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scientifique

A meta-analysis and review of the literature on the k-Nearest Neighbors technique for forestry applications that use remotely sensed data / Gherardo Chirici in Remote sensing of environment, vol 176 (April 2016)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 176 (April 2016) . - pp 282 - 294 Titre : A meta-analysis and review of the literature on the k-Nearest Neighbors technique for forestry applications that use remotely sensed data Type de document : Article/Communication Auteurs : Gherardo Chirici, Auteur ; Matteo Mura, Auteur ; Daniel McInerney, Auteur ; Nicolas Py , Auteur ; Erkki Tomppo, Auteur ; Lars T. Waser, Auteur ; Davide Travaglini, Auteur ; Ronald E. McRoberts, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 282 - 294 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du Résumé : (auteur) The k-Nearest Neighbors (k-NN) technique is a popular method for producing spatially contiguous predictions of forest attributes by combining field and remotely sensed data. In the framework of Working Group 2 of COST Action FP1001, we reviewed the scientific literature for forestry applications of k-NN. Information available in scientific publications on this topic was used to populate a database that was then used as the basis for a meta-analysis. We extracted qualitative and quantitative information from 260 experimental tests described in 148 scientific papers. The papers represented a geographic range of 26 countries and a temporal range from 1981 to 2013. Firstly, we describe the literature search and the information extracted and analyzed. Secondly, we report the results of the meta-analysis, especially with respect to estimation accuracies reported for k-NN applications for different configurations, different forest environments, and different input information. We also provide a summary of results that may reasonably be expected for those planning a k-NN application using remotely sensed data from different sensors and for different forest attributes. Finally, we identify some methodological publications that have advanced the state of the science with respect to k-NN. Numéro de notice : A2016--196 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2016.02.001 Date de publication en ligne : 13/02/2016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.02.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91859 [article]

Parametric, bootstrap, and jackknife variance estimators for the k-Nearest Neighbors technique with illustrations using forest inventory and satellite image data / Ronald E. McRoberts in Remote sensing of environment, vol 115 n° 12 (december 2011)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 115 n° 12 (december 2011) . - pp 3165 - 3174 Titre : Parametric, bootstrap, and jackknife variance estimators for the k-Nearest Neighbors technique with illustrations using forest inventory and satellite image data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ronald E. McRoberts, Auteur ; Magnussen, Steen, Auteur ; Erkki Tomppo, Auteur ; Gherardo Chirici, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 3165 - 3174 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] inférence statistique [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] regroupement de données Résumé : (auteur) Nearest neighbors techniques have been shown to be useful for estimating forest attributes, particularly when used with forest inventory and satellite image data. Published reports of positive results have been truly international in scope. However, for these techniques to be more useful, they must be able to contribute to scientific inference which, for sample-based methods, requires estimates of uncertainty in the form of variances or standard errors. Several parametric approaches to estimating uncertainty for nearest neighbors techniques have been proposed, but they are complex and computationally intensive. For this study, two resampling estimators, the bootstrap and the jackknife, were investigated and compared to a parametric estimator for estimating uncertainty using the k-Nearest Neighbors (k-NN) technique with forest inventory and Landsat data from Finland, Italy, and the USA. The technical objectives of the study were threefold: (1) to evaluate the assumptions underlying a parametric approach to estimating k-NN variances; (2) to assess the utility of the bootstrap and jackknife methods with respect to the quality of variance estimates, ease of implementation, and computational intensity; and (3) to investigate adaptation of resampling methods to accommodate cluster sampling. The general conclusions were that support was provided for the assumptions underlying the parametric approach, the parametric and resampling estimators produced comparable variance estimates, care must be taken to ensure that bootstrap resampling mimics the original sampling, and the bootstrap procedure is a viable approach to variance estimation for nearest neighbor techniques that use very small numbers of neighbors to calculate predictions. Numéro de notice : A2011-610 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2011.07.002 Date de publication en ligne : 27/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.07.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78400 [article]

Establishing forest inventory reference definitions for forest and growing stock: a study towards common reporting / Claude Vidal in Silva fennica, vol 42 n° 2 (2008)  

Public [article]  inSilva fennica > vol 42 n° 2 (2008) . - pp 247 - 266 Titre : Establishing forest inventory reference definitions for forest and growing stock: a study towards common reporting Type de document : Article/Communication Auteurs : Claude Vidal , Auteur ; Adrian Lanz, Auteur ; Erkki Tomppo, Auteur ; Klemens Schadauer, Auteur ; Thomas Gschwantner, Auteur ; Lucio di Cosmo, Auteur ; Nicolas Robert , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 247 - 266 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] décomposition [Termes IGN] harmonisation des données [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] terminologie [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) International agreements such as the Kyoto protocol and Convention on Biological Diversity (1992), as well as, criteria and indicator processes require reports on the status of nations’ forests. Any comparison of the current status and trends of forest resources among nations presumes that the nations’ applied definitions and concepts produce comparable estimates of the status of forests. In spite of this, the FAO has already collected global information for 60 years and made noticeable efforts in creating common definitions, but forest related data are still collected using diverse definitions, even regarding basic concepts such as forest and forest area. A simple consequence is that the cross-countries estimates are not comparable. The reasons behind the differences in the definitions are diverse histories, and sometimes different use of forests. In an ideal case, national forest inventories should fulfil both national and international needs. In addition to the FAO’s Forest Resources Assessment process, other efforts are made to assess the status of forests in European countries, e.g. European Forest Information and Communication System (EFICS). EFICS produced reports about forest inventories but does not suggest any common definition or method to convert estimates from one definition to another one. This article presents principles and methods to create commonly acceptable and adoptable definitions for forest inventories. The principles and methods are demonstrated using two examples: the reference definitions of forest and growing stock. The article is based on the work of COST Action E43 (http://www.metla.fi/eu/cost/e43/). Numéro de notice : A2008-592 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.14214/sf.255 En ligne : http://dx.doi.org/10.14214/sf.255 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83023 [article]

Model-based prediction error uncertainty estimation for K-NN method / H.J. Kim in Remote sensing of environment, vol 104 n° 3 (15/10/2006)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 104 n° 3 (15/10/2006) . - pp 257 - 263 Titre : Model-based prediction error uncertainty estimation for K-NN method Type de document : Article/Communication Auteurs : H.J. Kim, Auteur ; Erkki Tomppo, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 257 - 263 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Betula (genre) [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] erreur moyenne quadratique [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] Picea abies [Termes IGN] Pinus (genre) [Termes IGN] Populus (genre) [Termes IGN] variogramme Résumé : (Auteur) The k-nearest neighbour estimation method is one of the main tools used in multi-source forest inventories. It is a powerful non-parametric method for which estimates are easy to compute and relatively accurate. One downside of this method is that it lacks an uncertainty measure for predicted values and for areas of an arbitrary size. We present a method to estimate the prediction uncertainty based on the variogram model which derives the necessary formula for the k-nn method. A data application is illustrated for multi-source forest inventory data, and the results are compared at pixel level to the conventional RMSE method. We find that the variogram model-based method which is analytic, is competitive with the RMSE method. Numéro de notice : A2006-414 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.04.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.04.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28138 [article]

Hämeen-Uudenmaan metsäkeskuksen alueen metsävarat 1965–99 / Erkki Tomppo in Metsätieteen aikakauskirja, vol 2000 n° 3B ([01/09/2000])  

Public [article]  inMetsätieteen aikakauskirja > vol 2000 n° 3B [01/09/2000] . - pp 489 - 583 Titre : Hämeen-Uudenmaan metsäkeskuksen alueen metsävarat 1965–99 Titre original : Ressources forestières dans la région du Centre forestier de Häme-Uusimaa 1965-99 Type de document : Article/Communication Auteurs : Erkki Tomppo, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 489 - 583 Langues : Finnois (fin) Descripteur : [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) [traduction] Cette publication présente les données sur les ressources forestières de la zone du Centre forestier de Häme-Uusimaa, basées sur le neuvième inventaire forestier national (VMI9), ainsi que leurs évolutions de 1965 à 1999, et analyse les raisons de ces évolutions. En outre, l'article décrit les caractéristiques générales de la méthode d'échantillonnage. La méthode d'échantillonnage de l'inventaire, les mesures sur le terrain et le calcul des résultats ont été développés pour le neuvième inventaire. La méthode est décrite dans la publication des résultats pour l'Ostrobothnie du Sud (Tomppo et al. 1998). Le territoire du centre forestier de Hämeen-Uusimaa a changé en 1996, lorsque les offices forestiers ont été transformés en centres forestiers. Pour cette publication, les résultats du cinquième inventaire, c'est-à-dire à partir de 1965, ont été recalculés pour la zone de l'actuel Centre forestier. La zone de Hämeen-Uusimaa présente le volume moyen des peuplements, le taux de croissance moyen et le pourcentage de croissance des peuplements les plus élevés du pays. Le volume moyen des forêts et des terrains rabougris est de 153 m3/ha et le taux de croissance moyen est de 6,6 m3/ha/an. La proportion d'épicéa dans l'approvisionnement en bois est également la plus élevée du pays, avec 54 %. Numéro de notice : A2000-300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.14214/ma.6795 En ligne : https://doi.org/10.14214/ma.6795 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100568 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IFN-001-001460	418 TOM	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Bibliothèque Nogent IFN	Exclu du prêt

Kunnittaiset metsävaratiedot 1990–94 / Erkki Tomppo in Metsätieteen aikakauskirja, vol 1998 n° 4B ([01/12/1998])  

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