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Utilisation de connaissance d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignements de bâtiments / Anne Ruas (10/08/2003) 

Public Titre : Utilisation de connaissance d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignements de bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Florence Holzapfel, Auteur Congrès : ICC 2003, 21st International Cartographic Conference ICA (10 - 16 août 2003; Durban, Afrique du sud), Auteur Année de publication : 10/08/2003 Importance : 12 p. ; pp 1604 - 1615 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] AGENT [Termes IGN] alignement [Termes IGN] apprentissage dirigé [Termes IGN] base de données cartographiques [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] bati [Termes IGN] Lamps2 Résumé : (Auteur) Afin d'automatiser le processus de généralisation de données géographiques, il faut que le logiciel de généralisation soit capable d'identifier les objets qui doivent être généralisés afin de choisir le bon traitement pour chaque objet. Des recherches antérieures ont déjà montré que l'identification de groupes d'objets permet au système de généraliser conjointement des objets qui partagent des propriétés ou qui, collectivement, sont porteur d'un sens géographique. Les groupes tels que les villes ou les îlots ont déjà fait l'objet d'études antérieures. Ces objets, détectés et caractérisés automatiquement, sont intégrés au logiciel de généralisation automatique AGENT. Ce papier se concentre sur le cas particulier des alignements de bâtiments. Un papier précédant a déjà présenté une méthode de détection automatique de ces structures. Celui-ci présente l'étape suivante qui est la méthode de caractérisation automatique des alignements. Cette caractérisation permet d'identifier automatiquement les alignements les plus réguliers afin de les conserver pendant le processus de changement d'échelle. L'objectif de ce travail est de calculer automatiquement une note pour chaque alignement qui traduit sa qualité perceptuelle. Si un alignement est constitué de bâtiments qui se ressemblent et dont l'agencement est régulier, alors on considère que cet alignement est important et qu'il doit être conservé. Nous verrons que le choix des mesures pour calculer chaque critère n'est pas difficile. De même, l'utilisation de l'écart type pour le calcul de la régularité est satisfaisante. Par contre, il est difficile de trouver les seuils qui dissocient pour chaque critère ce qui est régulier de ce qui ne l'est pas, et il est encore plus difficile de trouver une méthode d'agrégation satisfaisante qui permette de calculer une note globale à partir de l'ensemble des critères. Dans ce papier nous présentons un travail de recherche réalisé au laboratoire COGIT où nous proposons d'utiliser les connaissances d'experts cartographes pour construire ces fonctions. Nous présentons également le schéma de données sous jacent. Numéro de notice : C2003-023 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65002

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Quantitative and qualitative description of building orientation / Cécile Duchêne (01/04/2003)

Public contenu dans Fifth workshop on progress in automated map generalization, IGN, St Mandé (Paris), France, 28 - 30 April 2003 / Commission on map generalization ICA (2003) Titre : Quantitative and qualitative description of building orientation Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Sylvain Bard , Auteur ; Xavier Barillot , Auteur ; Jenny Trévisan, Auteur ; Florence Holzapfel, Auteur ; Anne Ruas , Auteur Congrès : ICA 2003, 5th workshop commission on Progress in automated map generalisation (28 - 30 avril 2003; Paris, France), Auteur Editeur : Paris, ... [Suède] : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 01/04/2003 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] bati [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] Lamps2 [Termes IGN] orientation Résumé : (Auteur) This paper deals with the automation of the cartographic generalisation and proposes a new measure of the orientation of a building. The description of this characteristic is a complex issue, as if the computing of orientation is relatively clear for a segment or a line, this is not the case for a polygon. Thus, existing measures of orientation are briefly reviewed. Our measure is inspired by the measure of building orientation of walls, modulo . The proposed modification is an adaptation of this measure modulo /2, associated with a confidence indicator on it, and is called Wall statistical weighting. We show that this new measure can be combined with existing ones to better describe and generalise buildings. Numéro de notice : C2003-027 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65006

Détection et caractérisation des alignements / Florence Holzapfel (2002)

Public Titre : Détection et caractérisation des alignements Type de document : Mémoire Auteurs : Florence Holzapfel, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2002 Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de stage Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agrégation de détails [Termes IGN] alignement [Termes IGN] base de données cartographiques [Termes IGN] base de données urbaines [Termes IGN] BD Topo [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] disposition du bâtiment [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] îlot urbain [Termes IGN] Lamps2 [Vedettes matières IGN] Généralisation Index. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) [introduction] L'objectif de ce stage se déroulant au COGIT, sur une période de 6 mois, est de revenir sur la caractérisation des alignements de bâtiments dans le but de fournir une méthode satisfaisante et stable qui va distinguer les structures des non-structures. Dans un premier temps, nous présentons le contexte dans lequel s'est déroulé le stage. Dans un deuxième chapitre, nous exposons les méthodes de structuration de l'espace qui ont été effectués au COGIT ainsi que la méthode de détection des alignements. Et dans un dernier chapitre, nous présentons la méthode que nous avons utilisée pour caractériser les alignements détectés et les résultats obtenus. Note de contenu : Introduction 1- Contexte du stage 2- La détection et la caractérisation des alignements 3- La caractérisation des alignements Conclusion Numéro de notice : 21922 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91592

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
21922-01	MX	Livre	Centre de documentation	En réserve 4M	Exclu du prêt