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Integrierte geodätische Netzanalyse mit stochastischer Vorinformation über Schwerefeld und Referenzellipsoid / F.W. Odhiambo Aduol (1989)
Titre : Integrierte geodätische Netzanalyse mit stochastischer Vorinformation über Schwerefeld und Referenzellipsoid Titre original : Integrated geodetic network analysis with stochastic prior information about the gravity field and reference ellipsoid Type de document : Thèse/HDR Auteurs : F.W. Odhiambo Aduol, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1989 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 351 Importance : 110 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9399-7 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] champ de pesanteur local
[Termes IGN] compensation de coordonnées
[Termes IGN] ellipsoïde de référence
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] réseau géodésique local
[Termes IGN] système de référence géodésiqueIndex. décimale : 30.10 Systèmes de référence et réseaux géodésiques Résumé : (Auteur) Within the framework of integrated three-dimensional network adjustment procedures for the comprehensive estimation of local geodetic datum parameters in both the physical and geometric space are considered. The model parameters for the parameter estimation are defined through a model potential and a reference ellipsoid. The respective model parameters are treated in the estimation process as stochastic prior information. Models for incorporating the prior information into the estimation process as stochastic and dynamic on the one hand and as stochastic but static on the other hand are considered. In order to numerically test the considered procedures two real geodetic networks of differing extents and observational material have been analysed. In particular the consequence of incorrectly treating the gravity field and reference ellipsoid parameters as exact restrictions when they in fact ought to be viewed as stochastic prior information is investigated. The results are analysed against the background of previous adjustments of the test networks, in which the model parameters had however been treated as exact restrictions. Besides confirming the rigour of establishing a local geodetic datum through the integrated analysis of both physical and geometric geodetic observations, the results also underline the significance of incorporating model parameters into the estimation process as stochastic prior information. Numéro de notice : 58691 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=60423 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 58691-01 30.10 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 58691-02 30.10 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible