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Stand-level wind damage can be assessed using diachronic photogrammetric canopy height models / Jean-Pierre Renaud in Annals of Forest Science [en ligne], vol 74 n° 4 (December 2017)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 74 n° 4 (December 2017) Titre : Stand-level wind damage can be assessed using diachronic photogrammetric canopy height models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Jonathan Lisein, Auteur ; Magnussen, Steen, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur ; Meriem Fournier, Auteur Année de publication : 2017 Projets : FOR-WIND / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] dommage matériel [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] tempête [Termes descripteurs IGN] volume en bois [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Key message : Diachronic photogrammetric canopy height models can be used to quantify at a fine scale changes in dominant height and wood volume following storms. The regular renewal of aerial surveys makes this approach appealing for monitoring forest changes. Context : The increasing availability of aerial photographs and the development of dense matching algorithms open up new possibilities to assess the effects of storm events on forest canopies. Aims : The objective of this research is to assess the potential of diachronic canopy height models derived from photogrammetric point clouds (PCHM) to quantify changes in dominant height and wood volume of a broadleaved forest following a major storm. Methods : PCHMs derived from aerial photographs acquired before and after a storm event were calibrated using 25 field plots to estimate dominant height and volume using various modeling approaches. The calibrated models were combined with a reference damage maps to estimate both the within-stand damage variability, and the amount of volume impacted. Results : Dominant height was predicted with a root mean squared error (RMSE) of 4%, and volume with RMSEs ranging from 24 to 32% according to the type of model. The volume impacted by storm was in the range of 42–76%. Overall, the maps of dominant height changes provided more details about within-stand damage variability than conventional photointerpretation do. Conclusion : The study suggests a promising potential for exploiting PCHM in pursuit of a rapid localization and quantification of wind-throw damages, given an adapted sampling design to calibrate models. Numéro de notice : A2017-733 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-017-0669-3 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-017-0669-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88546 [article]

Preface for the SilviLaser 2015 special section / Sylvie Durrieu in Remote sensing of environment, vol 194 (June 2017)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 194 (June 2017) . - pp 412 - 413 Titre : Preface for the SilviLaser 2015 special section Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvie Durrieu, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Richard A. Fournier, Auteur ; Ronald E. McRoberts, Auteur Congrès : Silvilaser 2015, 14th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems (28 - 30 septembre 2015; La Grande Motte, France) , Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 412 - 413 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : A2017-886 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : 10.1016/j.rse.2017.03.018 date de publication en ligne : 23/03/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.03.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91863 [article]

On the interest of penetration depth, canopy area and volume metrics to improve Lidar-based models of forest parameters / Cédric Vega in Remote sensing of environment, vol 175 (15 March 2016)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 175 (15 March 2016) . - pp 32 - 42 Titre : On the interest of penetration depth, canopy area and volume metrics to improve Lidar-based models of forest parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega , Auteur ; Jean-Pierre Renaud, Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Marc Bouvier, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 32 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] biomasse aérienne [Termes descripteurs IGN] classification ascendante hiérarchique [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] feuillu [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] métrique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] surface terrière Résumé : (auteur) We proposed a new area-based approach to process Lidar point clouds and develop new sets of metrics to improve models dedicated to predict forest parameters. First, we introduced point normalization based on penetration depth below the outer canopy layer to avoid biases introduced by ground normalization and canopy surface heterogeneity during metric computation. Second, we proposed computation of area and volume metrics from canopy surface models computed from both first and last returns to better characterize the 3D plot heterogeneity. The set of proposed metrics were combined with traditional ones, based on point height above ground level, to measure their contribution to models of basal area (BA) and aboveground volume (AGV). The modeling framework included a wide range of forest types, canopy structures and Lidar characteristics. Models were developed for all sites grouped together or separately. In each case, the set of metrics was submitted to a hierarchical clustering process to select the best variables to be included in the models that were further established using a best-subset method. Overall, the introduction of the proposed metrics allowed a reduction in models root mean squared error from − 0.06% to 19.58% according to forest types and target forest parameters. Best improvements were achieved for broadleaved forests, showing the potential of the proposed metrics to efficiently characterize the structure of such porous forest canopies. Numéro de notice : A2016--089 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2015.12.039 date de publication en ligne : 07/01/2016 En ligne : http://doi.org/10.1016/j.rse.2015.12.039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84582 [article]

A tree-based approach to estimate wood volume from lidar data: a case study in a pine plantation / Ahmed Hamrouni in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 63 - 70 Titre : A tree-based approach to estimate wood volume from lidar data: a case study in a pine plantation Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmed Hamrouni, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Jean-Pierre Renaud, Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Marine Bouvier, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 63 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] cubage de peuplement [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] Pinus (genre) [Termes descripteurs IGN] Pinus pinaster [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Nous proposons une méthode pour estimer le volume d'arbres individuels d'une zone dominée par des pins maritimes, à partir de données LiDAR aéroporté. Le nuage de points a été segmenté à partir de l'algorithme PTrees. Pour chaque arbre segmenté, la hauteur du plus haut point, le volume de l'enveloppe du nuage et de l'enveloppe de la couronne ont été utilisés dans des modèles non linéaires pour prédire le volume total d'arbres mesurés sur le terrain. A l'arbre, les modèles testés permettent d'estimer le volume avec une erreur quadratique moyenne (RMSE) de l'ordre de 35%. Ce niveau d'erreur a plusieurs origines. Tout d'abord les volumes terrain ont été estimés à partir de tarifs de cubage qui décrivent un arbre moyen. Ainsi une variabilité autour de cet arbre moyen peut être induite par des variations de fertilité ou de sylviculture qui agissent localement sur la croissance des arbres. Le passage à la placette permet de diminuer la RMSE d'un facteur 2, autour de 15%. Ce changement d'échelle permet en effet de compenser les erreurs liées à la segmentation et qui se traduisent par des fausses détections d'arbres soit omissions qui génèrent des fusions de couronnes. Par ailleurs, nos résultats suggèrent que des paramètres de hauts niveaux, tel que la hauteur de la base du houppier, ou le volume de la couronne peuvent introduire du bruit dans les modèles. Nous recommandons donc de sélectionner les variables LiDAR afin de limiter la propagation d'erreur, tout en ajoutant des variables permettant de décrire l'environnement de l'arbre afin de mieux prendre en compte ses conditions de croissance. Numéro de notice : A2015-905 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79562 [article]

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018-2015031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier / Laurent Saint André (2015) 

Public Titre : Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Saint André, Auteur ; Jean-Pascal Burochin , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Marc Bouvier, Auteur ; Jean-Pierre Renaud, Auteur ; Jérôme Bock, Auteur ; Alain Munoz, Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur Congrès : Colloque de Montiers 2015 (20 mars 2015; Montiers, France), Commanditaire Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Langues : Français (fre) Numéro de notice : C2015-012 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93470

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en open access Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier - ppt auteur Adobe Acrobat PDF

Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, ch. 17. Optical remote sensing of tree and stand heights / Sylvie Durrieu (2015)

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On the contribution of dendrometric « rules » to improve accuracy and genericity of ALS models using an area-based approach / Laurent Saint André (2015) 

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Proceedings of SilviLaser 2015, 14th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems, September 28-30, 2015 - La Grande Motte, France / Sylvie Durrieu (2015)    

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PTrees: A point-based approach to forest tree extraction from lidar data / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 33 (December 2014)  

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Stem volume and above-ground biomass estimation of individual pine trees from LiDAR data: contribution of full-waveform signals / Tristan Allouis in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 6 n° 2 part 3 (April 2013)  

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Airborne lidar for natural environments: research and applications in France / C. Puech in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)

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Potential of an ultraviolet, medium-footprint lidar prototype for retrieving forest structure / Tristan Allouis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)  

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Multi-level filtering segmentation to measure individual tree parameters based on Lidar data: Application to a mountainous forest with heterogeneous stands / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 13 n° 4 (August 2011)

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Qualification de modèles numériques de terrain Lidar pour l'étude de l'érosion : application aux badlands de Draix / F. Panissod in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)

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Extraction de paramètres d'arbre à partir de modèles numériques de canopée Lidar / Cédric Vega in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 191 (Mai 2010)

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