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Auteur Patrick Bouthemy |
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Tubelets : Unsupervised action proposals from spatiotemporal super-voxels / Mihir Jain in International journal of computer vision, vol 124 n° 3 (15 September 2017)
[article]
Titre : Tubelets : Unsupervised action proposals from spatiotemporal super-voxels Type de document : Article/Communication Auteurs : Mihir Jain, Auteur ; Jan van Gemert, Auteur ; Hervé Jégou, Auteur ; Patrick Bouthemy, Auteur ; Cees G. M. Snoek, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 287 - 311 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] reconnaissance de gestes
[Termes IGN] rectangle englobant minimum
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] voxelRésumé : (Auteur) This paper considers the problem of localizing actions in videos as sequences of bounding boxes. The objective is to generate action proposals that are likely to include the action of interest, ideally achieving high recall with few proposals. Our contributions are threefold. First, inspired by selective search for object proposals, we introduce an approach to generate action proposals from spatiotemporal super-voxels in an unsupervised manner, we call them Tubelets. Second, along with the static features from individual frames our approach advantageously exploits motion. We introduce independent motion evidence as a feature to characterize how the action deviates from the background and explicitly incorporate such motion information in various stages of the proposal generation. Finally, we introduce spatiotemporal refinement of Tubelets, for more precise localization of actions, and pruning to keep the number of Tubelets limited. We demonstrate the suitability of our approach by extensive experiments for action proposal quality and action localization on three public datasets: UCF Sports, MSR-II and UCF101. For action proposal quality, our unsupervised proposals beat all other existing approaches on the three datasets. For action localization, we show top performance on both the trimmed videos of UCF Sports and UCF101 as well as the untrimmed videos of MSR-II. Numéro de notice : A2017-812 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s11263-017-1023-9 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-017-1023-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89252
in International journal of computer vision > vol 124 n° 3 (15 September 2017) . - pp 287 - 311[article]RFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 1. Actes 1 / Claude Labit (1996)Voir aussiContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19862-01A CG.96 Livre Centre de documentation Congrès Disponible RFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 2. Actes 2 / Claude Labit (1996)
Titre de série : RFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 2 Titre : Actes 2 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Claude Labit, Éditeur scientifique ; Marie-Odile Cordier, Éditeur scientifique ; Patrick Bouthemy, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET Année de publication : 1996 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Conférence : RFIA 1996, 10e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 15/01/1996 18/01/1996 Rennes France Importance : 1124 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-903677142-X Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] vision par ordinateurNuméro de notice : 19862B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86040 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19862-01B CG.96 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Segmentation en régions selon des critères de mouvement dans une séquence d'images / Patrick Bouthemy (16/11/1987)
contenu dans RFIA 1987, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 6ème Congrès RFIA 1987, 16 - 20 novembre 1987, 1. Tome 1 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1987)
Titre : Segmentation en régions selon des critères de mouvement dans une séquence d'images Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Bouthemy, Auteur ; J. Santillana Rivero, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 16/11/1987 Conférence : RFIA 1987, 6e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 16/11/1987 20/11/1987 Antibes France Importance : pp 105 - 114 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] variable régionaliséeNuméro de notice : C1987-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65312