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A functional regression model for inventories supported by aerial laser scanner data or photogrammetric point clouds / Magnussen, Steen in Remote sensing of environment, vol 184 (October 2016)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 184 (October 2016) . - pp 496 - 505 Titre : A functional regression model for inventories supported by aerial laser scanner data or photogrammetric point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Magnussen, Steen, Auteur ; Erik Naesset, Auteur ; Gerald Kändler, Auteur ; P. Adler, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Terje Gobakken, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 496 - 505 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] inférence [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] modèle de régression [Termes IGN] Norvège [Termes IGN] restitution [Termes IGN] semis de points [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Forest inventories, with a probability sampling of a target variable Y and a potentially very large number of auxiliary variables (X) obtained from an aerial laser scanner or photogrammetry, are faced with the issue of model and variable selection when a model for linking Y to X is formulated. To bypass this step we propose a generic functional regression model (FRM) for use in both a design- and a model-based framework of inference. We demonstrate applications of FRM with inventory data from France, Germany, and Norway. The generic FRM achieved results that were comparable to those obtained with more traditional approaches based on model and variable selections. The proposed FRM generates interpretable regression coefficients and enables testing of practically relevant hypotheses regarding estimated models. Numéro de notice : A2016-706 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2016.07.035 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2016.07.035 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82077 [article]

On the interest of penetration depth, canopy area and volume metrics to improve Lidar-based models of forest parameters / Cédric Vega in Remote sensing of environment, vol 175 (15 March 2016)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 175 (15 March 2016) . - pp 32 - 42 Titre : On the interest of penetration depth, canopy area and volume metrics to improve Lidar-based models of forest parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega , Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Marc Bouvier, Auteur Année de publication : 2016 Projets : FORESEE / Bigot-de-Morogues, Francis Article en page(s) : pp 32 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] classification ascendante hiérarchique [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] feuillu [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] métrique [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] surface terrière Résumé : (auteur) We proposed a new area-based approach to process Lidar point clouds and develop new sets of metrics to improve models dedicated to predict forest parameters. First, we introduced point normalization based on penetration depth below the outer canopy layer to avoid biases introduced by ground normalization and canopy surface heterogeneity during metric computation. Second, we proposed computation of area and volume metrics from canopy surface models computed from both first and last returns to better characterize the 3D plot heterogeneity. The set of proposed metrics were combined with traditional ones, based on point height above ground level, to measure their contribution to models of basal area (BA) and aboveground volume (AGV). The modeling framework included a wide range of forest types, canopy structures and Lidar characteristics. Models were developed for all sites grouped together or separately. In each case, the set of metrics was submitted to a hierarchical clustering process to select the best variables to be included in the models that were further established using a best-subset method. Overall, the introduction of the proposed metrics allowed a reduction in models root mean squared error from − 0.06% to 19.58% according to forest types and target forest parameters. Best improvements were achieved for broadleaved forests, showing the potential of the proposed metrics to efficiently characterize the structure of such porous forest canopies. Numéro de notice : A2016--089 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2015.12.039 Date de publication en ligne : 07/01/2016 En ligne : http://doi.org/10.1016/j.rse.2015.12.039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84582 [article]

Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers / Jean-Pierre Renaud in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 43 - 52 Titre : Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers Titre original : Contribution of digital height models to the accuracy improvement of forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Thierry Bélouard , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur ; Antoine Colin , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 43 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées IGN [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] Haut-Rhin (68) [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] modèle numérique de sursol [Termes IGN] Nièvre (58) [Termes IGN] produit forestier [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Les besoins d'informations concernant la ressource forestière ne cessent de croître avec d'importantes exigences de précision, de résolutions spatiales, et de réduction de coûts. Ainsi, l'innovation en matière d'inventaires forestiers représente un domaine en constante évolution. Dans cette étude, nous avons évalué l'apport de modèles numériques de hauteur (MNH) comme sources de données auxiliaires en post-stratification afin d'améliorer la précision des estimations d'inventaires. Deux zones d'études ont été sélectionnées. La première zone couvre le département de la Nièvre, où une campagne récente de prises de vues aériennes (hiver 2011) a été utilisée pour générer un MNH. La seconde zone couvre les Vosges Haut-Rhinoises, où un vol LiDAR (1360 km2, au printemps 2011) permettait également de calculer un MNH de haute qualité. D'autres couches d'informations telles que les grandes régions écologiques, les sylvoécorégions et les cartes forestières de composition produites par l'IGN ont également été testées comme variables auxiliaires. Les résultats obtenus montrent que pour l'estimation de deux paramètres forestiers majeurs (i.e. la superficie forestière et le volume), une efficacité relative d'un facteur variant de 1 à 8 est atteignable en utilisant les MNH ou la carte de composition forestière. Cette efficacité peut être interprétée comme le facteur, par lequel la taille d'un échantillon d'inventaire devrait être multipliée pour obtenir la même précision sans utiliser la variable auxiliaire considérée. Cette efficacité varie cependant en fonction des zones étudiées et de la qualité des données d'entrée. Dans un département composé majoritairement de forêts feuillues comme la Nièvre, les prises de vue hivernales n'ont pas permis d'obtenir un MNH de qualité, rendant impossible la quantification de l'apport véritable du MNH photogrammétrique. Par contre, sur des sections de forêts composées uniquement de conifères, ce même MNH a permis d'obtenir une efficacité relative de 1.2 à 1.7 pour l'estimation des volumes. Dans les Vosges Haut-Rhinoises, le MNH LiDAR a permis une amélioration de l'efficacité relative d'un facteur 1.8 sur l'estimation des volumes. De façon générale, les données auxiliaires testées améliorent la précision des estimations d'inventaires, d'autant plus qu'elles sont de bonne qualité et corrélées aux paramètres d'intérêt sur les zones considérées. Les MNH sont donc une source d'optimisation possible des inventaires qui doivent certainement être considérés avec attention. Numéro de notice : A2015-903 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.540 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.540 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79559 [article]

Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières / Ana Cristina André in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 53 - 62 Titre : Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana Cristina André, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 53 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] dendrométrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] houppier [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] placette d'échantillonnage [Termes IGN] précision des données [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] surface terrière [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Les récents développements dans le domaine du LiDAR aéroporté à balayage offrent de nouvelles possibilités pour estimer et cartographier différents attributs forestiers et améliorer la précision des inventaires. Dans cette étude, deux méthodes de segmentation des nuages de points LiDAR ont été utilisées afin d'obtenir de nouvelles variables et d'évaluer leur apport sur la précision d'estimation de la hauteur dominante, de la surface terrière et du volume, sur trois sites forestiers contrastés. L'originalité de cette approche vient de l'utilisation conjointe de variables de segmentation et de métriques standards de distribution de hauteur dans le cadre d'une approche « placette ». Les précisions obtenues à l'aide des variables de segmentation ont été comparées à celles obtenues par l'approche « placette » initialement proposée par Næsset (1997). Les résultats confirment l'avantage de combiner les 2 méthodes. Pour la surface terrière et le volume, des R2 de 0.92 et 0.95, et une erreur quadratique moyenne de 4.6 m2/ha (16%) et 72.4 m»/ha (17%) ont été respectivement obtenus. Pour la hauteur dominante, l'erreur du modèle avoisine l'erreur de mesure sur le terrain (estimée inférieure à 1 m). Il semble donc que l'intégration de variables issues de la segmentation de houppiers permette d'améliorer l'estimation des attributs forestiers. La robustesse de ces résultats reste à évaluer sur un plus grand nombre de peuplements et sur des configurations d'acquisition LiDAR variées. Numéro de notice : A2015-904 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.541 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.541 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79561 [article]

A tree-based approach to estimate wood volume from lidar data: a case study in a pine plantation / Ahmed Hamrouni in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 63 - 70 Titre : A tree-based approach to estimate wood volume from lidar data: a case study in a pine plantation Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmed Hamrouni, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Marine Bouvier, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 63 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cubage de peuplement [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] houppier [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] Pinus (genre) [Termes IGN] Pinus pinaster [Termes IGN] placette d'échantillonnage [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Nous proposons une méthode pour estimer le volume d'arbres individuels d'une zone dominée par des pins maritimes, à partir de données LiDAR aéroporté. Le nuage de points a été segmenté à partir de l'algorithme PTrees. Pour chaque arbre segmenté, la hauteur du plus haut point, le volume de l'enveloppe du nuage et de l'enveloppe de la couronne ont été utilisés dans des modèles non linéaires pour prédire le volume total d'arbres mesurés sur le terrain. A l'arbre, les modèles testés permettent d'estimer le volume avec une erreur quadratique moyenne (RMSE) de l'ordre de 35%. Ce niveau d'erreur a plusieurs origines. Tout d'abord les volumes terrain ont été estimés à partir de tarifs de cubage qui décrivent un arbre moyen. Ainsi une variabilité autour de cet arbre moyen peut être induite par des variations de fertilité ou de sylviculture qui agissent localement sur la croissance des arbres. Le passage à la placette permet de diminuer la RMSE d'un facteur 2, autour de 15%. Ce changement d'échelle permet en effet de compenser les erreurs liées à la segmentation et qui se traduisent par des fausses détections d'arbres soit omissions qui génèrent des fusions de couronnes. Par ailleurs, nos résultats suggèrent que des paramètres de hauts niveaux, tel que la hauteur de la base du houppier, ou le volume de la couronne peuvent introduire du bruit dans les modèles. Nous recommandons donc de sélectionner les variables LiDAR afin de limiter la propagation d'erreur, tout en ajoutant des variables permettant de décrire l'environnement de l'arbre afin de mieux prendre en compte ses conditions de croissance. Numéro de notice : A2015-905 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.555 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.555 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79562 [article]

Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier / Laurent Saint André (2015) 

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Développements récents en matière de modélisation à partir de données de Lidar aérien [diaporama] / Jean-Pierre Renaud (2015)  

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Evaluation de dégâts de tempête à l'échelle infra-parcellaire à partir d'une image Pléiades à très haute résolution sur un massif forestier feuillu en France / Anne Jolly in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)  

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Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, ch. 17. Optical remote sensing of tree and stand heights / Sylvie Durrieu (2015)  

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On the contribution of dendrometric « rules » to improve accuracy and genericity of ALS models using an area-based approach / Laurent Saint André (2015) 

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PTrees: A point-based approach to forest tree extraction from lidar data / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 33 (December 2014)  

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Estimation harmonisée du volume de tige à différentes découpes / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 44 (printemps 2014) 

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Estimer le volume total d’un arbre, quelles que soient l’essence, la taille, la sylviculture, la station / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 44 (printemps 2014) 

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Combining LIDAR and growth and yield models to assess standing biomass in various forest ecosystems / Laurent Saint André (2014) 

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La dynamique de la ressource : évaluation et cartographie de la fertilité à l’échelle de la forêt [diaporama] / Laurent Saint André (2014)  

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