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A processing strategy for the application of the GPS in networks / P.J. DE Jonge (1998)

Public Titre : A processing strategy for the application of the GPS in networks Type de document : Monographie Auteurs : P.J. DE Jonge, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 1998 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 46 Importance : 225 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-266-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] ambiguïté entière [Termes descripteurs IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] compensation Lambda [Termes descripteurs IGN] compensation par moindres carrés [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] factorisation de Cholesky [Termes descripteurs IGN] GPS en mode différentiel [Termes descripteurs IGN] GPS en mode statique [Termes descripteurs IGN] matrice creuse [Termes descripteurs IGN] matrice de covariance [Termes descripteurs IGN] positionnement par GPS [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique local [Termes descripteurs IGN] résolution d'ambiguïté [Termes descripteurs IGN] traitement de données GNSS Numéro de notice : 66720 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61652

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66720-01	30.61	Livre	Centre de documentation	Géodésie	Disponible

The lambda method for integer ambiguity estimation / P.J. DE Jonge (1993)

Public Titre : The lambda method for integer ambiguity estimation : implementation aspects Type de document : Monographie Auteurs : P.J. DE Jonge, Auteur ; C. Tiberius, Auteur Editeur : Delft [Pays-Bas] : Delft University of Technology Année de publication : 1993 Collection : LGR-SERIES num. 12 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes descripteurs IGN] ambiguïté entière [Termes descripteurs IGN] compensation Lambda [Termes descripteurs IGN] décorrélation [Termes descripteurs IGN] méthode des moindres carrés [Termes descripteurs IGN] résolution d'ambiguïté [Termes descripteurs IGN] signal GPS Résumé : (Auteur) High precision relative GPS positioning is based on the very precise carrier phase measurements. In order to achieve high precision results within a short observation time span, the integer nature of the ambiguities has to be exploited. In this report the full procedure for parameter estimation based on the model of double difference GPS observations is reviewed, but the emphasis will be on the integer estirnation of the GPS double difference ambiguities. The LAMBDA method will be used for the integer estimation. LAMBDA stands for Least-squares AMBiguity Decorrelation Adjustment. By means of the Z-transforma~ tion, the ambiguities are decorrelated prior to the integer estimation. The integer minimization problem is then attacked by a discrete search over an ellipsoidal region, the ambiguity search ellipsoid. The shape and orientation of the ellipsoid are governed by the variance covariance matrix of the ambiguities. The decorrelation realizes an ellipsoid that is very much sphere-like. It can be searched through very efficiently. The size of the ellipsoid can be controlled prior to the search using the volume function. The volume gives an indication of the number of candidates contained in the ellipsoid. A request for only a few candidates can be made, and this enables a straightforward implementation of the search. A limited number of candidates will be output of which one is the integer least-squares estimate for the vector of ambiguities. The LAMBDA method provides, based on the float ambiguities and their variance covariance matrix, the integer least-squares estimate for the ambiguities. Therewith, the fixed solution can be computed. By the decorrelation, the integer estimation can be carried out very fast and efficiently. The total procedure typically takes 30 ms or less on a 486-66 MHz PC for a baseline with 12 ambiguities. The method has been introduced in [1]. Preliminary fast positioning results using the LAMBDA method are given in [8], [9] and [10]. In this report, the implementation aspects of the method are discussed. A detailed description of the method is given, as well as the algorithms in the stylized Matlab notation of [7]. Numéro de notice : 18213 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55353

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18213-01	23.60	Livre	Centre de documentation	En réserve 1L	Disponible