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Auteur Laurence Hubert-Moy |
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Titre : Evaluation of Sentinel-1 & 2 time series for the identification and characterization of ecological continuities, from wooded to crop-dominated landscapes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Audrey Mercier, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Directeur de thèse ; Jacques Baudry, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 2 Année de publication : 2021 Importance : 305 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat présentée à l'Université de Rennes 2, Spécialité GéomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] continuité écologique
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] paysage agricole
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Habitat loss is now considered one of the most serious threats to biodiversity. While many studies have focused on the circulation role of woodland features, very few have focused on the role of ecological continuities within agricultural mosaics. The objectives of this thesis were (1) to assess the combined use of Sentinel 1 and 2 time series to identify and characterize the elements of ecological continuities through land cover classifications and crop characterization in wooded and crop-dominated landscapes and (2) to estimate the impact of the spatio-temporal structuring of these landscape on biodiversity using metrics derived from Sentinel time series. The results showed that although S-2 data are more adapted than S-1 data to discriminate between land cover/land use types in wooded landscapes and phenological stages of wheat and rapeseed in crop-dominated landscapes, the combined use of S-2 and S-1 data improves their accuracy of the classifications, with S-1 data also showing a strong interest in cloudy areas. They also showed the interest of polarimetric indicators derived from S-1 data to characterize wheat and rapeseed crops. Finally, they highlighted the interest of the biophysical heterogeneity metrics derived from S-2 data to accurately estimate the distribution of carabid beetle species. The use of this metric, calculated with free images available everywhere on Earth, continuous and consistent from one site to another and from one type of crop to another,
should contribute to the study of the impact of ecological continuities on biodiversity.Note de contenu : General introduction
1. Ecological continuities from wooded to crop-dominated landscapes
2. The use of remote sensing imagery for the identification and characterization of ecological continuities
3. Study areas and data
4. Evaluation of Sentinel-1 and 2 time Series for land cover classification of forest–agriculture mosaics in temperate and tropical landscapes
5. Evaluation of Sentinel-1 and 2 time series for predicting wheat and rapeseed phenological stages
6. Evaluation of Sentinel-1 and 2 time series for estimating LAI and biomass of wheat and rapeseed crop types
7. Sentinel-2 images bring out functional biophysical heterogeneities in crop mosaics
General conclusion and perspectivesNuméro de notice : 26708 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géomatique : Rennes 2 : 2021 Organisme de stage : Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique LETG nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 14/10/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03377565 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99456
Titre : Evaluation of time-series SAR and optical images for the study of winter land-use Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Denize, Auteur ; Eric Pottier, Directeur de thèse ; Laurence Hubert-Moy, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 1 Année de publication : 2019 Importance : 274 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Rennes 1, Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Spécialité Signal Image Vision & GéomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] hiver
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) The study of winter land-use is a major challenge in order to preserve and improve the quality of soils and surface water. However, knowledge of the spatio-temporal dynamics associated with winter land-use remains a challenge for the scientific community. In this context, the objective of this study is to evaluate the potential of time series of high spatial resolution optical and SAR images for the study of winter land-use at a local and regional scale. For that purpose, a methodology has been established to: (i) determine the most suitable classification method for identifying winter land-use ; (ii) compare Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 optical images; (iii) define the most suitable SAR configuration by comparing three image time-series (Alos-2, Radarsat-2 and Sentinel-1).The results first of all highlighted the interest of the Random Forest classification algorithm to discriminate at a fine scale the different types of land use in winter. Secondly, they showed the value of Sentinel-2 data for mapping winter land-use at a local and regional scale. Finally, they determined that a dense time series of Sentinel-1 images was the most appropriate SAR configuration to identify winter land-use. In general, while this thesis has shown that Sentinel-2 data are best suited to studying land use in winter, SAR images are of great interest in regions with significant cloud cover, dense Sentinel-1 time-series having being defined as the most efficient. Note de contenu : General Introduction
1- Winter land-use: concepts, data and methods
2- Classification procedure for the winter land-use study at a local scale
3- SAR configuration for the study of winter land-use at a local scale
4- The study of winter land-use at a regional scale
General conclusion and perspectivesNuméro de notice : 25710 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal Image Vision & Géomatique : Rennes1 : 2019 Organisme de stage : Institut d’Electronique et de Télécommunication de Rennes nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02510333/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94858 A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning / Samuel Alleaume in Methods in ecology and evolution, vol 9 n° 8 (August 2018)
Titre : A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Alleaume, Auteur ; Pauline Dusseux, Auteur ; Vincent Thieron, Auteur ; Loïc Commagnac Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1822 - 1836 Note générale : bibliographie
The authors thank the French Ministry of Ecology, Sustainable Development and Energy (MEDDE) for partial financial supportLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes IGN] protection de la biodiversité
[Termes IGN] variableRésumé : (auteur) The open access availability of satellite images from new sensors characterized by various spatial and temporal resolutions provides new challenges and possibilities for biodiversity conservation. Methodologies aiming at characterizing vegetation type, phenology, and function can now benefit from metric spatial resolution imagery combined with an improved revisit capability. Here, we test hybrid methods and data fusion, using very high spatial resolution (VHSR) sensors in different complex landscapes encompassing three French biogeographical regions.
The methodological approach presented herein has a generic value in response to national conservation targets based on the concept of essential biodiversity variables accessed by remote sensing (RS‐enabled EBVs). We focused on deriving five RS‐enabled EBVs from natural and seminatural open ecosystems: (1) ecosystem distribution, (2) land cover, (3) heterogeneity, (4) primary productivity and (5) vegetation phenology. The challenge was to develop a method that would be technically feasible, economically viable, and sustainable in time.
We demonstrated that it is possible to derive key parameters required to develop a set of EBVs from remote sensing (RS) data. The combined use of remote sensing data sources with various spatial, temporal, and spectral resolutions is essential to obtain different indicators of natural habitats.
One major current challenge for an improved contribution of RS to conservation is to strengthen multiple collaborative frameworks among remote sensing scientists, conservation biologists, and ecologists in order to increase the efficiency of methodological exchange and draw benefits for successful conservation planning strategies.Numéro de notice : A2018-659 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.1111/2041-210X.13033 Date de publication en ligne : 06/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/2041-210X.13033 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93817
in Methods in ecology and evolution > vol 9 n° 8 (August 2018) . - pp 1822 - 1836[article]
contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)
Titre : Suivi des impacts d’un arasement de barrage sur la végétation riveraine par télédétection à très haute résolution spatiale et temporelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marianne Laslier, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Directeur de thèse ; Simon Dufour, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2018 Importance : 332 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse Université Rennes 2 pour obtenir le titre de Docteure de l'Université Bretagne Loire, Mention : GèographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt ripicole
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] niveau hydrostatique
[Termes IGN] nivellement
[Termes IGN] plante ripicole
[Termes IGN] restauration du milieu naturel
[Termes IGN] rive
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télédétectionRésumé : (auteur) Les cours d’eau font l’objet de prescriptions législatives encourageant leur restauration, et l’arasement de barrages est une des solutions utilisées actuellement en France pour y parvenir. La végétation riparienne participe à l’intégrité et à la stabilité des systèmes fluviaux, Elle est donc une composante majeure à évaluer dans le cadre des actions de restauration .Les objectifs de la thèse sont d'analyser la dynamique de colonisation des berges exondées à court terme dans le contexte de l’arasement des barrages de la Sélune (Normandie) et de développer des indicateurs de suivi à long terme des zones ripariennes. Dans un premier temps, une analyse des dynamiques de colonisation aux échelles intra et interannuelles réalisée à l’aide d’images drone et de relevés terrain a révélé la pertinence de l’utilisation d’images drones pour cartographier la végétation, ainsi que des dynamiques successionnelles rapides, avec un potentiel de restauration passive et de stabilisation des sédiments. Dans un second temps, l’analyse de nuages de points LiDAR en trois dimensions acquis en hiver et en été a montré la complémentarité des deux dates d’acquisition pour cartographier des indicateurs de statut des ripisylves à large échelle tels que les essences principales, l’ombrage ou la densité de strates herbacées et arbustives. Ces résultats permettent de discuter les dimensions méthodologiques et opérationnelles de l’utilisation des approches par télédétection pour le suivi des ripisylves. Note de contenu : Introduction générale
1- Etat de l'art
2- Site d'études et données
3- Dynamiques de colonisation des berges exondées
4- Cartographie d'indicateurs de statut des ripisylves
Discussion et conclusion généraleNuméro de notice : 25819 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat: Géographie : Rennes : 2018 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02080672v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95085
Titre : TerraSAR-X dual-pol time-series for mapping of wetland vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : Julie Betbeder, Auteur ; Sébastien Rapinel, Auteur ; Samuel Corgne, Auteur ; Eric Pottier, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 90 - 98 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] 1:10.000
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) Mapping vegetation formations at a fine scale is crucial for assessing wetland functions and for better landscape management. Identification and characterization of vegetation formations is generally conducted at a fine scale using ecological ground surveys, which are limited to small areas. While optical remotely sensed imagery is limited to cloud-free periods, SAR time-series are used more extensively for wetland mapping and characterization using the relationship between distribution of vegetation formations and flood duration. The aim of this study was to determine the optimal number and key dates of SAR images to be classified to map wetland vegetation formations at a 1:10,000 scale. A series of eight dual-polarization TerraSAR-X images (HH/VV) was acquired in 2013 during dry and wet seasons in temperate climate conditions. One polarimetric parameter was extracted first, the Shannon entropy, which varies with wetland flooding status and vegetation roughness. Classification runs of all the possible combinations of SAR images using different k (number of images) subsets were performed to determine the best combinations of the Shannon entropy images to identify wetland vegetation formations. The classification runs were performed using Support Vector Machine techniques and were then analyzed using the McNemar test to investigate significant differences in the accuracy of all classification runs based on the different image subsets. The results highlight the relevant periods (i.e. late winter, spring and beginning of summer) for mapping vegetation formations, in accordance with ecological studies. They also indicate that a relationship can be established between vegetation formations and hydrodynamic processes with a short time-series of satellite images (i.e. 5 dates). This study introduces a new approach for herbaceous wetland monitoring using SAR polarimetric imagery. This approach estimates the number and key dates required for wetland management (e.g. restoration) and biodiversity studies using remote sensing data. Numéro de notice : A2015-727 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.05.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.05.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78377
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 107 (September 2015) . - pp 90 - 98[article]PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkvol 18 n° 3 - septembre -novembre 2008 - Modélisation des interactions nature-société (Bulletin de Revue internationale de géomatique) / Cyril Tissot
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