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Auteur Camélia Goga |
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Réduction de la variance dans les sondages en présence d'information auxiliaire : une approche non paramétrique par splines de régression / Camélia Goga in Canadian journal of statistics (The), vol 33 n° 2 (June - August 2005)
[article]
Titre : Réduction de la variance dans les sondages en présence d'information auxiliaire : une approche non paramétrique par splines de régression Type de document : Article/Communication Auteurs : Camélia Goga, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1 - 18 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] B-Spline
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] méthode statistique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] varianceRésumé : (auteur) Nous traitons la prise en compte par un modèle non paramétrique de l’information auxiliaire afin d’améliorer en termes de variance l’estimateur d’un total. On introduit un nouveau type d’estimateur assisté par un modèle qui est basé sur les splines de régression. L’estimateur obtenu est une somme linéaire pondérée des valeurs de la variable d’intérêt avec des poids calés sur les totaux des fonctions B-splines. On montre également que sous certaines conditions, l’estimateur est asymptotiquement sans biais et convergent. Une approximation pour la variance sous le plan de sondage est donnée et nous prouvons que la variance anticipée est asymptotiquement équivalente à la borne inférieure de Godambe-Joshi. Le bon comportement de cet estimateur est vérifié par des simulations. Numéro de notice : IFN_6623 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75614
in Canadian journal of statistics (The) > vol 33 n° 2 (June - August 2005) . - pp 1 - 18[article]