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Conciliating perspectives from mapping agencies and web of data on successful European SDIs: toward a European geographic knowledge graph / Bénédicte Bucher in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 2 (February 2020) . - 23 p. Titre : Conciliating perspectives from mapping agencies and web of data on successful European SDIs: toward a European geographic knowledge graph Type de document : Article/Communication Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; Esa Tiainen, Auteur ; Thomas Ellett von Brasch, Auteur ; Paul Janssen, Auteur ; Dimitris Kotzinos, Auteur ; Marjan Ceh, Auteur ; Martijn Rijsdijk, Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Mehdi Zhral, Auteur Année de publication : 2020 Projets : URCLIM / Bucher, Bénédicte Article en page(s) : 23 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] cartographe [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] graphique [Termes descripteurs IGN] harmonisation des données [Termes descripteurs IGN] hétérogénéité sémantique [Termes descripteurs IGN] infrastructure européenne de données localisées [Termes descripteurs IGN] INSPIRE [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] organisme cartographique national [Termes descripteurs IGN] Web des données [Termes descripteurs IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Spatial Data Infrastructures (SDIs) are a key asset for Europe. This paper concentrates on unsolved issues in SDIs in Europe related to the management of semantic heterogeneities. It studies contributions and competences from two communities in this field: cartographers, authoritative data providers, and geographic information scientists on the one hand, and computer scientists working on the Web of Data on the other. During several workshops organized by the EuroSDR and Eurogeographics organizations, the authors analyzed their complementarity and discovered reasons for the difficult collaboration between these communities. They have different and sometimes conflicting perspectives on what successful SDIs should look like, as well as on priorities. We developed a proposal to integrate both perspectives, which is centered on the elaboration of an open European Geographical Knowledge Graph. Its structure reuses results from the literature on geographical information ontologies. It is associated with a multifaceted roadmap addressing interrelated aspects of SDIs. Numéro de notice : A2020-054 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9020062 date de publication en ligne : 21/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9020062 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94537 [article]

Potential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas / Marie-Dominique Van Damme in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 5 n° 2-3 (July - November 2019) . - pp 195 - 213 Titre : Potential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Yann Méneroux , Auteur Congrès : Congrès: ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA Mapping everything for everyone (15 - 20 juillet 2019; Tokyo, Japon) , Commanditaire Année de publication : 2019 Projets : CHOUCAS / Raimond, Ana-Maria Article en page(s) : pp 195 - 213 Note générale : Bibliographie version auteur dans HAL https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02276065 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] point de repère [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'itinéraire [Termes descripteurs IGN] secours d'urgence Résumé : (Auteur) Many different websites offer the opportunity to share and download landmarks and routes produced by the crowd. Landmarks near to a route or routes passing near to some landmarks may help in the context of mountain rescue. Therefore, it is necessary to identify relevant data sources and to describe their characteristics. In this paper, we set out to explore the potential of crowdsourced data in order to be considered such as data sources in the context of mountain rescue. Thus, our aim is to study the content of different sources to have a better knowledge on how landmarks and routes are mapped, to demonstrate the complementarity of crowdsourced data with respect with authoritative data, and to study the feasibility of defining links between routes and landmarks. The proposed method used integration techniques such as map matching, route construction and data matching. Among the results, the large number of non-matched features proves the richness of crowdsourced data. The matching results generate new semantic rules for both type of landmarks and geometries of route. Numéro de notice : A2019-237 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2019.1615730 date de publication en ligne : 24/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2019.1615730 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92937 [article]

Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data / Laurence Jolivet (2019)  

Public Titre : Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Marie Gombert, Auteur ; S. Fauret, Auteur ; Frédéric Saffroy, Auteur Congrès : Congrès: ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA Mapping everything for everyone (15 - 20 juillet 2019; Tokyo, Japon) , Commanditaire Editeur : International Cartographic Association ICA Année de publication : 2019 Importance : 2 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] 1:5.000 [Termes descripteurs IGN] application web [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] Occitanie (région 2016) [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] production participative [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) The goal of this paper is to present the defined strategy for running an in-situ campaign about LULC authoritative data monitoring and to give an overview about the data collected during the campaign. The targeted database is OCS-GE containing LULC data which is produced by IGN France for a 1: 5.000 scale use.A mobile application named PAYSAGES was implemented for collecting in-situ information. Contributions have been recorded about edition of uses for buildings, quarries, construction areas, agricultural fields and about validation of automatically detected changes. Numéro de notice : C2019-045 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.5194/ica-abs-1-152-2019 date de publication en ligne : 15/07/2019 En ligne : https://www.abstr-int-cartogr-assoc.net/1/152/2019/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95339

An experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)  

Public [article]  inLand > vol 7 n° 3 (September 2018) Titre : An experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Thimothée Royer, Auteur ; Ludovic Fraval, Auteur ; Linda M. See, Auteur ; Tobias Sturn, Auteur ; Mathias Karner, Auteur ; Inian Moorthy, Auteur ; Steffen Fritz, Auteur Année de publication : 2018 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] plateforme collaborative [Termes descripteurs IGN] production participative [Termes descripteurs IGN] science citoyenne [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Accurate and up-to-date information on land use and land cover (LULC) is needed to develop policies on reducing soil sealing through increased urbanization as well as to meet climate targets. More detailed information about building function is also required but is currently lacking. To improve these datasets, the national mapping agency of France, Institut de l’Information Géographique et Foréstière (IGN France), has developed a strategy for updating their LULC database on a update cycle every three years and building information on a continuous cycle using web, mobile, and wiki applications. Developed as part of the LandSense project and eventually tapping into the LandSense federated authentication system, this paper outlines the data collection campaigns, the key concepts that have driven the system architecture, and a description of the technologies developed for this solution. The campaigns have only just begun, so there are only preliminary results to date. Thus far, feedback on the web and mobile applications has been positive, but still requires a further demonstration of feasibility. Numéro de notice : A2018-385 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/land7030103 date de publication en ligne : 04/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/land7030103 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90792 [article]

Convolutional neural network for traffic signal inference based on GPS traces / Yann Méneroux (2018) 

Public contenu dans Spatial big data and machine learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, Melbourne, Australia, 28 August 2018 / Martin Raubal (2018)     Titre : Convolutional neural network for traffic signal inference based on GPS traces Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; V. Dizier, Auteur ; Mathieu Margollé, Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Hiroshi Kanasugi, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Guillaume Saint Pierre, Auteur ; Yugo Kato, Auteur Congrès : Workshop Spatial big data and machine learning (28 aout 2018; Melbourne, Australie), Commanditaire Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Importance : pp 9 - 12 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] données maillées [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] trace GPS [Termes descripteurs IGN] trafic routier [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) Map inference techniques aim at using GPS trajectories collected from a fleet of vehicles, to infer geographic information and enrich road map databases. In this paper, we investigate whether a Convolutional Neural Network can detect traffic signals on a raster map of features computed from a large dataset of GPS traces. Experimentation revealed that our model is able to capture traffic signal pattern signature on this very specific case of unnatural input images. Performance indices are encouraging but need to be improved through a more refined tuning of the workflow. Numéro de notice : C2018-053 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91340

Documents numériques

en open access CNN for traffic signal inference ... - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Assessing crowdsourced POI quality: combining methods based on reference data, history, and spatial relations / Guillaume Touya in ISPRS International journal of geo-information, vol 6 n° 3 (March 2017)    

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Analyse et cartographie des sentiments dans des récits de vie de migrants / Catherine Dominguès (2017)  

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From relative to absolute location for locating victims in mountain area - A preliminary study / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2017)

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Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2017)  

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Analyse multi-échelles de référentiels vectoriels via SOLAP / Marie-Dominique Van Damme (2016)    

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TEXTOMAP : determining geographical window for texts / Geoffrey Brun (2015)  

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