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Auteur Holger Wernsdörfer |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesDéveloppement d'un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire / Thimotée Audinot (2018)
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) (2018)
Titre : Développement d'un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire Type de document : Article/Communication Auteurs : Thimotée Audinot, Auteur ; Holger Wernsdörfer, Auteur ; A. Colin, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur
Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes descripteurs IGN] dynamique de la végétation
[Termes descripteurs IGN] forêt
[Termes descripteurs IGN] France (administrative)
[Termes descripteurs IGN] grande échelle
[Termes descripteurs IGN] modèle de simulationRésumé : (Auteur) Cette thèse financée par l’IGN a pour objectif de développer un modèle de dynamique forestière à grande échelle, capable de simuler l’ensemble de la forêt française métropolitaine en contexte non stationnaire, en s’appuyant sur le modèle MARGOT (MAtrix model of forest Resource Growth and Dynamics On the Territory scale) développé à partir des données du programme d’inventaire forestier national. Dans un contexte de transition forestière (augmentation forte des stocks et surfaces), de changement climatique et de transition écologique incluant l’atténuation du changement climatique et la valorisation du matériau bois (bioéconomie), le développement de ces modèles à large-échelle est crucial pour appuyer les stratégies de mise en valeur forestière sur ces enjeux. La diversité des forêts françaises, en termes de contextes biogéographiques, d’espèces, et de mode de gestion, constitue un verrou de modélisation, que les autres modèles existants à grande échelle ne permettent pas à ce jour de lever. Numéro de notice : C2018-034 Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91133 Documents numériques
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Développement d'un modèle de macro-dynamique forestière... - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDFForest inventory-based projection systems for wood and biomass availability, ch. France [National woody biomass projection systems based on forest inventory] / Antoine Colin (2017)
Titre de série : Forest inventory-based projection systems for wood and biomass availability, ch Titre : France [National woody biomass projection systems based on forest inventory] Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Antoine Colin, Auteur ; Holger Wernsdörfer, Auteur ; Alain Thivolle-Cazat, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Collection : Managing forest ecosystems, ISSN 1568-1319 num. 29 Importance : pp 159 - 174 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biomasse aérienne
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Forests cover approximately 30.8% (16.8 million ha in 2013) of the total land area of the French metropolitan territory. They show a high diversity resulting from environmental factors such as climate and habitats, tree species, stand structure and economic factors such as physical and environmental constraints on forest accessibility, ownership categories and associated management objectives. As a result of both afforestation and natural colonization, the French forest area has more than doubled since 1788. Intensive and systematic forest monitoring via the National Forest inventory (NFI) has been carried out over the metropolitan territory since the late 1950s, enabling continuous analysis of forest features and wood resources. For several decades, French forests have experienced an increasing gap between total drain and increment, and growing stock has increased by about 25 million m3 per year over a 25-year period, with no indication of a future change in this structural trend. Numéro de notice : H2017-015 Thématique : FORET Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-56201-8_13 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-56201-8_13 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89270
Titre : Large-scale dynamics of a heterogeneous forest resource are driven jointly by geographically varying growth conditions, tree species composition and stand structure Type de document : Article/Communication Auteurs : Holger Wernsdörfer, Auteur ; Antoine Colin, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 829 - 844 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes descripteurs IGN] composition floristique
[Termes descripteurs IGN] croissance végétale
[Termes descripteurs IGN] espèce végétale
[Termes descripteurs IGN] gestion forestière durable
[Termes descripteurs IGN] grande échelle
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes descripteurs IGN] strate forestièreRésumé : (auteur) • Context : Forest resource projections are required as part of an appropriate framework for sustainable forest management. Suitable large-scale projection models are usually based on national forest inventory (NFI) data. However, sound projections are difficult to make for heterogeneous resources as they vary greatly with respect to the factors that are assumed to drive forest dynamics on a large spatial scale, e.g. geographically varying growth conditions (here represented by NFI regions), tree species composition (here broadleaf-dominated, conifer-dominated and broadleaf-conifer mixed stands) and stand structure (here high forest, coppice forest and high-coppice forest mixture).
• Question and objective : Our question was how does the variance of forest dynamics parameters (i.e. growth, felling and mortality, and recruitment processes) and that of 20-year forest resource projections partition between these factors (NFI region, tree species composition and stand structure), including their interactions. Our objective was to capitalise on the suitability of an existing multi-strata, diameter class matrix model for the purposes of making projections for the highly heterogeneous French forest resource.
• Methods : The model was newly calibrated for the entire territory of metropolitan France based on most recent NFI data, i.e. for years 2006–2008. The forest resource was divided into strata by crossing the factors NFI region, tree species composition and stand structure. The variance partitioning of the parameters and projections was assessed based on a model sensitivity analysis.
• Results : Growth, felling and mortality varied mainly with NFI region and species composition. Recruitment varied mainly with NFI region and stand structure. All three factors caused variations in resource projections, but with unequal intensities. Factor impacts included first order and interaction effects.
• Conclusions : We found, by considering both first order and interaction effects, that NFI region, species composition and stand structure are ecologically relevant factors that jointly drive the dynamics of a heterogeneous forest resource. Their impacts, in our study, varied depending on the forest dynamics process under consideration. Recruitment would appear to have a particularly great impact on resource changes over time.Numéro de notice : A2012-717 Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-012-0196-1 date de publication en ligne : 22/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-012-0196-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75562
in Annals of Forest Science > Vol 69 n° 7 (October 2012) . - pp 829 - 844[article]
