mesures (y compris avec les fautes) par des méthodes qui minimisent l'influence de ces fautes sur les estimateurs. Le traitement consiste à réduire le poids des observations suspectes suivant une règle empirique ("méthode danoise") ou théorique (méthode robuste). On ne peut dégager une procédure qui soit meilleure que les autres. Cependant, le "data-snooping" ainsi que la "méthode danoise" sont les méthodes les plus fréquemment utilisées. Numéro de notice : 66850 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Centre National de la Recherche Scientifique CNRS Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53451 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 66850-01 ESGT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 66850-02 ESGT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible