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Affiner la recherche Interroger des sources externesAncient forest statistics provide centennial perspective over the status and dynamics of forest area in France / Thimotée Audinot in Annals of Forest Science [en ligne], vol 77 n° 3 (September 2020)
Titre : Ancient forest statistics provide centennial perspective over the status and dynamics of forest area in France Type de document : Article/Communication Auteurs : Thimotée Audinot Année de publication : 2020 Projets : ARBRE / AgroParisTech Article en page(s) : 24 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] forêt de haute futaie
[Termes IGN] forêt privée
[Termes IGN] forêt publique
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] politique forestière
[Termes IGN] surface forestière
[Termes IGN] taillis
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Key message: Centenary forest statistics informing major attributes of French forests were digitized, checked for consistency, and used to infer forest dynamics. Comparison to forest inventory data highlights increases in forest area and tree diversity, and substantial maturation of forests. Dataset access at https://doi.org/10.5281/zenodo.3739458
Context: The history of European forest dynamic remains fragmental. In France, the Daubrée statistics (1908) and agricultural statistics (1892, 1929) formed fundamental material to fill this gap.
Aims: Release, test, and summarize the digitalized dataset. Analyze long-term forest changes in forest area, composition, and structure.
Methods: Primary data on forest area across NUTS-3 geographic units, split by forest management and ownership categories and dominating tree species (Daubrée), were digitized and cross-compared. Centennial changes in forest attributes were assessed from modern forest inventory data.
Results: Cross-comparison revealed: (1) strong temporal consistency in forest changes over time, (2) systematic and interpretable biases in ownership/management categories between Daubrée and agricultural statistics. Strong shift from coppices to high forests, increased prevalence of private ownership, and constant proportion of broadleaf- and conifer-dominated forests were highlighted, with increased tree species diversity at country scale.
Conclusion: Ancient statistics are shown to play a major role in retrospective land-use and forest policy analysis.Numéro de notice : A2020-593 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-020-00987-5 date de publication en ligne : 05/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-020-00987-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95928
in Annals of Forest Science [en ligne] > vol 77 n° 3 (September 2020) . - 24 p.[article]
Titre : A large-scale forest dynamic model to estimate wood resources in the French forests based on NFI information Type de document : Article/Communication Auteurs : Thimotée Audinot Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Projets : MOPROF-CC / Conférence : Conference 2019, A century of national forest inventories – informing past, present and future decisions 19/05/2019 21/05/2019 Oslo Norvège programme sans actes Projets : ModForTrans / Bontemps, Jean-Daniel Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] forêt
[Termes IGN] France métropolitaine
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] ressources forestières
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Introduction : Non-stationary forest dynamics of secular arising from the forest transition, and current agenda on climate change mitigation and valuation of wood resources (Bioeconomy), make the development of large-scale models crucial to support forest management strategies on these issues. French forests further exhibit significant contrasts in climatic context and diversity in tree species, challenging these developments. Based on the MARGOT model (Pignard, 1993; Wernsdörfer et al., 2012), we intend to model all the diversity of the French forest in a non-stationary context.Materials and methods: Using NFI data to both build reference historical chronologies of growing stock and estimate model parameters, we compared past retrospective projections of model MARGOT, constructed at different hierarchical scales representative of diversity of the French forests, with historical and modern database from the French NFI over a period of 40 years (1971-2011), to conduct model evaluation. We also performed a sensitivity analysis on the felling rates. Second step is to represent density-dependent processes in the model in order to better simulate forest management. Results: MARGOT was found to overestimate the growing stock trajectories, both on a regional and national scale. A sensitivity analysis on felling rates suggested their underestimation from the NFI protocol by a factor of 2, as a consequence of the temporary nature of sampling plots. Modelling of density-dependence was introduced and tested against former simulations.Conclusion: In spite of overestimations in the growing stock, MARGOT was found able to describe the French forest expansion, indicating that forest maturation is a key current process in these increases. Density-dependence was found to lower overestimations in the growing stock. A next step will consist in hybridizing Margot with a process-based model in order to account for climatic forcings. Numéro de notice : C2019-063 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96976 
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Développer un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire Type de document : Article/Communication Auteurs : Thimotée Audinot Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Projets : MOPROF-CC / Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] modèle de simulationRésumé : (Auteur) Cette thèse financée par l’IGN a pour objectif de développer un modèle de dynamique forestière à grande échelle, capable de simuler l’ensemble de la forêt française métropolitaine en contexte non stationnaire, en s’appuyant sur le modèle MARGOT (MAtrix model of forest Resource Growth and Dynamics On the Territory scale) développé à partir des données du programme d’inventaire forestier national. Dans un contexte de transition forestière (augmentation forte des stocks et surfaces), de changement climatique et de transition écologique incluant l’atténuation du changement climatique et la valorisation du matériau bois (bioéconomie), le développement de ces modèles à large-échelle est crucial pour appuyer les stratégies de mise en valeur forestière sur ces enjeux. La diversité des forêts françaises, en termes de contextes biogéographiques, d’espèces, et de mode de gestion, constitue un verrou de modélisation, que les autres modèles existants à grande échelle ne permettent pas à ce jour de lever. Numéro de notice : C2018-034 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91133 Documents numériques
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Développement d'un modèle de macro-dynamique forestière... - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDF
Titre : How to enrich forest information by the analysis of the hardwood selling prices from public forests? : Case study, hardwood in Bourgogne Franche-Comte, France [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Michel Leban Editeur : Paris [France] : Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement INRAE Année de publication : 2018 Conférence : Hardwood 2018, 8th hardwood conference, New aspects of hardwood utilization - from science to technology 25/10/2018 26/10/2018 Sopron Hongrie Importance : 13 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données forestières
[Termes IGN] Bourgogne Franche-Comté (région 2016)
[Termes IGN] forêt publique
[Termes IGN] tarif
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreNuméro de notice : C2018-095 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02352499/document Format de la ressource électronique : URL article vers HAL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95769 Forest inventory-based projection systems for wood and biomass availability, ch. France [National woody biomass projection systems based on forest inventory] / Antoine Colin (2017)
Titre de série : Forest inventory-based projection systems for wood and biomass availability, ch Titre : France [National woody biomass projection systems based on forest inventory] Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Antoine Colin Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Collection : Managing forest ecosystems, ISSN 1568-1319 num. 29 Importance : pp 159 - 174 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Forests cover approximately 30.8% (16.8 million ha in 2013) of the total land area of the French metropolitan territory. They show a high diversity resulting from environmental factors such as climate and habitats, tree species, stand structure and economic factors such as physical and environmental constraints on forest accessibility, ownership categories and associated management objectives. As a result of both afforestation and natural colonization, the French forest area has more than doubled since 1788. Intensive and systematic forest monitoring via the National Forest inventory (NFI) has been carried out over the metropolitan territory since the late 1950s, enabling continuous analysis of forest features and wood resources. For several decades, French forests have experienced an increasing gap between total drain and increment, and growing stock has increased by about 25 million m3 per year over a 25-year period, with no indication of a future change in this structural trend. Numéro de notice : H2017-015 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-56201-8_13 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-56201-8_13 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89270 Permalink
