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Auteur Xavier Descombes |
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A parametric model for automatic 3D building reconstruction from high resolution satellite images / Florent Lafarge (2005)
Titre : A parametric model for automatic 3D building reconstruction from high resolution satellite images Type de document : Rapport Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2005 Collection : Rapports de recherche, ISSN 0249-6399 num. 5687 Importance : 30 p. Note générale : bibliographie
projet ARIANALangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (auteur) This report develops a parametric model for automatic 3D building reconstruction based on a Bayesian approach from PLEIADES simulations. High resolution satellite images are a new kind of data to deal with 3D building reconstruction problems. Their ``relatively low'' resolution and low signal noise ration do not allow to use standard methods developed for the aerial image case. We propose a parametric approach using Digital Elevation Models (DEM) and associated rectangular building footprints. The proposed method is based on a Bayesian approach. A Markov Chain Monte Carlo technique is used to optimize the energy model. Numéro de notice : 17498 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/inria-00070326v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97446 Extraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet / C. Lacoste in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)
[article]
Titre : Extraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Lacoste, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 13 - 22 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode d'extraction non supervisée des réseaux linéiques, tels que les réseaux routiers ou les réseaux hydrographiques, à partir d'images moyenne ou haute résolution. Nous modélisons le réseau linéique présent dans la scène observée par un processus Markov objet, où les objets sont des segments interagissant entre eux. Le modèle a priori, appelé " Quality Candy ", est construit de façon à exploiter au mieux la topologie du réseau recherché, au travers de potentiels définis à partir de la qualité de chaque interaction. Les propriétés radiométriques des données sont prises en compte au travers d'un terme d'attache aux données défini à partir de tests statistiques. Nous proposons deux techniques pour calculer ce terme, l'une précise, l'autre efficace. L'optimisation est réalisée par un recuit simulé avec un algorithme de type Monte Carlo par chaîne de Markov à sauts réversibles. Afin d'accélérer la convergence de l'algorithme, nous proposons des noyaux de proposition pertinents. Les résultats de l'extraction, obtenus pour chaque technique à partir d'images provenant de différents capteurs, sont évalués quantitativement par rapport à des extractions manuelles. Numéro de notice : A2003-325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22621
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 170 (Avril 2003) . - pp 13 - 22[article]Réservation
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Titre : Remotely sensed image segmentation using an object point process Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Drot, Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2003 Conférence : IGARSS 2003, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 21/07/2003 25/07/2003 Toulouse France Proceedings IEEE Importance : pp Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] processus ponctuel
[Termes IGN] segmentation d'imageNuméro de notice : C2003-051 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2003.1294331 Date de publication en ligne : 10/05/2004 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2003.1294331 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101187
Titre : Object point processes for image segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Drot, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2002 Conférence : ICPR 2002, 17th IAPR International Conference on Pattern Recognition 11/08/2002 15/08/2002 Québec ville Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : p 20913 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] processus ponctuel
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] triangle
[Termes IGN] valeur radiométriqueIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (auteur) In this paper, we study the application of models from stochastic geometry to the problem of image segmentation. The input is a grey-scale image and the desired output is a collection of geometric objects. Here, those objects are equilateral triangles. The considered priors are paire-wise interaction point processes used in stochastic geometry. They are chosen so that their realisations are close to partitions of the input image. We define an algorithm for their simulation which includes birth or death and geometric transformations of an object in the current configuration. Posterior mode solutions are studied by coupling this algorithm with a simulated annealing. This approach includes post-processing to merge objects of similar radiometry. Numéro de notice : C2002-041 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.1109/ICPR.2002.1048453 Date de publication en ligne : 10/12/2002 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICPR.2002.1048453 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103223
Titre : Building detection by Markov object processes Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Garcin, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : IEEE Signal Processing Society Année de publication : 2001 Conférence : ICIP 2001, 8th IEEE International Conference on Image Processing 07/10/2001 10/10/2001 Thessalonique Grèce Proceedings IEEE Importance : pp 565 - 568 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] processus ponctuelRésumé : (auteur) This work aims at detecting buildings in digital aerial photographs. We model a set of buildings by a configuration of objects. We define a point process on the set of configurations, which could be divided into two parts: the first one is a prior model on the configurations which uses interactions between objects. The second one is a data model which enforces the coherence with the images. Thus we obtain a distribution /spl pi/ which has to be maximized. In order to achieve this maximum, we use a Monte Carlo Markov Chain simulation-a Metropolis-Hastings-Green algorithm-mixed with simulated annealing. Then we test this method on both synthetic and real data. Numéro de notice : C2001-058 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2001.958555 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2001.958555 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103063 A RJMCMC algorithm for object processes in image processing / Xavier Descombes in Monte Carlo Methods and Applications, vol 7 n° 1-2 (2001)PermalinkUtilisation d'une séquence d'images ERS et d'une méthode d'extraction automatique des zones urbaines pour le suivi des zones urbaines pour le suivi de l'extension de la ville de Macapa (Brésil) / F.M. Le Tourneau in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 156 (Octobre 1999)Permalink