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Auteur Laurence Hubert-Moy |
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Titre : Evaluation of time-series SAR and optical images for the study of winter land-use Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Denize, Auteur ; Eric Pottier, Directeur de thèse ; Laurence Hubert-Moy, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 1 Année de publication : 2019 Importance : 274 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Rennes 1, Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Spécialité Signal Image Vision & GéomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes descripteurs IGN] agriculture
[Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes descripteurs IGN] données polarimétriques
[Termes descripteurs IGN] hiver
[Termes descripteurs IGN] image à haute résolution
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] image Radarsat
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] nébulosité
[Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes descripteurs IGN] série temporelle
[Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale
[Termes descripteurs IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) The study of winter land-use is a major challenge in order to preserve and improve the quality of soils and surface water. However, knowledge of the spatio-temporal dynamics associated with winter land-use remains a challenge for the scientific community. In this context, the objective of this study is to evaluate the potential of time series of high spatial resolution optical and SAR images for the study of winter land-use at a local and regional scale. For that purpose, a methodology has been established to: (i) determine the most suitable classification method for identifying winter land-use ; (ii) compare Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 optical images; (iii) define the most suitable SAR configuration by comparing three image time-series (Alos-2, Radarsat-2 and Sentinel-1).The results first of all highlighted the interest of the Random Forest classification algorithm to discriminate at a fine scale the different types of land use in winter. Secondly, they showed the value of Sentinel-2 data for mapping winter land-use at a local and regional scale. Finally, they determined that a dense time series of Sentinel-1 images was the most appropriate SAR configuration to identify winter land-use. In general, while this thesis has shown that Sentinel-2 data are best suited to studying land use in winter, SAR images are of great interest in regions with significant cloud cover, dense Sentinel-1 time-series having being defined as the most efficient. Note de contenu : General Introduction
1- Winter land-use: concepts, data and methods
2- Classification procedure for the winter land-use study at a local scale
3- SAR configuration for the study of winter land-use at a local scale
4- The study of winter land-use at a regional scale
General conclusion and perspectivesNuméro de notice : 25710 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal Image Vision & Géomatique : Rennes1 : 2019 Organisme de stage : Institut d’Electronique et de Télécommunication de Rennes En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02510333/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94858 A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning / Samuel Alleaume in Methods in ecology and evolution, vol 9 n° 8 (August 2018)
Titre : A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Alleaume, Auteur ; Pauline Dusseux, Auteur ; Vincent Thieron, Auteur ; Loïc Commagnac Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1822 - 1836 Note générale : bibliographie
The authors thank the French Ministry of Ecology, Sustainable Development and Energy (MEDDE) for partial financial supportLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes descripteurs IGN] biodiversité
[Termes descripteurs IGN] carte de la végétation
[Termes descripteurs IGN] écosystème
[Termes descripteurs IGN] habitat (nature)
[Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution
[Termes descripteurs IGN] indicateur de biodiversité
[Termes descripteurs IGN] phénologie
[Termes descripteurs IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes descripteurs IGN] protection de la biodiversité
[Termes descripteurs IGN] variableRésumé : (auteur) The open access availability of satellite images from new sensors characterized by various spatial and temporal resolutions provides new challenges and possibilities for biodiversity conservation. Methodologies aiming at characterizing vegetation type, phenology, and function can now benefit from metric spatial resolution imagery combined with an improved revisit capability. Here, we test hybrid methods and data fusion, using very high spatial resolution (VHSR) sensors in different complex landscapes encompassing three French biogeographical regions.
The methodological approach presented herein has a generic value in response to national conservation targets based on the concept of essential biodiversity variables accessed by remote sensing (RS‐enabled EBVs). We focused on deriving five RS‐enabled EBVs from natural and seminatural open ecosystems: (1) ecosystem distribution, (2) land cover, (3) heterogeneity, (4) primary productivity and (5) vegetation phenology. The challenge was to develop a method that would be technically feasible, economically viable, and sustainable in time.
We demonstrated that it is possible to derive key parameters required to develop a set of EBVs from remote sensing (RS) data. The combined use of remote sensing data sources with various spatial, temporal, and spectral resolutions is essential to obtain different indicators of natural habitats.
One major current challenge for an improved contribution of RS to conservation is to strengthen multiple collaborative frameworks among remote sensing scientists, conservation biologists, and ecologists in order to increase the efficiency of methodological exchange and draw benefits for successful conservation planning strategies.Numéro de notice : A2018-659 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.1111/2041-210X.13033 date de publication en ligne : 06/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/2041-210X.13033 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93817
in Methods in ecology and evolution > vol 9 n° 8 (August 2018) . - pp 1822 - 1836[article]
contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)
Titre : Suivi des impacts d’un arasement de barrage sur la végétation riveraine par télédétection à très haute résolution spatiale et temporelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marianne Laslier, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Directeur de thèse ; Simon Dufour, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2018 Importance : 332 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse Université Rennes 2 pour obtenir le titre de Docteure de l'Université Bretagne Loire, Mention : GèographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] barrage
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] flore ripicole
[Termes descripteurs IGN] forêt ripicole
[Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution
[Termes descripteurs IGN] image captée par drone
[Termes descripteurs IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes descripteurs IGN] niveau hydrostatique
[Termes descripteurs IGN] nivellement
[Termes descripteurs IGN] restauration du milieu naturel
[Termes descripteurs IGN] rive
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] télédétectionRésumé : (auteur) Les cours d’eau font l’objet de prescriptions législatives encourageant leur restauration, et l’arasement de barrages est une des solutions utilisées actuellement en France pour y parvenir. La végétation riparienne participe à l’intégrité et à la stabilité des systèmes fluviaux, Elle est donc une composante majeure à évaluer dans le cadre des actions de restauration .Les objectifs de la thèse sont d'analyser la dynamique de colonisation des berges exondées à court terme dans le contexte de l’arasement des barrages de la Sélune (Normandie) et de développer des indicateurs de suivi à long terme des zones ripariennes. Dans un premier temps, une analyse des dynamiques de colonisation aux échelles intra et interannuelles réalisée à l’aide d’images drone et de relevés terrain a révélé la pertinence de l’utilisation d’images drones pour cartographier la végétation, ainsi que des dynamiques successionnelles rapides, avec un potentiel de restauration passive et de stabilisation des sédiments. Dans un second temps, l’analyse de nuages de points LiDAR en trois dimensions acquis en hiver et en été a montré la complémentarité des deux dates d’acquisition pour cartographier des indicateurs de statut des ripisylves à large échelle tels que les essences principales, l’ombrage ou la densité de strates herbacées et arbustives. Ces résultats permettent de discuter les dimensions méthodologiques et opérationnelles de l’utilisation des approches par télédétection pour le suivi des ripisylves. Note de contenu : Introduction générale
1- Etat de l'art
2- Site d'études et données
3- Dynamiques de colonisation des berges exondées
4- Cartographie d'indicateurs de statut des ripisylves
Discussion et conclusion généraleNuméro de notice : 25819 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat: Géographie : Rennes : 2018 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02080672v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95085
Titre : TerraSAR-X dual-pol time-series for mapping of wetland vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : Julie Betbeder, Auteur ; Sébastien Rapinel, Auteur ; Samuel Corgne, Auteur ; Eric Pottier, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 90 - 98 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] 1:10.000
[Termes descripteurs IGN] caractérisation
[Termes descripteurs IGN] carte de la végétation
[Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes descripteurs IGN] données multitemporelles
[Termes descripteurs IGN] données polarimétriques
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] image TerraSAR-X
[Termes descripteurs IGN] série temporelle
[Termes descripteurs IGN] zone humideRésumé : (auteur) Mapping vegetation formations at a fine scale is crucial for assessing wetland functions and for better landscape management. Identification and characterization of vegetation formations is generally conducted at a fine scale using ecological ground surveys, which are limited to small areas. While optical remotely sensed imagery is limited to cloud-free periods, SAR time-series are used more extensively for wetland mapping and characterization using the relationship between distribution of vegetation formations and flood duration. The aim of this study was to determine the optimal number and key dates of SAR images to be classified to map wetland vegetation formations at a 1:10,000 scale. A series of eight dual-polarization TerraSAR-X images (HH/VV) was acquired in 2013 during dry and wet seasons in temperate climate conditions. One polarimetric parameter was extracted first, the Shannon entropy, which varies with wetland flooding status and vegetation roughness. Classification runs of all the possible combinations of SAR images using different k (number of images) subsets were performed to determine the best combinations of the Shannon entropy images to identify wetland vegetation formations. The classification runs were performed using Support Vector Machine techniques and were then analyzed using the McNemar test to investigate significant differences in the accuracy of all classification runs based on the different image subsets. The results highlight the relevant periods (i.e. late winter, spring and beginning of summer) for mapping vegetation formations, in accordance with ecological studies. They also indicate that a relationship can be established between vegetation formations and hydrodynamic processes with a short time-series of satellite images (i.e. 5 dates). This study introduces a new approach for herbaceous wetland monitoring using SAR polarimetric imagery. This approach estimates the number and key dates required for wetland management (e.g. restoration) and biodiversity studies using remote sensing data. Numéro de notice : A2015-727 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271615001380 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78377
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 107 (September 2015) . - pp 90 - 98[article]
Titre : Principes de réalisation d’un fond cartographique pour la carte des végétations de France Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Commagnac Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2014 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2014, 23es Journées 20/03/2014 21/03/2014 Saint-Mandé France JR IGN 2014 Langues : Français (fre) Résumé : (auteur) Le programme CarHab, porté par le MEDDE, vise à réaliser une cartographie nationale des végétations naturelles et semi-naturelles terrestres en France à l’échelle du 1/25 000. La première étape du programme, échelonnée sur la période 2011-2014, doit permettre de réaliser un cadrage méthodologique (mobilisation des données, traitements, tests de terrain). L’étape suivante programmée sur la période 2015-2025 correspondra au déploiement des outils et des méthodes pour la réalisation de la carte finale. Le projet s’appuie sur un partenariat entre des organismes ciblés (Irstea, MNHN, IGN, Fédération des Conservatoires botaniques nationaux, Universités) ; il est organisé en plusieurs commissions regroupant des compétences spécifiques par grands types de milieux (forêt, milieux ouverts, littoral, …). Ces compétences comprennent à la fois des techniques avancées d’analyse spatiale (télédétection, SIG, modélisation…) et des connaissances naturalistes sur les végétations (phytosociologues des conservatoires botaniques, des universités, de la SFP, …). Numéro de notice : C2014 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96740 PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkvol 18 n° 3 - septembre -novembre 2008 - Modélisation des interactions nature-société (Bulletin de Revue internationale de géomatique) / Cyril Tissot
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